मुंबई के डॉक्टर पार्किंसंस के रोगियों में चाल जमने की भविष्यवाणी करने के लिए एआई उपकरण विकसित कर रहे हैं | मुंबई समाचार – द टाइम्स ऑफ इंडिया

मुंबई: शहर के डॉक्टर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)-आधारित उपकरण विकसित कर रहे हैं, जिससे यह अनुमान लगाया जा सके कि पार्किंसंस के नए निदान वाले रोगी की चाल में ठंडक कब और कैसे विकसित हो सकती है, यह एक सामान्य और अत्यधिक अक्षम करने वाला लक्षण है जो रोगियों को ऐसा महसूस कराता है जैसे कि उनके पैर जमीन से चिपक गए हों।जसलोक अस्पताल, पेडर रोड ने 11 अप्रैल को विश्व पार्किंसंस दिवस से पहले परियोजना पर काम शुरू कर दिया है। फ्रांस में पेरिस ब्रेन इंस्टीट्यूट के सहयोग से विकसित किए जा रहे इस उपकरण को पूरा होने में लगभग दो साल लगने की उम्मीद है। उन्नत पार्किंसंस रोग के 75%-80% रोगियों में चाल का रुक जाना प्रभावित होता है। इससे चलना शुरू करने, मुड़ने या संकीर्ण स्थानों से गुजरने में अचानक कठिनाई हो सकती है, जिससे अक्सर गिरना, चोट लगना और स्वतंत्रता की हानि हो सकती है। अध्ययन का नेतृत्व कर रहे वरिष्ठ न्यूरोसर्जन डॉ. परेश दोशी ने कहा कि भारत में पार्किंसंस रोग बढ़ रहा है, जिसमें युवा मरीज भी शामिल हैं। उन्होंने कहा, “पार्किंसंस रोग का कोई इलाज नहीं है, लेकिन हमारा उपकरण मरीजों को यह अनुमान लगाने में मदद करेगा कि उनकी बीमारी कितनी तेजी से बढ़ेगी और उसके अनुसार उनके उपचार की योजना बनाई जा सकती है।” टीम ने चाल में रुकावट का अध्ययन करने का निर्णय इसलिए लिया क्योंकि इसका मरीज के जीवन पर प्रभाव पड़ता है। डॉक्टर ने कहा, “मरीजों की गतिशीलता कम हो गई है, उनकी स्वतंत्रता खत्म हो गई है, जिससे सामाजिक अलगाव हो गया है। उन्हें गिरने का भी डर रहता है और उनमें बहुत अधिक चिंता और अवसाद होता है।” एआई सिस्टम कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग का उपयोग करके मरीजों के चलने के नियमित वीडियो का विश्लेषण करेगा, यहां तक ​​कि मोबाइल फोन पर भी रिकॉर्ड किया जाएगा। इसका उद्देश्य चाल और शरीर के संतुलन में सूक्ष्म परिवर्तनों का पता लगाना है ताकि चाल में रुकावट के जोखिम और यह कब शुरू हो सकता है, दोनों की भविष्यवाणी की जा सके। इस उपकरण के लिए महंगे गैट एनालाइजर, जिनकी कीमत 80 लाख रुपये से 1 करोड़ रुपये के बीच है, पहनने योग्य उपकरण या उच्च लागत वाले परीक्षणों की आवश्यकता नहीं होगी। परियोजना के एक भाग के रूप में, पिछले 30 वर्षों में लिए गए रोगियों के 400 से अधिक वीडियो का पहले मशीन लर्निंग का उपयोग करके विश्लेषण किया जाएगा। उन्होंने कहा, “हम 35 से अधिक बिंदुओं का उपयोग करके इन रोगियों की चाल का विश्लेषण करेंगे।” अस्पताल के न्यूरोसर्जरी विभाग के पास 750 से अधिक रोगियों का क्लिनिकल और वीडियो डेटा है। पहले चरण में, शोधकर्ता 150 से अधिक रोगियों के पूर्वव्यापी डेटा का उपयोग करके मॉडल का निर्माण करेंगे, जिनकी चाल में रुकावट आ गई थी। दूसरे चरण में, तीन वर्षों तक 337 रोगियों पर इसका संभावित परीक्षण किया जाएगा। डॉक्टर ने कहा, “लक्ष्य एक खुली पहुंच वाला, कम लागत वाला उपकरण बनाना है जो चिकित्सकों को उच्च जोखिम वाले रोगियों की पहले पहचान करने, बेहतर उपचार की योजना बनाने और गिरने और विकलांगता को कम करने में मदद करता है।”