अनुसंधान हो रहा है एआई; जिस सेक्टर ने पाला-पोसा, अब उसी के बिजनेस मॉडल पर बोला हमला

भारत की आईटी संस्था दशकों से देश की अर्थव्यवस्था का मजबूत स्तंभ बनी हुई है, लेकिन अब एक नए और डेंजर्स दौर से गुजर रही है। खतरा कोई और नहीं, बल्कि आईटी कंपनी द्वारा बनाया गया आर्टिफिशियल इंस्टीट्यूट (एआई) ही है। एआई के तेजी से उभरने के कारण आईटी कंपनी के स्टॉक में भारी गिरावट का अनुमान है। जहां पहले लैपटॉप, स्टॉकिंग्स और लिस्टिंग जैसी सेवाओं पर स्टॉक एक्सचेंज चमक रही थी, उनके बुरे दिन शुरू हो गए हैं। ख़राब दिन इसलिए, क्योंकि अब उन वर्कर्स वर्कर्स को एआई ऑटोमेटेड करके सीधे उनके बिजनेस मॉडल को ही चुनौती दी जा रही है।

हम आंकड़ों के आधार पर बता रहे हैं कि एआई आईटी सेक्टर किस तरह से प्रभावित हो रहा है, भारत में ताजा नुकसान क्या है, टीसीएस और इंफोसिस जैसे दिग्गजों पर क्या असर पड़ रहा है, वैश्विक स्तर पर क्या असर पड़ रहा है, इसके लिए एआई टूल्स किसके लिए जिम्मेदार हैं, भविष्य में सॉफ्टवेयर की जरूरत खत्म हो जाएगी, और एआई की पहुंच किस क्षेत्र से बाहर हो जाएगी। अगर आप AI के विषय में सीखते हैं तो सभी चीजें जानना आपके लिए जरूरी है।

भारत में आईटी कंपनी की गिरावट: आंकड़े में

जनवरी-फरवरी 2026 में भारतीय आईटी सेक्टर में भारी सेल-ऑफ देखने को मिली। प्रमुख आईटी रिकॉर्ड्स को ट्रैक करने वाला निफ्टी आईटी स्टॉक्स 2025 की शुरुआत से अब तक लगभग 20 प्रतिशत तक की गिरावट दर्ज की गई है। फरवरी के पहले सप्ताह में ही इस स्टॉक में 7 प्रतिशत की गिरावट आई, जिसका प्रदर्शन पिछले महीने में सबसे खराब रहा। कुल मिलाकर, भारतीय आईटी स्टॉक्स को $22.5 से अधिक (लगभग ₹2 लाख करोड़) का नुकसान हुआ है। इसी साल एक महीने में (जनवरी 12 से फरवरी 12 तक) आईटी सेक्टर के मार्केट कैपिटल में लगभग 2.5 लाख करोड़ रुपये का नुकसान हुआ है, और यह नुकसान केवल तीन दिनों में हुआ है। ध्यान रहे ये पात्र 12 फरवरी 2026 तक का है। आज 13 फरवरी को भी आईटी सेक्टर में फ्री-फॉल देखने को मिला है। आज भी आईटी वैज्ञानिकों में 3 फीसदी की गिरावट आई है.

4 फरवरी को निफ्टी आईटी में लगभग 5.9 प्रतिशत की गिरावट आई, जो अप्रैल 2025 के बाद सबसे बड़ी एक दिवसीय गिरावट है। प्रमुख कंपनियों में इंफोसिस के शेयर 7.37 प्रतिशत, टीसीएस 6.99%, एचसीएल टेक 4.58%, टेक महिंद्रा 4.52% और विप्रो 3.79% की बढ़त हुई। एआई के कारण भारत की $283 की आईटी इंडस्ट्री पर गहरा संकट मंडरा रहा है। भारतीय आईटी उद्योग मुख्यत: लेबर-इंटेंसिव मॉडल पर अनुमोदित है।

लेबर-इंटेन्सिव मॉडल बोले तो क्या?

