क्या आप अपना लैपटॉप 10 मिनट में चार्ज करना चाहते हैं? इस भारतीय मूल के तकनीकी विशेषज्ञ के पास इसका जवाब हो सकता है – News18 Hindi


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इस महीने एक और भारतीय तकनीकी विशेषज्ञ चार्जिंग क्षेत्र में अपने काम के कारण चर्चा में है।

चार्जिंग तकनीक पिछले कुछ वर्षों में उन्नत हुई है, लेकिन भविष्य में इलेक्ट्रिक वाहनों की मांग को देखते हुए इसमें और अधिक सुधार की आवश्यकता होगी, जिससे वाहनों को तेजी से चार्ज किया जा सके।

अब हमारे पास फ़ोन और कुछ हद तक लैपटॉप के लिए फ़ास्ट-चार्जर्स की एक बड़ी सूची है। लेकिन बाज़ार को इलेक्ट्रिक कारों और लैपटॉप जैसी बड़ी चीज़ों के चार्जिंग समय को कम करने के लिए लगातार नए-नए प्रयोग करने की ज़रूरत है।

भारतीय मूल के एक तकनीकी विशेषज्ञ ने यही किया है, जिसके बारे में दावा किया गया है कि वह मात्र 10 मिनट में इलेक्ट्रिक वाहन या लैपटॉप को पूरी तरह से चार्ज कर सकता है। अमेरिका स्थित एक विश्वविद्यालय के शोधकर्ता अंकुर गुप्ता और उनकी टीम ने एक नई तकनीक की खोज की है जो एक मिनट में खराब लैपटॉप या फोन या 10 मिनट में इलेक्ट्रिक कार को चार्ज कर सकती है।

जर्नल प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज में प्रकाशित अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने पता लगाया कि कैसे छोटे आवेशित कण, जिन्हें आयन कहा जाता है, सूक्ष्म छिद्रों के एक जटिल नेटवर्क के भीतर घूमते हैं।

कोलोरैडो बोल्डर विश्वविद्यालय में रासायनिक एवं जैविक इंजीनियरिंग के सहायक प्रोफेसर गुप्ता के अनुसार, इस सफलता से 'सुपरकैपेसिटर' जैसे अधिक कुशल ऊर्जा भंडारण उपकरणों का विकास हो सकेगा।

गुप्ता ने कहा कि यह खोज न केवल वाहनों और इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों में ऊर्जा भंडारण के लिए महत्वपूर्ण है, बल्कि बिजली ग्रिडों के लिए भी महत्वपूर्ण है, जहां ऊर्जा की मांग में उतार-चढ़ाव के कारण कुशल भंडारण की आवश्यकता होती है, ताकि कम मांग के दौरान अपव्यय से बचा जा सके और उच्च मांग के दौरान शीघ्र वितरण सुनिश्चित किया जा सके।

उन्होंने कहा कि सुपरकैपेसिटर, ऊर्जा भंडारण उपकरण हैं जो अपने छिद्रों में आयन संग्रह पर निर्भर करते हैं, इनकी चार्जिंग समय तेज होता है तथा बैटरी की तुलना में इनका जीवनकाल भी लंबा होता है।

शोधकर्ताओं के अनुसार, सुपरकैपेसिटर का मुख्य आकर्षण उनकी गति है। इस अध्ययन से पहले, आयन की गति को साहित्य में केवल एक सीधे छिद्र में परिभाषित किया गया था।

शोधकर्ताओं ने बताया कि इस खोज से हजारों परस्पर जुड़े छिद्रों के जटिल नेटवर्क में आयन प्रवाह का मिनटों में अनुकरण और पूर्वानुमान करना संभव हो गया है।

(इस स्टोरी को न्यूज18 स्टाफ द्वारा संपादित नहीं किया गया है और यह सिंडिकेटेड न्यूज एजेंसी फीड से प्रकाशित हुई है – आईएएनएस)

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