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Amazon.com की क्लाउड कंप्यूटिंग इकाई ने मंगलवार को कहा कि वह उन शोधकर्ताओं को मुफ्त कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करेगी जो इसके कस्टम कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्स का उपयोग करना चाहते हैं, जिसका लक्ष्य उन शोधकर्ताओं के बीच एनवीडिया की लोकप्रियता को चुनौती देना है।
अमेज़ॅन का एआई पुश धीमा रहा है लेकिन इसमें मुफ्त में हार्डवेयर समर्थन देने की शक्ति है
(रायटर्स) – Amazon.com की क्लाउड कंप्यूटिंग इकाई ने मंगलवार को कहा कि वह उन शोधकर्ताओं को मुफ्त कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करेगी जो इसके कस्टम कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्स का उपयोग करना चाहते हैं, जिसका लक्ष्य उन शोधकर्ताओं के बीच एनवीडिया की लोकप्रियता को चुनौती देना है।
अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) ने कहा कि वह अपने क्लाउड डेटा सेंटरों का उपयोग करने के लिए उन शोधकर्ताओं को 110 मिलियन डॉलर का क्रेडिट देगी, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल विकसित करने के लिए इसकी चिप ट्रेनियम का उपयोग करना चाहते हैं, जो एनवीडिया और साथ ही एडवांस्ड माइक्रो के चिप्स के साथ प्रतिस्पर्धा करती है। डिवाइस और अल्फाबेट का क्लाउड डिवीजन।
एडब्ल्यूएस ने कहा कि कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले के शोधकर्ता कार्यक्रम में भाग ले रहे हैं। कंपनी की योजना कार्यक्रम के लिए पहली पीढ़ी के 40,000 ट्रेनियम चिप्स उपलब्ध कराने की है।
यह कदम तब आया है जब AWS, जो अभी भी बिक्री के हिसाब से सबसे बड़ी क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनी है, को Microsoft से कड़ी चुनौती मिली है क्योंकि सॉफ्टवेयर डेवलपर्स AI कार्य के लिए नए प्रकार के चिप्स का उपयोग करना चाहते हैं। एडब्ल्यूएस में एआई चिप्स के लिए व्यवसाय विकास का नेतृत्व करने वाले गाडी हट ने कहा, एडब्ल्यूएस एनवीडिया की तुलना में एक अलग रणनीति अपनाकर अपने एआई चिप्स के लिए ध्यान आकर्षित करने की उम्मीद कर रहा है।
एनवीडिया के चिप्स को प्रोग्राम करने के लिए, अधिकांश एआई डेवलपर्स सीधे चिप को प्रोग्राम करने के बजाय, एनवीडिया के प्रमुख सॉफ्टवेयर क्यूडा का उपयोग करते हैं। इसके बजाय AWS अपने चिप के सबसे बुनियादी हिस्से के बारे में दस्तावेज़ प्रकाशित करने की योजना बना रहा है – जिसे इंस्ट्रक्शन सेट आर्किटेक्चर कहा जाता है – और ग्राहकों को सीधे चिप को प्रोग्राम करने की अनुमति देता है।
हुत ने कहा कि इस दृष्टिकोण का उद्देश्य बड़े ग्राहकों को लुभाना है जो छोटे बदलाव करना चाहते हैं जो एक समय में हजारों चिप्स का उपयोग करके बड़े लाभ जोड़ सकते हैं।
हट ने कहा, “उन लोगों के बारे में सोचें जो बुनियादी ढांचे का उपयोग कर रहे हैं और किराये की कंप्यूटिंग शक्ति पर अधिक नहीं तो करोड़ों डॉलर लगा रहे हैं।” “वे प्रदर्शन बढ़ाने और लागत कम करने के लिए हर संभव अवसर का लाभ उठाएंगे।”
(यह कहानी News18 स्टाफ द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड समाचार एजेंसी फ़ीड – रॉयटर्स से प्रकाशित हुई है)
