कोडर्स के लिए और अधिक परेशानी? एंथ्रोपिक का कहना है कि क्लाउड एआई एजेंट अब कोड की समीक्षा कर सकते हैं

आखरी अपडेट:मार्च 10, 2026, 13:53 IST

क्लाउड एआई को एक नया शक्तिशाली उपकरण मिल रहा है जो मानव कोडर्स को प्रभावित करेगा जिन्हें तैनाती से पहले समीक्षा करने और बग ढूंढने के लिए भुगतान किया जाता है।

एंथ्रोपिक क्लाउड एआई में कोड रिव्यू नामक एक नए टूल के साथ कोडर्स का मुकाबला कर रहा है, जो मूल रूप से वह सब कुछ करता है जिसके लिए अधिकांश लोग इंजीनियरों और कोडर्स को नियुक्त करते हैं। नया फीचर या टूल एआई एजेंटों को तैनात करता है जिन्हें कोड की समीक्षा करने के लिए प्रेरित किया जाता है जिन्हें पुल रिक्वेस्ट (पीआर) के रूप में भी जाना जाता है और कंपनी का कहना है कि वह पहले से ही कई समीक्षाओं के लिए इन एआई एजेंटों का आंतरिक रूप से उपयोग कर रही है जिन्हें लोड को संभालने और कुशल परिणाम देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

एआई के लिए अधिक काम, कोडर्स के बारे में क्या?

एंथ्रोपिक का दावा है कि वाइब कोडिंग ने कोडर्स के लिए अधिक काम को जन्म दिया है और एआई टूल का उपयोग न केवल कोड की उच्च लाइनें उत्पन्न करने के लिए किया जा रहा है बल्कि उन्हें संपादित करने के लिए भी किया जा रहा है।

सबमिट किए जा रहे कोड की अधिक मात्रा ने कंपनी को एआई एजेंटों का निर्माण करने के लिए प्रेरित किया है जो समीक्षा प्रणाली को संभाल सकते हैं और मानव समीक्षकों के लिए भार को हल्का कर सकते हैं, जिससे स्पष्ट रूप से एआई टूल और एजेंटों द्वारा मानव-स्तर की नौकरियों को छीनने के बारे में चिंताएं सामने आई हैं। कोड की समीक्षा करने से कंपनियों को अतिरिक्त काम कम करने और बग और खामियों की पहचान करने में कम समय खर्च करने की अनुमति मिलती है, अब एआई उस काम को बहुत तेजी से कर सकता है।

एंथ्रोपिक का कहना है कि व्यवसाय अपने आईटी व्यवस्थापकों की मदद से कोड समीक्षा तैनात कर सकते हैं जो सेटिंग्स में टूल को सक्षम कर सकते हैं। वे व्यक्तिगत रूप से चयन कर सकते हैं कि एआई एजेंट कहां कोड की समीक्षा कर सकता है और आपको कोई अन्य परिवर्तन करने की आवश्यकता नहीं है।

कोडर्स स्पष्ट रूप से इन उपकरणों के एकीकरण के बारे में चिंतित हैं लेकिन एआई कंपनी का सुझाव है कि इन सुविधाओं का उपयोग करना महंगा होगा और उद्योग में सामान्य मांग को प्रभावित करने की संभावना नहीं है।

मूल रूप से सामान्य प्रयोजन के कार्यों के लिए एक बड़े भाषा मॉडल के रूप में डिज़ाइन किया गया, एंथ्रोपिक के क्लाउड को सैन्य खुफिया वर्कफ़्लोज़ के लिए अनुकूलित किया गया है और यह कमांडरों को डेटा की विशाल धाराओं को पचाने, लक्ष्यों को प्राथमिकता देने और महत्वपूर्ण निर्णयों को गति देने में मदद कर रहा है।

और एआई के प्रभाव का सबसे उल्लेखनीय उदाहरण ईरान अभियान के शुरुआती चरण के दौरान आया, जहां अमेरिकी और इजरायली बलों ने कथित तौर पर ऑपरेशन के पहले 24 घंटों के भीतर लगभग 1,000 हमले के लक्ष्यों की पहचान की और उन्हें प्राथमिकता दी।

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