नई दिल्ली: माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई ने बुधवार को घोषणा की कि हैकर्स अपने वर्तमान साइबर-हमले के तरीकों को बढ़ाने के लिए चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग कर रहे हैं। कंपनियों ने लक्ष्यों की जांच करने और सामाजिक इंजीनियरिंग रणनीति विकसित करने के लिए चैटजीपीटी जैसे टूल का उपयोग करने के लिए रूस, उत्तर कोरिया, ईरान और चीन द्वारा समर्थित समूहों के प्रयासों की पहचान की है।
माइक्रोसॉफ्ट थ्रेट इंटेलिजेंस के साथ साझेदारी में, ओपनएआई ने पांच राज्य-संबद्ध अभिनेताओं को बाधित करने के लिए हस्तक्षेप किया, जिनका उद्देश्य दुर्भावनापूर्ण साइबर संचालन को सुविधाजनक बनाने के लिए एआई सेवाओं का उपयोग करना था। (यह भी पढ़ें: मेटा सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने एप्पल विजन प्रो का परीक्षण किया, इंस्टाग्राम पर वीडियो शेयर किया)
“हमने चारकोल टाइफून और सैल्मन टाइफून के नाम से जाने जाने वाले चीन से जुड़े दो ख़तरनाक अभिनेताओं को नष्ट कर दिया; ईरान-संबद्ध खतरा अभिनेता जिसे क्रिमसन सैंडस्टॉर्म के नाम से जाना जाता है; उत्तर कोरिया से संबद्ध अभिनेता जिसे एमराल्ड स्लीट के नाम से जाना जाता है; और रूस-संबद्ध अभिनेता को फ़ॉरेस्ट ब्लिज़ार्ड के नाम से जाना जाता है,'' सैम ऑल्टमैन द्वारा संचालित कंपनी ने कहा। (यह भी पढ़ें: OpenAI का ChatGPT चुनिंदा उपयोगकर्ताओं के साथ नए 'मेमोरी' फीचर का परीक्षण कर रहा है)
इन अभिनेताओं से जुड़े पहचाने गए ओपनएआई खाते समाप्त कर दिए गए। इन बुरे कलाकारों ने ओपन-सोर्स जानकारी की क्वेरी करने, अनुवाद करने, कोडिंग त्रुटियों को ढूंढने और बुनियादी कोडिंग कार्यों को चलाने के लिए ओपनएआई सेवाओं का उपयोग करने की मांग की।
माइक्रोसॉफ्ट ने एक बयान में कहा, “साइबर अपराध समूह, राष्ट्र-राज्य खतरे वाले अभिनेता और अन्य विरोधी अपने संचालन के संभावित मूल्य और सुरक्षा नियंत्रणों को समझने की कोशिश में विभिन्न एआई प्रौद्योगिकियों की खोज और परीक्षण कर रहे हैं, जिन्हें उन्हें दरकिनार करने की आवश्यकता हो सकती है।” .
कंपनी ने कहा, हालांकि हमलावर एआई में रुचि रखेंगे और प्रौद्योगिकियों की वर्तमान क्षमताओं और सुरक्षा नियंत्रणों की जांच करेंगे, लेकिन इन जोखिमों को संदर्भ में रखना महत्वपूर्ण है।
टेक दिग्गज ने कहा, “हमेशा की तरह, मल्टीफैक्टर ऑथेंटिकेशन (एमएफए) और जीरो ट्रस्ट डिफेंस जैसी स्वच्छता प्रथाएं आवश्यक हैं क्योंकि हमलावर अपने मौजूदा साइबर हमलों को बेहतर बनाने के लिए एआई-आधारित टूल का उपयोग कर सकते हैं जो सोशल इंजीनियरिंग और असुरक्षित डिवाइस और खातों को खोजने पर निर्भर करते हैं।” (आईएएनएस इनपुट के साथ)
