नई दिल्ली: COVID महामारी के दौरान भारत की अतिरिक्त मौतें 3.4 से 4.9 मिलियन के बीच हो सकती हैं, एक नई रिपोर्ट के अनुसार, जो बताती है कि आधिकारिक गणना की तुलना में SARS-CoV-2 वायरस से लाखों लोगों की मृत्यु हो सकती है। रिपोर्ट, जो मंगलवार (22 जुलाई) को जारी की गई थी, भारत के पूर्व मुख्य आर्थिक सलाहकार अरविंद सुब्रमण्यम, अमेरिका स्थित थिंक-टैंक सेंटर फॉर ग्लोबल डेवलपमेंट के जस्टिन सैंडफुर और हार्वर्ड विश्वविद्यालय के अभिषेक आनंद द्वारा सह-लेखक हैं।
लेखकों ने कहा, “सांख्यिकीय विश्वास के साथ COVID-मौतों का अनुमान लगाना मायावी साबित हो सकता है। लेकिन सभी अनुमानों से पता चलता है कि महामारी से मरने वालों की संख्या 400,000 की आधिकारिक गणना से अधिक परिमाण का क्रम हो सकती है।” लेखकों ने अपनी रिपोर्ट में कहा, “सच्ची मौतें लाखों में होने की संभावना है, सैकड़ों हजारों में नहीं, यह विभाजन और आजादी के बाद से भारत की सबसे खराब मानव त्रासदी है।”
उनका अनुमान है कि जनवरी 2020 और जून 2021 के बीच अधिक मौतें 3.4 मिलियन से 4.9 मिलियन के बीच हैं। पूर्व-महामारी के वर्षों में इसी अवधि की तुलना में अधिक मौतें एक महामारी के दौरान दर्ज की गई अतिरिक्त मौतें हैं, और भारत के COVID टोल में कम गणना का एक संभावित संकेतक हो सकता है।
बुधवार को भारत की आधिकारिक COVID-19 टैली 4,18,480 (4.18 लाख) थी, जो अमेरिका और ब्राजील के बाद दुनिया में तीसरी सबसे बड़ी है।
यह देखते हुए कि भारत में कोविड से मरने वालों की संख्या का आधिकारिक अनुमान नहीं है, शोधकर्ताओं ने इस साल जून से महामारी की शुरुआत से तीन अलग-अलग डेटा स्रोतों पर अधिक मृत्यु दर का अनुमान लगाया। पहला, सात राज्यों से होने वाली मौतों के राज्य स्तरीय नागरिक पंजीकरण का एक्सट्रपलेशन। यह 3.4 मिलियन अतिरिक्त मौतों का सुझाव देता है। दूसरा, शोधकर्ताओं ने आयु-विशिष्ट संक्रमण मृत्यु दर (आईएफआर) के अंतर्राष्ट्रीय अनुमानों को भारतीय सेरोप्रवलेंस डेटा पर लागू किया। इसका मतलब है कि लगभग 4 मिलियन का उच्च टोल।
IFR पहचाने गए पुष्ट मामलों में मौतों के अनुपात का आकलन करता है और अधिक मौतों का अनुमान लगाने की अनुमति देता है। तीसरा, शोधकर्ताओं ने उपभोक्ता पिरामिड घरेलू सर्वेक्षण (सीपीएचएस) के आंकड़ों का विश्लेषण किया, जो सभी राज्यों में 800,000 से अधिक व्यक्तियों का सर्वेक्षण है। इससे 4.9 मिलियन अतिरिक्त मौतों का अनुमान है। शोधकर्ताओं ने कहा कि वे किसी एक अनुमान के पक्ष में नहीं हैं क्योंकि प्रत्येक में गुण और कमियां हैं।
भारत अभी भी एक विनाशकारी दूसरी लहर से उभर रहा है जो मार्च में शुरू हुई थी और माना जाता है कि यह अधिक पारगम्य डेल्टा संस्करण द्वारा संचालित है। विश्लेषण से यह भी पता चलता है कि पहली लहर विश्वास से ज्यादा घातक थी। इस साल मार्च के अंत तक, जब दूसरी लहर शुरू हुई, भारत में आधिकारिक तौर पर मरने वालों की संख्या 1,50,000 (1.5 लाख) से अधिक थी। कई विशेषज्ञों ने भारत के आधिकारिक टोल पर संदेह व्यक्त किया है, जिस तरह से जानबूझकर गलत सूचना के बजाय देश में मौतों की गिनती की जाती है।
चूंकि आधिकारिक आंकड़े वास्तविकता का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं, इसलिए अप्रत्यक्ष तरीकों का उपयोग करने की आवश्यकता है जैसे कि महामारी की अवधि में सभी कारणों से अधिक मौतों का अनुमान, गौतम मेनन, प्रोफेसर, भौतिकी और जीव विज्ञान विभाग, अशोका विश्वविद्यालय, हरियाणा ने कहा। “विश्लेषण संभावित मूल्यों की एक विस्तृत श्रृंखला की ओर जाता है, निचले सिरे पर 3 के एक कारक द्वारा ऊपरी छोर पर 10 के कारक द्वारा एक अंडरकाउंटिंग के लिए। सभी सबूत बताते हैं कि वास्तविक मूल्य इस सीमा के भीतर है,” मेनन, जो कई सीओवीआईडी -19 मॉडलिंग अध्ययनों का हिस्सा रहे हैं, ने पीटीआई को बताया।