लेबर-इंटेंसिव मॉडल पर आधारित होने का मतलब यह है कि इसकी बिक्री बड़े पैमाने पर कम लागत वाले इंजीनियर्स और निर्माता पर आधारित है। निवेशक जैसे टीसीएस, इन्फोसिस आदि वैश्विक शेयर बाजार आउटसोर्सिंग की पेशकश करते हैं, जिसमें कोडिंग, विश्लेषण, मेंटेनेंस, सपोर्ट और डिप्लोमा जैसे रूटीन और रिपीटेटिव काम शामिल होते हैं।

ये काम ज्यादातर मनपावर-हैवी होते हैं. प्रोजेक्ट्स की सफलता और रेवेन्यू बिल्के जा सकने वाले वाहनों और कर्मचारियों की संख्या पर आधारित है। अब तक, भारत की बड़ी युवा आबादी और कम वेतन के कारण ये मॉडल आदर्श बनी हुई है, जिसे अक्सर “बॉडी शॉपिंग” या स्टाफिंग-बेस्ड आउटसोर्सिंग कहा जाता है। एआई के उभरने से ये रूटीन जॉब्स ऑटोमेट हो रहे हैं, जिससे इस मॉडल को चुनौती का सामना करना पड़ रहा है।

टीसीएस और इंफोसिस: किसका काम हो रहा है प्रभावित?

ये सॉफ्टवेयर AI से सबसे ज्यादा प्रभावित हो रहे हैं. विशेष रूप से औद्योगिक स्तर की नौकरियाँ और टास्क में। एआई टूल्स डेटा अबैैैैैैैैैजेंट्, टेस्टिंग, और अनानास असिस्टेंट जैसे काम को ऑटोमेट कर रहे हैं, जो पहले इन संस्थानों के एंट्री-लेवल स्टाफ द्वारा किए गए थे। टीसीएस का वित्त वर्ष 26 की तीसरी तिमाही में एआई-संबंधित रेवेन्यू $1.8 तक पहुंच गया, जो कंपनी की कुल रेवेन्यू 5.8% है। लेकिन इससे नौकरियाँ कम हो रही हैं। टीसीएस में हेडक्वार्टर 20,000-30,000 तक कम हुआ है। इंफोसिस ने FY26 के लिए रेवेन्यू ग्रोथ गाइडेंस 3 से 3.5% की बढ़ोतरी की है, लेकिन AI से ERP इम्प्लीमेंटेशन जैसे ट्रेडिशनल एंटरप्राइजेज पर दबाव है।

अब कोई शक नहीं है कि आने वाले समय में मिडिल और रूटीन टास्क सबसे ज्यादा प्रभावित होंगे, क्योंकि एआई प्रोजेक्ट्स को कम लोग पूरा कर सकते हैं। टीसीएस के पास अब 217,000 एआई-स्किल्ड कर्मचारी हैं, जो भी कंपनी एआई-लेडेस्क की ओर शिफ्ट करने में मदद कर रही है। फिर भी, सांख्यिकी का अनुमान है कि एआई से संस्थान के 12 प्रतिशत राजस्व पर असर पड़ता है।

बिज़नेस में आईटी कंपनी का हाल

AI का प्रभाव सिर्फ भारत तक सीमित नहीं है। ये ग्लोबल भी है. अमेरिका, यूरोप और अन्य कंपनियों में भी सॉफ्टवेयर स्टॉक्स की जड़ें भी हिल रही हैं। ग्लोबल प्राइवेट एआई इन्वेस्टमेंट 2024 में $109.1 डिलीवरी, जिसमें एक्सेसिव एआई पर $33.9 का खर्च हुआ। 78 रेशियोलॉजिस्ट अब एआई का इस्तेमाल कर रही हैं, जो 2023 से 55% बढ़ गया है। लेकिन इससे उत्पादकता बढ़ने के साथ-साथ नौकरियों पर दबाव पड़ता है।

मैकिन्से की रिपोर्ट के अनुसार, सैटाइव एआई (जैसे चैटजीपीटी, कोपायलट आदि) दुनिया की अर्थव्यवस्था में हर साल $2.6 से $4.4 ट्रिलियन (लगभग ₹20-35 लाख करोड़) तक जुड़ सकता है। यह पदस्थापना होती है. सॉफ्टवेयर, मार्केटिंग और R&D में तेजी से, सस्ता और बेहतर काम किया जा सकता है।

