मुंबई: आरबीआई के डिप्टी गवर्नर से जुड़े मुद्दे पर राजेश्वर राव ने चिंता जताई है फेयरनेस, पारदर्शिता और शासन बैंकिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग।
पिछले हफ्ते दिल्ली में इंडियन इकोनॉमिक एसोसिएशन के 106वें वार्षिक सम्मेलन में बोलते हुए, राव ने कहा कि जेनएआई की परिवर्तनकारी क्षमता के बावजूद, उत्पादकता, नौकरियों और आय वितरण पर संभावित प्रभाव पड़ सकते हैं। जबकि समर्थकों को व्यापक आर्थिक और सामाजिक लाभ की उम्मीद है, संशयवादियों का कहना है संक्रमण के दौरान बढ़ी हुई बेरोजगारी और संसाधनों के पुनर्वितरण में चुनौतियों जैसी चिंताओं के लिए।
राव ने अपनी प्रक्रियाओं और निर्णय लेने में एआई को तैनात करने वाले वित्तीय संस्थानों के लिए विशिष्ट चिंताओं और अपेक्षाओं को रेखांकित किया। इनमें पक्षपात, मजबूती के मुद्दे, डेटा गोपनीयता, साइबर सुरक्षा, उपभोक्ता संरक्षण और वित्तीय स्थिरता बनाए रखना शामिल है। उन्होंने कहा कि एआई को अपने प्रशिक्षण डेटा से पूर्वाग्रह और त्रुटियां विरासत में मिलती हैं, जिससे नियमित निष्पक्षता ऑडिट आवश्यक हो जाता है। उन्होंने एआई मॉडल के ब्लैक बॉक्स होने की चुनौती पर प्रकाश डाला, जिससे ऑडिट और पर्यवेक्षी समीक्षाओं के लिए उन्हें डिकोड करना मुश्किल हो गया।
राव ने कहा, “एआई शासन के लिए कुछ नई चुनौतियां भी खड़ी कर सकता है, खासकर जहां प्रौद्योगिकी का उपयोग स्वायत्त निर्णय लेने की सुविधा के लिए किया जाता है और यह मानवीय निर्णय और निरीक्षण को सीमित या संभावित रूप से समाप्त कर सकता है।” उन्होंने एआई मॉडल को तैनात करने वाले वित्तीय संस्थानों के लिए दस पहलुओं की रूपरेखा तैयार की, जिसका लक्ष्य नवाचार और जिम्मेदार प्रौद्योगिकी उपयोग को संतुलित करना है। इनमें निष्पक्षता, पारदर्शिता, सटीकता, स्थिरता, डेटा गोपनीयता, व्याख्यात्मकता, जवाबदेही, मजबूती, निगरानी, अद्यतन और मानवीय निरीक्षण शामिल हैं।
उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि इन पहलुओं को शामिल करने से सार्वजनिक विश्वास को बढ़ावा मिलेगा और जिम्मेदार एआई तैनाती सुनिश्चित होगी, एआई अनुप्रयोगों के मार्गदर्शन के लिए एक सहायक नियामक ढांचे और ऐसे ढांचे में वैश्विक सहयोग का आह्वान किया जाएगा।
पिछले हफ्ते दिल्ली में इंडियन इकोनॉमिक एसोसिएशन के 106वें वार्षिक सम्मेलन में बोलते हुए, राव ने कहा कि जेनएआई की परिवर्तनकारी क्षमता के बावजूद, उत्पादकता, नौकरियों और आय वितरण पर संभावित प्रभाव पड़ सकते हैं। जबकि समर्थकों को व्यापक आर्थिक और सामाजिक लाभ की उम्मीद है, संशयवादियों का कहना है संक्रमण के दौरान बढ़ी हुई बेरोजगारी और संसाधनों के पुनर्वितरण में चुनौतियों जैसी चिंताओं के लिए।
राव ने अपनी प्रक्रियाओं और निर्णय लेने में एआई को तैनात करने वाले वित्तीय संस्थानों के लिए विशिष्ट चिंताओं और अपेक्षाओं को रेखांकित किया। इनमें पक्षपात, मजबूती के मुद्दे, डेटा गोपनीयता, साइबर सुरक्षा, उपभोक्ता संरक्षण और वित्तीय स्थिरता बनाए रखना शामिल है। उन्होंने कहा कि एआई को अपने प्रशिक्षण डेटा से पूर्वाग्रह और त्रुटियां विरासत में मिलती हैं, जिससे नियमित निष्पक्षता ऑडिट आवश्यक हो जाता है। उन्होंने एआई मॉडल के ब्लैक बॉक्स होने की चुनौती पर प्रकाश डाला, जिससे ऑडिट और पर्यवेक्षी समीक्षाओं के लिए उन्हें डिकोड करना मुश्किल हो गया।
राव ने कहा, “एआई शासन के लिए कुछ नई चुनौतियां भी खड़ी कर सकता है, खासकर जहां प्रौद्योगिकी का उपयोग स्वायत्त निर्णय लेने की सुविधा के लिए किया जाता है और यह मानवीय निर्णय और निरीक्षण को सीमित या संभावित रूप से समाप्त कर सकता है।” उन्होंने एआई मॉडल को तैनात करने वाले वित्तीय संस्थानों के लिए दस पहलुओं की रूपरेखा तैयार की, जिसका लक्ष्य नवाचार और जिम्मेदार प्रौद्योगिकी उपयोग को संतुलित करना है। इनमें निष्पक्षता, पारदर्शिता, सटीकता, स्थिरता, डेटा गोपनीयता, व्याख्यात्मकता, जवाबदेही, मजबूती, निगरानी, अद्यतन और मानवीय निरीक्षण शामिल हैं।
उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि इन पहलुओं को शामिल करने से सार्वजनिक विश्वास को बढ़ावा मिलेगा और जिम्मेदार एआई तैनाती सुनिश्चित होगी, एआई अनुप्रयोगों के मार्गदर्शन के लिए एक सहायक नियामक ढांचे और ऐसे ढांचे में वैश्विक सहयोग का आह्वान किया जाएगा।
