पिछले कुछ वर्षों में, स्वास्थ्य सेवा में प्रौद्योगिकी को शामिल करने से रोगी के निदान और उपचार में सुधार हुआ है। अब, एक ऐप विकसित किया गया है जो अल्जाइमर के बहुत प्रारंभिक चरण का पता लगा सकता है – एक ऐसी बीमारी जिसके साथ दुनिया में कम से कम 50 मिलियन लोग रह रहे हैं।
कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय सैन डिएगो के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित, प्रोटोटाइप ऐप में सॉफ़्टवेयर किसी व्यक्ति के छात्र के आकार में मिनट भिन्नताओं पर नज़र रखता है, जिसे पिछले अध्ययनों के अनुसार पूर्व-नैदानिक न्यूरोलॉजिकल बीमारी से जोड़ा जा सकता है।
चेहरे की पहचान के लिए, सॉफ्टवेयर नए स्मार्टफोन मॉडल में शामिल एक निकट-अवरक्त कैमरे का उपयोग करता है, साथ ही एक मानक सेल्फी कैमरा का उपयोग यह विश्लेषण करने के लिए करता है कि किसी व्यक्ति का छात्र आकार में कैसे भिन्न होता है।
30 अप्रैल और 5 मई के बीच, न्यू ऑरलियन्स में कंप्यूटिंग सिस्टम (सीएचआई 2022) में मानव कारकों पर एसीएम कंप्यूटर-ह्यूमन इंटरेक्शन कॉन्फ्रेंस में एक पेपर प्रस्तुत किया गया था जिसमें बताया गया था कि तकनीक कैसे काम करती है। लेकिन अध्ययन की अभी तक समीक्षा की जानी है और एक पत्रिका में प्रकाशित किया जाना बाकी है।
संकेतों को पकड़ना
अनुसंधान से उभरी अवधारणा जिसने लोकस कोएर्यूलस की खोज की, वह अल्जाइमर रोग के लक्षण दिखाने वाले पहले मस्तिष्क क्षेत्रों में से एक था।
यह मस्तिष्क क्षेत्र पुतली के फैलाव को नियंत्रित करने के लिए महत्वपूर्ण है, और प्रारंभिक शोध में पाया गया कि हल्के संज्ञानात्मक हानि वाले लोगों में संज्ञानात्मक रूप से स्वस्थ लोगों की तुलना में कठिन संज्ञानात्मक परीक्षण करने पर पुतली का फैलाव अधिक होता है।
जैसा कि रिपोर्ट किया गया है, एरिक ग्रानहोम, अध्ययन के लेखकों में से एक, ने यूसी सैन डिएगो कंप्यूटर इंजीनियरों के एक समूह के साथ काम किया, ताकि यह जांच की जा सके कि क्या वे वर्तमान स्मार्टफोन कैमरा तकनीक का उपयोग करके पुतली फैलाव डेटा को मज़बूती से प्राप्त कर सकते हैं। सहयोग का परिणाम प्रोटोटाइप स्मार्टफोन ऐप है जिसे घर पर इस्तेमाल किया जा सकता है।
ऐप कैसे काम करता है
इस ऐप के स्पेसिफिकेशंस के संदर्भ में, यह आज के स्मार्टफ़ोन में मौजूद नियर-इन्फ्रारेड कैमरों का उपयोग करता है। स्मार्टफोन के रंगीन सेल्फी कैमरे के डेटा के साथ संयुक्त होने पर ऐप उप-मिलीमीटर सटीकता के साथ पुतली के व्यास को कुशलता से कैप्चर कर सकता है।
ऐप को यथासंभव उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाने के लिए, अध्ययन दल ने एक सरल इंटरफ़ेस बनाने के लिए वृद्ध लोगों के एक समूह के साथ काम किया, जिसने विद्यार्थियों की प्रतिक्रिया परीक्षणों को घर से सटीक रूप से पूरा करने की अनुमति दी। इसमें एक कम लागत वाला प्लास्टिक अटैचमेंट बनाना शामिल है जो फोन पर फिट बैठता है और उपयोगकर्ता को कैमरे के लिए छात्र को रिकॉर्ड करने के लिए अपनी आंख को उचित स्थिति में रखने की अनुमति देता है।
बड़े वयस्कों के साथ काम करने से टीम को सिस्टम के समग्र उपयोग को बेहतर बनाने के तरीकों के बारे में जानने में मदद मिली।
हालाँकि, ऐप अभी भी एक प्रोटोटाइप है और वाणिज्यिक लॉन्च में समय लगेगा। लेकिन निम्नलिखित कदम हल्के संज्ञानात्मक हानि वाले रोगियों में ऐप को मान्य करने के लिए होंगे और इसके माप का उपयोग प्रीक्लिनिकल अल्जाइमर रोग वाले लोगों की पहचान करने के लिए किया जाएगा।
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