सेपियन्स के लेखक युवल हरारी ने डेटा अत्याचारियों, डेटा उपनिवेशवाद की चेतावनी दी है

नई दिल्ली: विश्व प्रसिद्ध लेखक और सार्वजनिक बुद्धिजीवी युवाल नूह हरारी ने डेटा-संचालित प्रौद्योगिकियों पर बहुत अधिक निर्भरता के खतरों की चेतावनी दी है क्योंकि इसके परिणामस्वरूप डेटा उपनिवेशवाद हो सकता है, जिससे अत्याचारी सरकारों और एकाधिकार निगमों का निर्माण होगा।

इज़राइली लेखक, जिन्होंने अपने तीन बेस्टसेलर – सेपियन्स: ए ब्रीफ हिस्ट्री ऑफ ह्यूमनकाइंड; होमो डेस: कल का एक संक्षिप्त इतिहास; और 21वीं सदी के लिए 21 सबक – एक सार्वजनिक बुद्धिजीवी और इतिहासकार हैं और स्वर्गीय एस.एन. गोयनका द्वारा स्थापित विपासना योग विद्यालय के छात्र भी हैं।

जेरूसलम के हिब्रू विश्वविद्यालय के इतिहास के प्रोफेसर भी मानते हैं कि ध्यान उनकी सबसे बड़ी प्रेरणा है।

नैसकॉम लीडरशिप समिट को ऑनलाइन संबोधित करते हुए उन्होंने कहा कि इतिहास अतीत का नहीं वर्तमान का अध्ययन है और यह अब कैसे बदल रहा है।

डेटा उपनिवेशवाद को आगे चलकर मानवता के लिए सबसे बड़े खतरों में से एक के रूप में चेतावनी देते हुए, उन्होंने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के रूप में बड़ा डेटा सरकारों और जनता के लिए समान रूप से दो बड़ी चुनौतियां हैं।

बड़े डेटा के साथ दो सबसे बड़ी समस्याएं राष्ट्रीय और वैश्विक स्तर पर हैं। उन्होंने कहा कि राष्ट्रीय स्तर पर खतरा यह है कि कुछ समूह – चाहे वे सरकारें हों या बड़े कॉरपोरेट इजारेदार – असमान समाज या अधिनायकवादी शासन बनाने के लिए इसका इस्तेमाल कर सकते हैं।

मानव इतिहास में पहली बार, हर समय हर किसी का अनुसरण करना और किसी व्यक्ति को खुद से बेहतर जानना संभव है, उन्होंने कहा, और बताया कि पिछले तानाशाहों और अत्याचारियों में से कोई भी ऐसा नहीं कर सकता था क्योंकि उनके पास नहीं था आवश्यक प्रौद्योगिकियां।

हरारी ने कहा कि एक ही रास्ता है कि हम ऐसे शासन और स्थितियों को रोकें।

उन्होंने कहा कि दूसरा खतरा वैश्विक स्तर पर है, जिसमें हम डेटा उपनिवेशवाद के रूप में नए प्रकार के उपनिवेशवाद और साम्राज्यवाद को आकार लेते हुए देख सकते हैं।

अतीत में, एक देश केवल अपने जहाजों और सैनिकों में नौकायन करके दूसरों का उपनिवेश बना सकता था; और फिर आर्थिक रूप से उन उपनिवेशों का शोषण करते हैं, जैसे ब्रिटेन ने भारत के साथ किया।

हालाँकि 21वीं सदी में, एक देश को दूसरे राष्ट्र को जीतने के लिए अपने सैनिकों को भेजने की आवश्यकता नहीं है; उन्होंने कहा कि उसे केवल अपने नेताओं और अपने लोगों का डेटा निकालने की जरूरत है।

एक ऐसी स्थिति की कल्पना करें जिसमें चीन या अमेरिका के पास किसी देश के राजनेताओं, पत्रकारों, न्यायाधीशों, सैन्य नेताओं के पूरे व्यक्तिगत रिकॉर्ड हों और वे उन चुटकुलों और उन बीमारियों से उनका न्याय करना शुरू करें जिनसे वे जूझते हैं। फिर यह एक स्वतंत्र देश नहीं बल्कि एक डेटा कॉलोनी होगा, हरारी ने जोर दिया।