उन्होंने कहा कि पहली लहर के अंत में सीओवीआईडी -19 मृत्यु दर के लिए अपेक्षाकृत कम आधिकारिक संख्या “भारतीय असाधारणता” की भावना के लिए जिम्मेदार थी और इसके परिणामस्वरूप आवश्यक सतर्कता में कमी आई, जिससे विनाशकारी दूसरी लहर पैदा हुई। “उनके परिणाम सटीक और समय पर मृत्यु दर अनुमानों के महत्व को इंगित करते हैं और इस तरह के डेटा को कैसे एकत्र किया जाता है, इस बारे में हमारे दृष्टिकोण को फिर से तैयार करने और पुनर्गठित करने की आवश्यकता है।” कुछ बिंदुओं पर, डेटा में अनिश्चितता गणना पर भारी पड़ती है।
उदाहरण के लिए, मेनन ने समझाया, पहली बनाम दूसरी लहर के मृत्यु दर के प्रभाव का आकलन करने में, विभिन्न विधियां गुणात्मक रूप से देती हैं, न कि केवल मात्रात्मक रूप से, अलग-अलग परिणाम देती हैं। इस कारण से, उन्होंने कहा कि वह अमेरिकी रिपोर्ट में अनुमान के अधिक रूढ़िवादी अंत की ओर झुकेंगे। ब्रिटेन के मिडलसेक्स विश्वविद्यालय में गणित के वरिष्ठ व्याख्याता मुराद बनजी ने सहमति व्यक्त की।
बानाजी ने कहा, “हम निश्चित नहीं हो सकते हैं कि कुल अतिरिक्त मौतें दर्ज की गई COVID-19 मौतों की तुलना में 10 गुना अधिक हैं। लेकिन यहां तक कि सबसे रूढ़िवादी अनुमान भी लगभग 2.5 मिलियन अतिरिक्त मौतें देते हैं, जो आधिकारिक COVID-19 की मौत की संख्या का लगभग छह गुना है।” निष्कर्षों के जवाब में पीटीआई।
बाणजी, जो भारत के COVID-19 मृत्यु दर के आंकड़ों को देख रहे हैं, ने कहा कि रिपोर्ट बताती है कि महामारी के दौरान, भारत ने आधिकारिक COVID-19 मृत्यु-गणना की तुलना में कई गुना अधिक मौतों में वृद्धि देखी है।
यह देखते हुए कि यह निर्धारित करने का कोई आसान तरीका नहीं है कि सीओवीआईडी -19 से कितनी अधिक मौतें हुई हैं, उन्होंने कहा कि महामारी विज्ञान और अंतर्राष्ट्रीय डेटा से पता चलता है कि अतिरिक्त मृत्यु दर का एक बड़ा हिस्सा बीमारी से होने की संभावना है।
“हम विश्वास के साथ कह सकते हैं कि भारत ने अपनी COVID-19 मौतों का केवल एक छोटा अंश गिना है। वास्तव में, यह बहुत संभावना है कि भारत ने अब तक अपनी COVID-19 मौतों में से पांच में से एक से कम दर्ज की है।”
बानाजी के अनुसार, रिपोर्ट से मुख्य निष्कर्ष यह है कि मृत्यु दर अधिक रही है, लेकिन रोग निगरानी और पारदर्शिता बहुत खराब रही है।
“कमजोर मौत रिकॉर्डिंग, और मृत्यु दर के बारे में बेईमान और भ्रामक आख्यानों ने भारत में COVID-19 के पाठ्यक्रम को समझने और भविष्यवाणी करने के प्रयासों में बाधा उत्पन्न की है। उन्होंने देश में महामारी की दूसरी लहर के आत्मसंतुष्टता और कुप्रबंधन में योगदान दिया।”
डब्ल्यूएचओ की मुख्य वैज्ञानिक सौम्या स्वामीनाथन ने मंगलवार को कहा कि हर देश के लिए अतिरिक्त मृत्यु दर पर कब्जा करना महत्वपूर्ण है।
“- भविष्य के झटकों के लिए स्वास्थ्य प्रणाली को तैयार करने और आगे की मौतों को रोकने का एकमात्र तरीका है। इसलिए हमें मजबूत नागरिक पंजीकरण और महत्वपूर्ण आंकड़ों में निवेश करने की आवश्यकता है, ताकि वास्तविक डेटा के आधार पर नीतियों को समायोजित किया जा सके,” उसने एक ट्विटर में कहा पद।
बुधवार को, भारत ने 3,998 कोरोनोवायरस घातक और 42,015 नए मामलों में एक दिन की वृद्धि दर्ज की, क्योंकि महाराष्ट्र ने एक किया | केंद्रीय स्वास्थ्य मंत्रालय के अनुसार डेटा सुलह अभ्यास। जबकि मरने वालों की संख्या ४,१८,४८० हो गई, अब मामले की संख्या २.२७ प्रतिशत की दैनिक सकारात्मकता दर के साथ ३,१२,१६,३३७ (३.१२ करोड़ / ३१.२ मिलियन) है – यह लगातार 30 के लिए तीन प्रतिशत से कम है दिन।
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