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सर्गेई ब्रिन ने कहा कि '60 घंटे एक सप्ताह में उत्पादकता का मीठा स्थान है 'जो कि मिथुन पर काम करने वाले कर्मचारियों को संदेश में है
Google के सह-संस्थापक सर्गेई ब्रिन ने जोर देकर कहा कि Google कर्मचारियों को कोडिंग के लिए AI के अधिक का उपयोग करना चाहिए क्योंकि AI में सुधार से कृत्रिम उदार खुफिया जानकारी होगी। (फ़ाइल फोटो: एएफपी)
Google के सह-संस्थापक सर्गेई ब्रिन ने अपने कर्मचारियों को एक ज्ञापन भेजा, जो मिथुन एआई मॉडल पर काम कर रहे हैं, एक सप्ताह में कम से कम 60 घंटे समर्पित करने के लिए और हर दिन कार्यालय में मौजूद हैं।
कर्मचारियों के लिए ब्रिन की कड़ी चेतावनी के रूप में एआई दौड़ संकीर्ण हो जाती है, Google ने एआई पायनियर के रूप में खुद को फिर से स्थापित करने की कोशिश की।
“मैं कम से कम हर सप्ताह कार्यालय में होने की सलाह देता हूं,” उन्होंने 26 फरवरी को आंतरिक रूप से पोस्ट किए गए एक ज्ञापन में लिखा, जैसा कि द्वारा देखा गया है दी न्यू यौर्क टाइम्स। उन्होंने कहा कि “60 घंटे एक सप्ताह में उत्पादकता का मीठा स्थान है” जो कि मिथुन, Google के एआई मॉडल और ऐप्स के गूगल के लाइनअप पर काम करने वाले कर्मचारियों को संदेश में है।
ब्रिन ने उन कर्मचारियों की आलोचना की, जो इस उम्मीद को पूरा नहीं कर रहे थे, उन्होंने कहा, “कई लोग 60 घंटे से कम काम करते हैं और एक छोटी संख्या को नंगे न्यूनतम में डालने के लिए। यह अंतिम समूह न केवल अनुत्पादक है, बल्कि बाकी सभी के लिए अत्यधिक निंदनीय हो सकता है। “
उन्होंने मिथुन पर काम करने वाले कर्मचारियों को “हमारे अपने एआई का उपयोग करके दुनिया के सबसे कुशल कोडर और एआई वैज्ञानिकों को” होने का आह्वान किया।
60 घंटे का काम सप्ताह कैसे दक्षता में सुधार करेगा
ब्रिन के नोट ने इस बात पर प्रकाश डाला कि आर्टिफिशियल जेनरेटिव इंटेलिजेंस (एजीआई) में प्रतियोगिता जीती जा सकती है। और यह समझाया कि वह कैसे मानता है कि Google उस तकनीकी छलांग को प्राप्त कर सकता है।
उन्होंने कहा, “प्रतिस्पर्धा में तेजी आई है और एजीआई के लिए अंतिम दौड़ है।”
उन्होंने Google के कर्मचारियों को कोडिंग के लिए AI के अधिक का उपयोग करने की आवश्यकता पर जोर दिया, यह कहते हुए कि AI में सुधार से AGI होगा।
इसी तरह का धक्का भारत में अन्य तकनीकी कंपनियों द्वारा देखा गया था। इन्फोसिस के सह-संस्थापक नारायण मूर्ति ने पिछले साल 70-घंटे के वर्कवेक का सुझाव दिया था, जिसमें तर्क दिया गया था कि युवा पेशेवरों को देश की आर्थिक वृद्धि को बढ़ावा देने के लिए लंबे समय तक काम करना चाहिए। जनवरी में, लार्सन एंड टुब्रो (एलएंडटी) के अध्यक्ष एसएन सुब्रह्मान्याई ने इसे और भी आगे ले लिया, और 90 घंटे के वर्कवेक का प्रस्ताव दिया।
हालांकि, लंबे समय तक काम के घंटों ने कई उद्योग और स्वास्थ्य विशेषज्ञों से आलोचना का सामना किया है।
जब लोग अधिक घंटे काम करते हैं, तो अक्सर एक कम रिटर्न होता है, टोरंटो विश्वविद्यालय में प्रबंधन के एक प्रोफेसर जॉन पी। ट्रैगकोस ने बिजनेस इनसाइडर को बताया। नौकरी पर बहुत समय बिताने से त्रुटियों में वृद्धि और प्रेरणा में गिरावट हो सकती है।
Capgemini India के CEO, अश्विन यार्डी ने हाल ही में बहस पर तौला, लगभग 47.5 घंटे के एक आदर्श वर्कवेक का सुझाव दिया-60, 70, या यहां तक कि कुछ अधिकारियों द्वारा प्रस्तावित 90-घंटे के सप्ताह से नीचे।
क्या Google रिटर्न-टू-ऑफिस पॉलिसी बदल रहा है?
