अर्धचालक क्या हैं और वे एआई दौड़ को कैसे शक्ति प्रदान कर रहे हैं? | समझाया – News18

आखरी अपडेट:30 जनवरी, 2025, 17:32 IST

सेमीकंडक्टर्स, सिलिकॉन जैसे, इलेक्ट्रॉनिक्स और एआई के लिए महत्वपूर्ण हैं, तेजी से डेटा प्रोसेसिंग, मेमोरी रिटेंशन, एनर्जी दक्षता और स्मार्टफोन में जटिल कम्प्यूटेशन को सक्षम करते हैं

अर्धचालक एआई एल्गोरिदम के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान करते हैं ताकि जटिल कार्यों को जल्दी और कुशलता से किया जा सके। (प्रतिनिधि/News18 हिंदी)

हमारी आवाज सुनने के तुरंत बाद हमारा स्मार्टफोन कैसे जवाब देता है, या नेटफ्लिक्स को कैसे पता चलता है कि हम किस फिल्म को देखना चाहते हैं? इसका उत्तर 'सेमीकंडक्टर्स' है। आइए हम यह पता लगाएं कि एक अर्धचालक क्या है और दुनिया भर में इसके बारे में इतना उपद्रव क्यों है।

अर्धचालक: न तो एक पूर्ण कंडक्टर और न ही एक पूर्ण इन्सुलेटर

एक अर्धचालक को समझने के लिए, एक स्ट्रीट फूड विक्रेता की सादृश्य पर विचार करें। कल्पना कीजिए कि विक्रेता हमेशा सभी की सेवा करने के लिए इच्छुक नहीं होता है – कभी -कभी वे भुगतान स्वीकार करते हैं, कभी -कभी वे मुफ्त में भोजन की पेशकश करते हैं, और कभी -कभी वे सेवा को पूरी तरह से अस्वीकार करते हैं।

एक अर्धचालक एक समान तरीके से व्यवहार करता है: कभी -कभी यह बिजली को प्रवाहित करने की अनुमति देता है, कभी -कभी यह इसे बाधित करता है, और कभी -कभी यह अपनी गति को नियंत्रित करता है। यह अनूठी संपत्ति यही कारण है कि यह इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों में सबसे महत्वपूर्ण घटक बन गया है।

इसका सबसे लोकप्रिय रूप सिलिकॉन है – कंप्यूटर चिप्स बनाने के लिए उपयोग की जाने वाली सामग्री, जिसके बिना हमारे स्मार्टफोन प्लास्टिक के बक्से से ज्यादा कुछ नहीं होंगे।

अर्धचालक एआई के लिए महत्वपूर्ण क्यों हैं?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की तुलना अक्सर मस्तिष्क से की जाती है, लेकिन यहां तक ​​कि सबसे परिष्कृत मस्तिष्क को कार्य करने के लिए एक शक्तिशाली इंजन की आवश्यकता होती है। यह वह जगह है जहां अर्धचालक आते हैं। वे ऐसे इंजन हैं जो पावर एआई करते हैं, जिससे यह अविश्वसनीय गति से बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने, स्टोर करने और विश्लेषण करने में सक्षम होता है।

एक विशाल पुस्तकालय में एक विशिष्ट पुस्तक की खोज की कल्पना करें। इसे मैन्युअल रूप से करने में घंटों लग सकते हैं, लेकिन एक सुपरफास्ट डिजिटल सिस्टम सेकंड में पुस्तक का पता लगा सकता है। यह एआई में खेलने वाले सेमीकंडक्टर्स की भूमिका के अनुरूप है। वे AI एल्गोरिदम के लिए जटिल कार्यों को जल्दी और कुशलता से करने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान करते हैं।

अब सवाल उठता है: एआई को अर्धचालक की इतनी आवश्यकता क्यों है? कुछ उदाहरणों के साथ समझते हैं:

1। सुपरफास्ट प्रोसेसिंग: AI को डेटा को बहुत जल्दी संसाधित करना होगा। उदाहरण के लिए, जब हम “ओके गूगल” या “हे सिरी” कहते हैं, तो हमारा डिवाइस अर्धचालक की गति के कारण तुरंत प्रतिक्रिया करता है।

2। स्मृति और सीखने की शक्ति: एआई को प्रभावी ढंग से सीखने के लिए, इसे पिछले डेटा से बनाए रखने और सीखने की आवश्यकता है। इसका एक प्रमुख उदाहरण यह है कि नेटफ्लिक्स का सिफारिश इंजन कैसे संचालित होता है: यह उपयोगकर्ता के देखने के इतिहास को याद करता है कि वे इसी तरह की फिल्मों का सुझाव दे सकते हैं।

3। ऊर्जा बचत: एआई सिस्टम को लगातार गर्मी पैदा किए बिना और न्यूनतम बिजली की खपत के साथ लगातार काम करना चाहिए। उदाहरण के लिए, हमारा स्मार्टफोन AI- संचालित सुविधाएँ (जैसे चेहरे की पहचान) चलाता है, लेकिन ओवरहीट नहीं करता है क्योंकि अर्धचालक बहुत ऊर्जा कुशल हैं।

4। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की निरंतर सीखने की प्रक्रिया के अभिन्न अंग हैं। यह निरंतर विकास जटिल संगणनाओं को संभालने के लिए उच्च-प्रदर्शन चिप्स की आवश्यकता है। एक प्रमुख उदाहरण सेल्फ-ड्राइविंग कारें हैं, जो वास्तविक समय की सड़क स्थितियों को संसाधित करने और सूचित निर्णय लेने के लिए इन उन्नत चिप्स पर भरोसा करते हैं।

अर्धचालक के बिना, एआई विशुद्ध रूप से सैद्धांतिक रहा होगा। ये छोटे चिप्स, एक कार में एक इंजन की तरह, आवश्यक हैं। वे न केवल एआई को सोचने और सीखने के लिए सशक्त करते हैं, बल्कि इसकी बढ़ती बुद्धिमत्ता को भी चलाते हैं।