काउंटर 1,466.15 रुपये के पिछले बंद के मुकाबले ग्रीन में 1,482 रुपये में खोला गया। बीएसई पर 1,529 रुपये के उच्च को छूने के लिए स्टॉक को आगे बढ़ाया गया।
एक एंटी-ड्रोन प्रौद्योगिकी और रक्षा प्रशिक्षण समाधान प्रदाता, ज़ेन टेक्नोलॉजीज के शेयरों ने शुक्रवार को 4 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि की, क्योंकि यह सूचित किया गया था कि इसने रक्षा मंत्रालय से 152 करोड़ रुपये का ऑर्डर दिया है।
काउंटर 1,466.15 रुपये के पिछले बंद के मुकाबले ग्रीन में 1,482 रुपये में खोला गया। बीएसई पर 1,529 रुपये के उच्च को छूने के लिए स्टॉक को आगे बढ़ाया गया। अंतिम बार देखा गया, काउंटर 1486 रुपये में कारोबार कर रहा था, जिसमें 1.35 प्रतिशत की वृद्धि हुई थी।
काउंटर का 52-सप्ताह का उच्च रुपये 2,627.95 रुपये और 52-सप्ताह का निचला रुपये 886.20 रुपये है। कंपनी की मार्केट कैप 13,417 करोड़ रुपये है।
साझा की गई जानकारी के अनुसार, यह आदेश वायु रक्षा संचालन के लिए व्यापक प्रशिक्षण प्रदान करने के लिए अपने आभासी सिमुलेशन प्रणाली की आपूर्ति के लिए है।
ज़ेन अपने इन-हाउस विकसित एकीकृत एयर डिफेंस कॉम्बैट सिम्युलेटर (IADCS) को इस आदेश के हिस्से के रूप में प्रदान करेगा, एक कंपनी के बयान के अनुसार।
Zen IADCS L 70 और ZU 23-2 गन क्रू के प्रशिक्षण के लिए एक आभासी सिम्युलेटर है, जो यथार्थवादी युद्ध परिदृश्यों की पेशकश करता है और हथियार से निपटने में यथार्थवाद को बढ़ाता है।
“हमने स्वतंत्र रूप से इस सिम्युलेटर के अनुसंधान और विकास में निवेश किया, इसकी फिर से शुरू करने की क्षमता के बारे में आश्वस्त किया। इसके सफल प्रेरण के साथ, हम न केवल भारत के भीतर, बल्कि दोस्ताना विदेशी राष्ट्रों से भी महत्वपूर्ण रुचि रखते हैं, जो कि L70 गन जैसे लेगसी एयर डिफेंस प्लेटफार्मों का संचालन करते हैं,” अर्जुन दत्त अटलूरी, उपाध्यक्ष, जेन टेक्नोलॉजीज ने कहा।
ज़ेन टेक्नोलॉजीज शेयर
स्टॉक ने दो साल में 400 प्रतिशत और तीन वर्षों में 644 प्रतिशत की मल्टीबैगर रिटर्न दी है। 5 वर्षों में, इसने 5,750 प्रतिशत की भारी वापसी दी है। हालांकि, इस वर्ष अब तक इसने 38 फीसदी से अधिक को सही किया है।
इससे पहले, कंपनी, अपनी सहायक एआई ट्यूरिंग टेक्नोलॉजीज के सहयोग से, वैश्विक रक्षा बाजार के लिए अन्य उत्पादों के बीच एआई-संचालित रोबोट प्राहस्टा की शुरुआत की।
प्राहस्टा एक स्वचालित चौगुनी है जो लिडार (लाइट डिटेक्शन और रेंजिंग) का उपयोग करता है और सुदृढीकरण सीखने के लिए सीखता है और अद्वितीय मिशन प्लानिंग, नेविगेशन और खतरे के आकलन के लिए वास्तविक समय 3 डी इलाके मैपिंग को समझने और बनाने के लिए सीखता है।