Google कर्मचारियों को सप्ताह में तीन दिन कार्यालय में काम करना आवश्यक है। हालांकि, ब्रिन का ज्ञापन वर्तमान रिटर्न-टू-ऑफिस नीति में कोई बदलाव नहीं करता है।
सितंबर में, अमेज़ॅन ने कहा कि इसके कॉर्पोरेट कर्मचारियों को 2025 में शुरू होने वाले सप्ताह में पांच दिन कार्यालय में वापस जाना होगा। एटी एंड टी, जेपी मॉर्गन चेस और गोल्डमैन सैक्स ने भी हाइब्रिड-वर्क नीतियों को उलट दिया है।
Google, Microsoft, मेटा ने AI में कितना निवेश किया है?
एआई बाजार का आकार इस वर्ष $ 243.7 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है और 27.7%की वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर 2025-2030) दिखाने की उम्मीद है, जिसके परिणामस्वरूप स्टेटिस्टा के अनुसार, 2030 तक बाजार की मात्रा $ 826.7 बिलियन है। वैश्विक तुलना में, सबसे बड़ा बाजार का आकार संयुक्त राज्य अमेरिका (2025 में $ 66.2 बिलियन) होगा।
2025 तक, Microsoft, Google और Amazon अकेले AI में संयुक्त $ 255 बिलियन का निवेश करने की उम्मीद है। उस परिप्रेक्ष्य में, Microsoft अपने AI खर्च को दोगुना कर रहा है, 2023 में $ 41.2 बिलियन से कूद रहा है, 2025 में 2025 में $ 80 बिलियन हो रहा है। Google और भी आगे बढ़ रहा है, अपने निवेश को 2.3 गुना $ 32.3 बिलियन से बढ़ाकर 75 बिलियन डॉलर कर रहा है। इस बीच, अमेज़ॅन को $ 100 बिलियन से अधिक, $ 48.2 बिलियन के अपने 2023 के निवेश को दोगुना करने से अधिक का प्रदर्शन करने के लिए तैयार किया गया है।
एआई रेस कौन जीत रहा है?
एआई परिदृश्य हर दिन विकसित होने और एआई महंगा होने के साथ, कंपनियां लागत प्रभावी मॉडल की पेशकश कर रही हैं।
Google, जो पारंपरिक रूप से छोटी आकार की कंपनियों के साथ लोकप्रिय है, क्लाउड एआई दौड़ में अपनी ताकत है। Google का मिथुन 1.5 प्रो सबसे सस्ती मॉडल है, जिसकी लागत केवल $ 0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $ 0.60 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जो GPT-4 और क्लाउड 3.5 जैसे प्रतियोगियों की तुलना में कहीं अधिक सस्ता है। यह सामर्थ्य Google को AI अपनाने में एक बड़ा लाभ दे सकता है।
दक्षता के संदर्भ में, डीपसेक आर 1 बाहर खड़ा है, अंग्रेजी, कोडिंग, गणित और तर्क में अग्रणी है। यह गणित में 97.3 और लॉजिक में 71.5 प्रभावशाली स्कोर करता है, Ind मनी फाइनेंशियल कंपनी के अनुसार, Openai के मॉडल को भी बेहतर बनाता है।
IoT एनालिटिक्स के अनुसार, जब समग्र क्लाउड कास्ट अध्ययनों के खिलाफ नए क्लाउड एआई केस स्टडी के साथ तुलना की जाती है, तो Microsoft के पास एक स्पष्ट लीड है और वह निकट अवधि में रह सकता है। Microsoft ने 2019 में Openai का समर्थन किया, और जनवरी 2023 में (CHATGPT के सार्वजनिक रूप से उपलब्ध होने के बाद से दो महीने से कम), यह AI में बड़े निवेशों के साथ विस्तारित हुआ, जिससे Azure Openai सेवा आम तौर पर उपलब्ध हो गई।
AWS या अमेज़ॅन वेब सर्विसेज IoT एनालिटिक्स के अनुसार, पारंपरिक क्लाउड AI (यानी, क्लाउड AI केस स्टडीज़ के बिना) के संदर्भ में अग्रणी है। इसके साथ संयोग करते हुए, AWS के अमेज़ॅन Sagemaker- AN AI/ML प्लेटफॉर्म- क्लाउड AI केस स्टडी के 21% पर सबसे अधिक शामिल उत्पाद था।
