मेटा ऐ लामा 4: मार्क जुकरबर्ग के नेतृत्व वाले मेटा ने एआई मॉडल के अपने नवीनतम संग्रह लामा 4 की घोषणा की है, जो अब वेब पर और व्हाट्सएप, मैसेंजर और इंस्टाग्राम पर मेटा एआई सहायक को शक्ति प्रदान करते हैं। AI मॉडल Google के मिथुन और Openai के चैट के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करने के लिए।
कंपनी ने अपने मल्टीमॉडल लामा 4 सुइट: लामा 4 स्काउट और लामा 4 मावरिक से पहले दो मॉडल पेश किए। लामा 4 स्काउट और लामा 4 मावेरिक्स मॉडल दोनों अब मेटा वेबसाइट पर डाउनलोड और गले लगाने के लिए उपलब्ध हैं।
नए मॉडल चीनी एआई स्टार्टअप दीपसेक से प्रेरणा लेते हैं, एक मशीन लर्निंग को अपनाते हुए, जिसे विशेषज्ञों के मिश्रण के रूप में जाना जाता है। यह तकनीक मॉडल के विभिन्न हिस्सों को विशिष्ट कार्यों में विशेषज्ञता प्रदान करती है, जिससे बेहतर प्रदर्शन और अधिक दक्षता होती है।
लामा 4 स्काउट लाइटर, अधिक कॉम्पैक्ट मॉडल है, जो एक एकल NVIDIA H100 GPU पर चलने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली है। यह प्रदर्शन का त्याग किए बिना दक्षता के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके विपरीत, Llama 4 Maverick भारी हिटर है-GPT-4O और GENINI 2.0 फ्लैश जैसे उन्नत मॉडल की तुलना में अधिक।
मेटा ने अपने Llama 4 मॉडल को मूल रूप से अनलैबेल्ड टेक्स्ट, इमेज और वीडियो डेटा की विशाल मात्रा में पूर्व-प्रशिक्षित करके मूल रूप से मल्टीमॉडल होने के लिए प्रशिक्षित किया है। सरल शब्दों में, इसका मतलब है कि मॉडल दोनों छवियों और पाठ को समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं। इसलिए, वे वार्तालापों को संभालने के लिए बनाए गए हैं जो केवल शब्दों से अधिक शामिल हैं।
दूसरी ओर, मेटा अभी भी लामा 4 बेमोथ को प्रशिक्षित कर रहा है, जिसे सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने गर्व से “दुनिया में सबसे अधिक प्रदर्शन करने वाले बेस मॉडल” कहा है। आंतरिक रूप से, मेटा इसे अब तक बनाए गए सबसे बड़े बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) में से एक के रूप में संदर्भित करता है।
एक कंपनी के अनुसार, लामा 4 मावेरिक मॉडल “द वर्कहॉर्स” है और “सामान्य सहायक और चैट उपयोग मामलों” के लिए छवि और पाठ समझ में उत्कृष्टता प्राप्त करता है।
Llama 4 स्काउट 17 बिलियन सक्रिय मापदंडों के साथ आता है, 16 विशेषज्ञों द्वारा समर्थित, कुल पैरामीटर गिनती को 109 बिलियन तक लाया गया है। Llama 4 Maverick में 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर भी हैं, लेकिन 128 विशेषज्ञों के बहुत बड़े पूल में टैप करते हैं, जिससे यह प्रदर्शन और बहुमुखी प्रतिभा को बढ़ावा देता है।
हालांकि, मेटा एआई की मल्टीमॉडल विशेषताएं वर्तमान में अमेरिका में अंग्रेजी उपयोगकर्ताओं तक सीमित हैं, जिसका अर्थ है कि अभी तक मेटा एआई के साथ कोई घिबली शैली की छवि पीढ़ी नहीं है।
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