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कंपनी जानती है कि AI गलतियाँ कर सकता है लेकिन क्या AI उन्हें ठीक भी कर सकता है?
Microsoft को AI और उसकी गलतियाँ करने की क्षमता से जुड़ी चिंताओं का एहसास है, लेकिन क्या उन त्रुटियों को ठीक करने के लिए तकनीक पर भरोसा किया जा सकता है?
Microsoft लोगों को AI द्वारा की गई त्रुटियों को ढूंढने और उन्हें ठीक करने में भी मदद कर रहा है। लेकिन कंपनी यह कैसे कर रही है? एआई का उपयोग करके आश्चर्य, आश्चर्य। हां, हम किसी कार्य-क्रीड़ा में शामिल नहीं हो रहे हैं, बल्कि इस बात पर प्रकाश डाल रहे हैं कि प्रौद्योगिकी द्वारा शुरू की गई समस्या को ठीक करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट ने क्या बनाया है।
विडंबना यह है कि कंपनी को फीचर सुधार कहा जाता है और एआई तकनीक सामग्री की सटीकता निर्धारित करने, गलतियों की पहचान करने और उन्हें ठीक करने के लिए उपलब्ध स्रोत सामग्री का उपयोग करेगी।
माइक्रोसॉफ्ट की एआई सुधार विशेषताएं: इसका उपयोग कौन और कैसे कर सकता है
Microsoft Azure AI सुइट का उपयोग करके अपने ग्राहकों के लिए यह सुविधा ला रहा है। यह सुविधा स्वचालित रूप से गलतियों की पहचान करने और किसी भी बड़ी चूक से बचने के लिए उन्हें ठीक करने में सक्षम है। यह टूल Azure AI स्टूडियो का हिस्सा है जो AI द्वारा उत्पादित गलत सामग्री के कारण होने वाली किसी भी समस्या का ध्यान रखने के लिए जिम्मेदार है।
अजीब बात यह है कि माइक्रोसॉफ्ट एआई को अपनी गलतियों को ठीक करने देने के बारे में आश्वस्त नहीं है और सटीकता सीमा को मापना अभी भी कठिन हो सकता है, जिसका अर्थ है कि सुधार में त्रुटियां होने का खतरा हो सकता है। यह सुविधा नियमित उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध नहीं है, लेकिन फिर भी हमें एआई सुविधा का मूल्य देखने में कठिनाई हो रही है, जो हर समय पूरी तरह से सही नहीं हो सकता है।
एआई पर भरोसा?
कंपनी एआई टूल्स की मांग पर भारी निर्भर है और उसके पास बाजार में इन सुविधाओं को चलाने के लिए हार्डवेयर भी है। विंडोज़ पीसी की नई कोपायलट प्लस लाइनअप धीरे-धीरे उपभोक्ताओं के बीच अपनी जगह बना रही है, जिसमें क्वालकॉम और इंटेल दोनों एआई पीसी ब्रांड की पसंद बनने की दौड़ में शामिल हैं।
Google की AI यात्रा मिश्रित रही है, लेकिन यह महत्वपूर्ण है कि कंपनियां अपनी गलतियों से सीखें और सुनिश्चित करें कि भविष्य में ऐसा न हो। माइक्रोसॉफ्ट में स्वयं रिकॉल एआई के रूप में एक दोष था जिसे बाद में गोपनीयता के मुद्दों को ठीक करने के लिए रोक दिया गया था जो कंपनी के लिए हालात बदतर बना सकता था।