लेकिन एक समस्या यह है कि एआई का तेजी से इस्तेमाल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, मैन्युफैक्चरिंग और आईटी जैसे क्षेत्रों में तेजी से हो रहा है। क्यों? क्योंकि AI जल्दी कोड/डिज़ाइन बना देता है, लेकिन इंसान अगर ठीक से चेक न करे तो छोटी-छोटी गलती हो जाती है, जो बाद में बड़ी समस्या बन सकती है। फ़ायदा बड़ा है, लेकिन सावधानी बरतना भी ज़रूरी है, अन्यथा योग्यता गिर सकती है।

2026 में एआई एजेंट्स रूटीन प्रोडक्शन डिसिजन के 11-50 प्रतिशत हैंडल होंगे, और एआई ऑपरेटिंग बंदिशों में टॉप थ्री रिसर्चब्यूटर्स में होंगे। हालाँकि, केवल 21 प्रतिशत प्रतिशत पूरी तरह से AI-रेडी हैं।

कौन से एआई साबित हो रहे हैं काल?

• एंथ्रोपिक का एआई टूल: लीगल, सेल्स, मार्केटिंग और डेटा एनाबेस को स्वचालित करता है, जिससे भारतीय आईटी फर्मों के काम पर असर पड़ता है।
• चैटजीपीटी (ओपनएआई): कोड जनरेशन, एसईएससीएलएक्स और मार्केटप्लेस-सॉल्विंग में माह, जो आईटी कंपनी के रूटीन वर्कशॉप में काम कर रहा है।
• GitHub Copilot: कोडिंग मार्केट जो रीयल-टाइम सेजेशन देता है, उसकी प्रोडक्टिविटी तो बढ़ जाती है लेकिन जॉब्स कम हो जाते हैं।
• डीपसीक और गूगल जेमिनी: कोडिंग और मैथिल रीजनिंग में अल्बम विकल्प, जो स्टैटिस्टिक्स और डीकैच के लिए अपील कर रहे हैं।

ये टूल्स आईटी इंडस्ट्री के लेबर-इंटेंसिव मॉडल को चुनौती दे रहे हैं।

क्या भविष्य में किसी सॉफ्टवेयर की आवश्यकता नहीं है?

ऐसा नहीं है. एआई सॉफ्टवेयर को पूरी तरह से अलग रखा जा सकता है। विशेषज्ञ का कहना है कि एआई ट्रेडिशनल सॉफ्टवेयर को कॉम्प्लीमेंट करना है, न कि रिप्लेस। ट्रेडीशनल सॉफ्टवेयर $1.2 ट्रिलियन की इंडस्ट्री हो सकती है, और एआई बड़े सिस्टम को हैंडल नहीं किया जा सकता है, जहां सेंस सेंसिटिव डेटा या रेगुलेशन शामिल हो। एआई से उत्पादकता वर्गीकरण। सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स का रोल मैमी एआई ऑर्केस्ट्रेटर्स का होगा। मतलब वाले AI को काम करने का तरीका सिखाएंगे और कंट्रोल करेंगे। में, एआई से सॉफ्टवेयर क्रिएशन तेज होगा, लेकिन ह्यूमन ओवरव्यू जरूरी रहेगा।

एआई की पहाड़ी में कौन-कौन से फील्ड नहीं आएंगे?

कई क्षेत्र एआई से अप्रभावित विचारधारा वाले हैं, क्योंकि वे इमोशनल टेक्नॉलिजी, वैल्युएलिटी या एआई से अप्रभावित हैं:

1. फ़्रैक्शन: डॉक्टर, नर्स, थेरेपिस्ट- एआई सपोर्ट चाहिए, लेकिन मोहन टच जरूरी
2. शिक्षा: टीचर्स, प्रशिक्षक-टीचिंग एआई से नहीं हो सकता
3. आर्टिस्टिक फील्ड्स: आर्टिस्ट्स, राइटर्स, जर्नलिस्ट्स- एआई क्रिएटिविटी की नकल नहीं की जा सकती
4. ट्रेडर्स: प्लंबर्स, इलेक्ट्रिकल्स, इलेक्ट्रीशियन वर्कर्स- फैक्ट्री वर्कशॉप एआई नहीं कर सकते
5. एचआर और मशीनरी: संचालन प्रबंधक, जहां ह्यूमन जजमेंट आवश्यक है
6. अन्य: एथलीट, बारटेंडर, सामाजिक कार्यकर्ता- एआई का जोखिम 0%