'उसकी नौकरी कैसे सहेजें?'

आखरी अपडेट:04 सितंबर, 2025, 15:59 IST

एक Reddit उपयोगकर्ता ने खुलासा किया कि मार्केटिंग में काम करने वाली उसकी प्रेमिका को आधिकारिक ग्राहक विश्लेषण के रूप में CHATGPT- जनित डेटा पेश करने के बाद एक पेशेवर संकट का सामना करना पड़ा।

कार्यस्थलों में एआई उपकरण तेजी से आम होने के साथ, पेशेवर कार्यों को सरल बनाने के लिए CHATGPT की ओर रुख कर रहे हैं। हालांकि, Reddit पर एक हालिया घटना महत्वपूर्ण कार्य के लिए AI पर अधिक रिलिंग के जोखिमों पर प्रकाश डालती है।

एक उपयोगकर्ता ने साझा किया कि उसकी प्रेमिका, जो विपणन और ग्राहक सर्वेक्षणों में काम करती है, ने एक ग्राहक को आधिकारिक विश्लेषण के रूप में CHATGPT- जनित डेटा पेश करने के बाद अनजाने में एक पेशेवर संकट पैदा किया।

पोस्ट के अनुसार, उसने शुरू में सर्वेक्षण के सवालों का मसौदा तैयार करने के लिए CHATGPT का उपयोग किया था, लेकिन बाद में प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करने के लिए इस पर भरोसा किया। उसने एक्सेल फाइलें अपलोड कीं, एआई-जनित आउटपुट डाउनलोड की, और उन्हें अपने आधिकारिक काम में शामिल किया। परेशानी तब शुरू हुई जब उसने एक पावरपॉइंट प्रस्तुति प्रस्तुत की, जिसमें 'पियर्सन के सहसंबंध गुणांक' का उपयोग करके गणना किए गए परिणामों को शामिल किया गया था।

Reddit उपयोगकर्ता ने बताया कि सर्वेक्षण में पाठ-आधारित प्रतिक्रियाएं शामिल हैं, जिन्हें पांच 'फीलिंग' बकेट में वर्गीकृत किया गया है, जो इस तरह की सांख्यिकीय गणना के लिए अनुपयुक्त थे। यद्यपि CHATGPT ने प्रतिक्रियाओं को संख्याओं में परिवर्तित करने का प्रयास किया, लेकिन यह अपनी कार्यप्रणाली की व्याख्या नहीं कर सकता है या गणना को प्रदर्शित नहीं कर सकता है, ग्राहक को उन परिणामों के साथ छोड़ सकता है जो तकनीकी रूप से त्रुटिपूर्ण थे।

अपनी प्रेमिका के लिए सलाह मांगते हुए, Reddit उपयोगकर्ता ने मंच से पूछा, “हम उसकी नौकरी बचाने के लिए क्या कर सकते हैं?” एक कवर-अप का सुझाव देने से लेकर, प्लेसहोल्डर डेटा का दावा करते हुए, गलती से शामिल किया गया था, ईमानदारी को सलाह देने के लिए: “सच्चाई को स्वीकार करें, परिणामों का सामना करें, और उस सबक को सीखें जो चटप्ट गलतियाँ कर सकता है। हमेशा महत्वपूर्ण जानकारी सत्यापित करें।”

विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि जबकि एआई उपकरण ड्राफ्टिंग और मंथन में सहायता कर सकते हैं, सत्यापन के बिना उन पर भरोसा करने से त्रुटियां, निर्माण, या मिसकॉल्स हो सकते हैं। यह घटना एआई को पेशेवर प्रक्रियाओं में एकीकृत करने वाले कार्यस्थलों के लिए एक सावधानी की कहानी के रूप में कार्य करती है, मानव निगरानी और सावधानीपूर्वक तथ्य-जाँच की आवश्यकता पर जोर देती है।

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