आर्थिक मोर्चे पर, दुनिया भर में हर जगह से सभी डेटा एकत्र करने का खतरा है और यदि यह एक निजी निगम द्वारा किया जाता है, तो यह उस क्षेत्र पर आसानी से एकाधिकार कर सकता है जिसमें वह काम करता है।

उन्होंने कहा कि किसी भी डीप-टेक उद्योग के लिए – चाहे वह मशीन लर्निंग हो या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस – उपनिवेश बनाना आसान है और सभी देशों के लिए बड़ी चुनौती खुद को इन खतरों में जाने से रोकना है, उन्होंने कहा।

तो आगे का रास्ता यह है कि प्रत्येक देश को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वे किसी भी प्रकार की डेटा एकाग्रता की अनुमति न दें क्योंकि यह डेटा उपनिवेशीकरण का राजमार्ग है।

चूंकि हम में से प्रत्येक पर डेटा उपलब्धता का एक अभूतपूर्व स्तर है, हरारी ने कहा कि लोगों को भावनात्मक और बौद्धिक रूप से हेरफेर करना बहुत आसान हो गया है।

इसका मतलब यह है कि सर्वव्यापी डेटा के साथ, हमारे दैनिक जीवन को प्रभावित करने वाले बहुत से महत्वपूर्ण निर्णय एल्गोरिदम द्वारा लिए जा रहे हैं, भले ही हम उनके रचनाकारों को नहीं समझते हैं, प्रसिद्ध लेखक ने कहा।

उदाहरण के लिए, कोई नौकरी के लिए आवेदन कर रहा है या बैंक ऋण मांग रहा है। दोनों पर निर्णय मनुष्य द्वारा नहीं बल्कि एल्गोरिदम द्वारा लिए जाते हैं।

हरारी ने जोर देकर कहा कि चूंकि एल्गोरिदम किसी व्यक्ति पर निर्णय लेने के लिए हजारों डेटा-सेट लेता है, हम उस बिंदु के बहुत करीब हैं जहां हम न केवल खुद पर नियंत्रण खो देते हैं बल्कि हमारे जीवन को आकार देने वाले निर्णयों को समझने की हमारी क्षमता भी खो देते हैं।

उन्होंने कहा कि डेटा एकाग्रता को नियंत्रित करने और इस प्रकार इसके दुरुपयोग को नियंत्रित करने के लिए एक प्रमुख सिद्धांत यह है कि सरकार को कभी भी ऊपर से नीचे तक निगरानी नहीं बढ़ानी चाहिए, बल्कि निगमों और उसके अधिकारियों पर भी उसी स्तर की निगरानी का उपयोग करना चाहिए, उन्होंने कहा।

तो रास्ता यह है कि दोतरफा तरीके से समान स्तर की निगरानी की जाए। संक्षेप में, प्रौद्योगिकी को नियंत्रण के लिए डेटा एकत्र करने के लिए नहीं बल्कि प्रत्येक के जीवन को बेहतर बनाने के लिए उपयोग करने की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए। यह भी पढ़ें: एबीजी शिपयार्ड बैंक धोखाधड़ी: ईडी ने जहाज बनाने वाली कंपनी के खिलाफ मनी लॉन्ड्रिंग का मामला दर्ज किया

भविष्य के सबसे बड़े खतरों में से एक यह है कि पृथ्वी पर सुपर इंटेलिजेंट मशीनों का प्रभुत्व होगा, जिनके पास कोई चेतना नहीं है, और यह विशाल क्रांति भयावह होने के अलावा और कुछ नहीं है, उन्होंने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने उन्हें सबसे अधिक चिंतित किया है जब तकनीकी नवाचार की बात आती है। . यह भी पढ़ें: SBI के फिक्स्ड डिपॉजिट ग्राहक, अलर्ट! बैंक ने बढ़ाई FD दरें, जानें ताजा दरें

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