एआई के साथ ‘पिलो टॉक’: यह स्वास्थ्य खर्राटे-कास्ट किसी व्यक्ति के 100 बीमारियों के जोखिम की भविष्यवाणी कर सकता है

आखरी अपडेट:07 जनवरी, 2026, 23:24 IST

शोधकर्ताओं का कहना है कि नियमित स्वास्थ्य जांच में नींद-आधारित एआई का एकीकरण व्यक्तिगत चिकित्सा में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है

शोधकर्ताओं ने एक अभूतपूर्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का अनावरण किया है जो केवल एक रात की नींद के डेटा का उपयोग करके 100 से अधिक विभिन्न स्वास्थ्य स्थितियों के लिए किसी व्यक्ति के जोखिम की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। मस्तिष्क रिकॉर्डिंग का विश्लेषण करके, जिसे इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (ईईजी) के रूप में जाना जाता है, यह नई तकनीक नींद की धारणा को निष्क्रिय आराम की अवधि से एक समृद्ध, अप्रयुक्त निदान विंडो में किसी व्यक्ति के स्वास्थ्य के भविष्य में बदल देती है।

अध्ययन, जिसमें नींद प्रयोगशालाओं से विशाल डेटासेट का उपयोग किया गया, में हजारों पॉलीसोमनोग्राम पर एक गहन-शिक्षण एल्गोरिदम का प्रशिक्षण शामिल था। ये परीक्षण पारंपरिक रूप से स्लीप एपनिया या अनिद्रा का निदान करने के लिए मस्तिष्क तरंगों, रक्त ऑक्सीजन के स्तर, हृदय गति और श्वास की निगरानी करते हैं। हालाँकि, AI इन मानक मेट्रिक्स से परे दिखता है। यह तंत्रिका दोलनों में सूक्ष्म, अक्सर अगोचर पैटर्न की पहचान करता है जो प्रणालीगत शारीरिक गिरावट या बीमारी के शुरुआती लक्षणों से संबंधित होता है। यह “मस्तिष्क की उम्र” या “नींद का संकेत” एक जैविक मार्कर के रूप में कार्य करता है, जो उन कमजोरियों को प्रकट करता है जो कई वर्षों तक शारीरिक लक्षणों के रूप में प्रकट नहीं हो सकती हैं।

एआई की पूर्वानुमानित शक्ति की व्यापकता विशेष रूप से आश्चर्यजनक है, जो चिकित्सा मुद्दों के विविध स्पेक्ट्रम को कवर करती है। अल्जाइमर और पार्किंसंस रोग जैसे न्यूरोलॉजिकल विकारों से परे – जो लंबे समय से नींद की गड़बड़ी से जुड़े हुए हैं – मॉडल ने हृदय रोगों, टाइप 2 मधुमेह जैसे चयापचय सिंड्रोम और यहां तक ​​​​कि कुछ मानसिक स्वास्थ्य स्थितियों के जोखिमों की सफलतापूर्वक पहचान की है। आरईएम और गैर-आरईएम चरणों के बीच संक्रमण सहित नींद चक्रों की जटिल वास्तुकला को संसाधित करके, एआई एक व्यापक “स्वास्थ्य पूर्वानुमान” प्रदान करता है जो पारंपरिक नैदानिक ​​​​मूल्यांकन की क्षमताओं से कहीं अधिक है।

इस प्रगति को प्रासंगिक बनाते हुए, विशेषज्ञों का सुझाव है कि यह निवारक चिकित्सा में क्रांति ला सकता है। वर्तमान में, कई पुरानी स्थितियों का निदान केवल एक बार अपरिवर्तनीय क्षति होने के बाद ही किया जाता है। यदि स्लीप लैब में एक रात एक बहु-रोग जांच उपकरण के रूप में काम कर सकती है, तो स्वास्थ्य सेवा प्रदाता रोगी के जीवन में बहुत पहले ही जीवनशैली में हस्तक्षेप या लक्षित उपचार लागू कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण न केवल व्यक्तियों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने का वादा करता है, बल्कि अंतिम चरण के संकट प्रबंधन पर प्रारंभिक रोकथाम को प्राथमिकता देकर सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणालियों पर दीर्घकालिक वित्तीय बोझ को कम करने का एक तरीका भी प्रदान करता है।

हालांकि परिणाम आशाजनक हैं, शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि यह अभी तक एक निश्चित निदान उपकरण नहीं है। एआई निश्चितताओं के बजाय सांख्यिकीय जोखिमों की पहचान करता है, और विभिन्न जनसांख्यिकी में मॉडल की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए आगे सत्यापन की आवश्यकता होती है। फिर भी, नियमित स्वास्थ्य जांच में नींद-आधारित एआई का एकीकरण व्यक्तिगत चिकित्सा में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है, जो रात के शांत घंटों को जीवन-रक्षक जानकारी के एक शक्तिशाली स्रोत में बदल देता है।