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विंडोज़ ने बिल्ड 2024 में रिकॉल की घोषणा की
माइक्रोसॉफ्ट ने इस महीने की शुरुआत में बिल्ड 2024 में रिकॉल नामक अपने नए एआई-केंद्रित फीचर का अनावरण किया, जिसने कई लोगों को उत्साहित किया और साथ ही चिंतित भी किया। कंपनी को इस फीचर के लिए काफी आलोचना का सामना करना पड़ा है जो कोपायलट + पीसी पर आपके द्वारा की जाने वाली हर चीज का स्क्रीनशॉट लेने में सक्षम है जो धीरे-धीरे बाजार में अपनी जगह बना रहा है।
माइक्रोसॉफ्ट ने आखिरकार अपनी चिंताओं पर काम किया है और फैसला किया है कि इस फीचर के इस्तेमाल पर ग्राहकों की राय ज्यादा होगी। कंपनी ने पुष्टि की है कि रिकॉल डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम नहीं होगा और जो उपयोगकर्ता इस फीचर का इस्तेमाल करना चाहते हैं, वे सेटिंग्स बदलकर ऐसा कर सकते हैं। माइक्रोसॉफ्ट के विंडोज और सरफेस डिवाइस डिवीजन के प्रमुख पवन दावुलुरी ने कहा, “अगर आप इसे सक्रिय रूप से चालू करने का विकल्प नहीं चुनते हैं, तो यह डिफ़ॉल्ट रूप से बंद हो जाएगा।”
इस सुविधा को लेकर चिंताएं उस समय नए स्तर पर पहुंच गईं, जब केविन ब्यूमाउंट नामक एक शोधकर्ता ने दावा किया कि रिकॉल द्वारा संसाधित डेटा बिना किसी एन्क्रिप्शन के सादे पाठ में सहेजा जा रहा था।
उन्होंने बताया कि रिकॉल के ज़रिए एक्सेस किया गया और विंडोज 11 पीसी पर स्टोर किया गया डेटा तब पढ़ा जा सकता है जब व्यक्ति अपने माइक्रोसॉफ्ट अकाउंट में साइन इन करता है। माइक्रोसॉफ्ट को लगता है कि एआई रिकॉल के साथ पीसी पर सर्च को ऑप्टिमाइज़ कर सकता है लेकिन इसके समझौते ऑफर की सुविधा से बड़े लगते हैं।
ब्यूमाउंट ने इस गोपनीय डेटा तक हैकर्स की आसान पहुँच के बारे में भी बात की, खास तौर पर तब जब पीसी चोरी हो जाता है या गलत जगह पर रख दिया जाता है और गलत हाथों में चला जाता है। माइक्रोसॉफ्ट को इस साल के अंत में कोपायलट + पीसी के माध्यम से व्यापक रूप से उपलब्ध होने से पहले रिकॉल के साथ इन मुद्दों को ठीक करने की आवश्यकता होगी।
AI हाइप पहले से ही गोपनीयता और उपयोगकर्ता डेटा सुरक्षा के बारे में चिंताओं का सामना कर रहा है और आखिरी चीज जो आप चाहते हैं वह है एक बड़े पैमाने पर डेटा हैक, एक ऐसी सुविधा के कारण जिसकी हमें वास्तव में आवश्यकता नहीं थी। Microsoft को निश्चित रूप से रिकॉल के सुरक्षा पहलू पर फिर से काम करने की आवश्यकता होगी, खासकर जब यह आपके डेटा को अनजाने में लीक कर सकता है और यह कंपनी के लिए लंबे समय में एक बड़ा मुद्दा बन सकता है क्योंकि यह अपनी बड़ी AI महत्वाकांक्षाओं को आगे बढ़ाता है।
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