टेक उद्योग में नौकरियों में भारी कटौती देखी जा रही है और इन समूहों के पूर्व कर्मचारियों की ओर बढ़ रहे हैं Linkedin नए अवसरों के लिए। कथित तौर पर ठग इस पर ध्यान दे रहे हैं और अब नौकरी चाहने वालों को फ़िशिंग घोटाले में फंसा रहे हैं।
की एक रिपोर्ट के अनुसार नॉर्डलेयर, व्यवसायों के लिए एक नेटवर्क सुरक्षा समाधान, नौकरी के नकली प्रस्ताव और फ़िशिंग घोटाले लिंक्डइन पर बढ़ रहे हैं। इसने यह भी कहा कि वैश्विक स्तर पर आधे व्यवसायों (56%) ने इस वर्ष कम से कम एक लिंक्डइन घोटाले का अनुभव किया है।
रिपोर्ट (समाचार एजेंसी IANS के माध्यम से) ने कहा कि एक नकली नौकरी की पेशकश सबसे लोकप्रिय घोटाला (48%) है और एक क्षतिग्रस्त प्रतिष्ठा (48%) का प्रमुख परिणाम था लिंक्डइन घोटाले. लगभग 45% कंपनियों ने कहा कि वे अपने संगठन के ब्रांड नाम का उपयोग करके लिंक्डइन पर एक घोटाले के बारे में जानते हैं।
“लिंक्डइन का प्राथमिक कार्य – एक कैरियर का निर्माण – सबसे आम लिंक्डइन घोटालों में से एक को पेश करता है, नकली नौकरी की पेशकश करता है। प्लेटफॉर्म पर प्रति सेकंड 117 नौकरी आवेदन जमा करने के साथ, जालसाजों के पास इकट्ठा करने के लिए एक वैध दिखने वाली नौकरी पोस्टिंग बनाने के लिए एक आदर्श वातावरण है। व्यक्तिगत जानकारी या पैसा,” रिपोर्ट में कहा गया है।
ठगी के लिए कंपनी प्रतिरूपणलिंक्डइन फ़िशिंग को एक लोकप्रिय घोटाला भी देख रहा है, जिसमें एक चोर अभिनेता एक प्रसिद्ध कंपनी या पेशेवर को नकली प्रोफाइल का उपयोग करके अवांछित संदेश या ईमेल भेजने के लिए संवेदनशील जानकारी मांगता है।
रिपोर्ट में कहा गया है, “इसके अलावा, कनेक्ट करने के लिए आमंत्रण प्राप्त करना प्लेटफॉर्म पर आम बात है। धोखाधड़ी करने वाले कलाकार बातचीत शुरू करने के लिए इस कनेक्शन संस्कृति का उपयोग करते हैं और दुर्भावनापूर्ण सामग्री के साथ एक लिंक साझा करते हैं, लिंक्डइन उपयोगकर्ता उस पर क्लिक करेंगे।”
घोटाले दो मुख्य श्रेणियों में आते हैं: एक व्यक्ति को लक्षित कर रहा है या लिंक्डइन उपयोगकर्ता होने का नाटक कर रहा है और दूसरा कंपनी स्तर पर है। दूसरे प्रकार के घोटाले में, एक स्कैमर एक झूठे संगठन के बहाने काम करता है या अधिक विश्वसनीयता बनाने के लिए किसी मौजूदा कंपनी का प्रतिरूपण करता है।
छोटी कंपनियों में सबसे कम सक्रिय घोटाला देखा गया और 52% उत्तरदाताओं ने पुष्टि की कि उनके संगठन में किसी को भी ऐसा अनुभव नहीं था।