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Saturday, November 30, 2024

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युवल नूह हरारी ने डेटा उपनिवेशवाद और डेटा अत्याचारियों की दुनिया को चेतावनी दी – टाइम्स ऑफ़ इंडिया


विश्व स्तर पर प्रशंसित लेखक और सार्वजनिक बुद्धिजीवी युवाल नोआ हरारी ने दुनिया को डेटा-संचालित प्रौद्योगिकियों पर बहुत अधिक निर्भरता के बारे में चेतावनी दी है। उनके अनुसार, इसका परिणाम डेटा उपनिवेशवाद हो सकता है, जिससे एकाधिकार निगमों और तानाशाह सरकारों का निर्माण हो सकता है।

नैसकॉम लीडरशिप समिट 2022 को संबोधित करते हुए हरारी ने दुनिया को डेटा उपनिवेशवाद की चेतावनी दी, जो भविष्य में मानवता के लिए सबसे बड़े खतरों में से एक हो सकता है। उन्होंने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के रूप में बड़ा डेटा सरकारों और जनता के लिए दो बड़ी चुनौतियां हैं।

“बड़े डेटा के साथ दो सबसे बड़ी समस्याएं राष्ट्रीय और वैश्विक स्तर पर हैं। राष्ट्रीय स्तर पर खतरा यह है कि कुछ समूह – सरकारें या बड़े कॉर्पोरेट एकाधिकार – इसका उपयोग असमान समाज या अधिनायकवादी शासन बनाने के लिए कर सकते हैं,” उन्होंने कहा।

“मानव इतिहास में पहली बार, हर समय हर किसी का अनुसरण करना और किसी व्यक्ति को स्वयं व्यक्ति से बेहतर जानना संभव है,” उन्होंने कहा।

हरारी ने यह भी बताया कि पिछले तानाशाहों और अत्याचारियों में से कोई भी ऐसा नहीं कर सकता था क्योंकि उनके पास आवश्यक प्रौद्योगिकियां नहीं थीं। उनके अनुसार, इस तरह के शासन और स्थितियों को रोकने का एकमात्र तरीका है। उन्होंने इस बात पर भी जोर दिया कि 21वीं सदी में, एक देश को दूसरे देश को जीतने के लिए अपने सैनिकों को भेजने की आवश्यकता नहीं है; उसे बस इतना करना है कि वह अपने नेताओं और अपने लोगों का डेटा निकाल ले।

“एक ऐसी स्थिति की कल्पना करें जिसमें चीन या अमेरिका के पास किसी देश के राजनेताओं, पत्रकारों, न्यायाधीशों, सैन्य नेताओं के पूरे व्यक्तिगत रिकॉर्ड हों और वे उन चुटकुलों और उन बीमारियों से उनका न्याय करना शुरू करें जिनसे वे जूझते हैं। तब यह अब एक स्वतंत्र नहीं होगा। देश लेकिन एक डेटा कॉलोनी,” हरारी ने कहा।

“तो रास्ता यह है कि दोतरफा तरीके से समान स्तर की निगरानी हो। संक्षेप में, प्रौद्योगिकी को नियंत्रण के लिए डेटा एकत्र करने के लिए नहीं बल्कि प्रत्येक के जीवन को बेहतर बनाने के लिए उपयोग करने की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए,” उन्होंने निष्कर्ष निकाला।

पीटीआई से इनपुट्स के साथ

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