आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) प्रतिभा मूल्यांकन परिदृश्य में एक एकीकरण है जो प्रतिभा का मूल्यांकन, जांच और पोषण करने के तरीके को फिर से परिभाषित करता है। AI सिर्फ़ एक उपकरण से आगे बढ़कर एक नींव बन गया है जिस पर प्रतिभा मूल्यांकन के लिए नया आधार बनाया गया है। यह प्रतिभा मूल्यांकन में लगभग हर चरण को बढ़ाने और स्वचालित करने के लिए तैयार है, चाहे वह सरल रिज्यूमे स्क्रीनिंग हो या उम्मीदवारों का जटिल व्यक्तित्व मूल्यांकन।
“[Today]… प्रतिभा पहचान के लिए मुख्य विषय विशिष्टता बन रहा है, यानी सही प्रोफ़ाइल पर ध्यान केंद्रित करना, विशेष रूप से रिमोट-हाइब्रिड कार्य परिदृश्य और प्रतिधारण रणनीतियों में चुस्त काम के लिए कौशल की पहचान करना। यह अब मूल्यांकन उपकरण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा एनालिटिक्स के माध्यम से किया जाता है। इसका कारण यह है कि प्रतिभा की पहचान और चयन वंशावली से दूर एक दूरस्थ दुनिया में क्षमता की ओर बढ़ गया है। इस प्रकार, नौकरियों के लिए कौशल का मूल्यांकन सबसे प्रासंगिक समस्या बन गई है, “मर्सर इंडिया के अध्यक्ष सिद्धार्थ गुप्ता कहते हैं। वह निम्नलिखित विवरण बताते हैं:
संगठनों को सही प्रतिभा की पहचान करने में मदद करने के लिए उपकरणों की आवश्यकता होती है, जबकि नौकरी चाहने वालों को प्रासंगिक अवसर खोजने के लिए बेहतर तरीकों की आवश्यकता होती है। प्रतिभा मूल्यांकन और अधिग्रहण केवल उम्मीदवारों को नियुक्त करने के बारे में नहीं है; उन्हें उम्मीदवारों की कार्य प्राथमिकताओं, कैरियर लक्ष्यों और व्यक्तिगत मूल्यों को संगठन की संस्कृति और प्रस्तावित विकास के अवसरों के साथ संरेखित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म प्रतिभा मूल्यांकन को प्रभावित करने वाले प्राथमिक तरीकों में से एक सटीक मिलान और सूचित भर्ती निर्णयों का समर्थन करना है।
एआई-संचालित प्रतिभा मूल्यांकन समाधानों ने एक-आकार-फिट-सभी दृष्टिकोण को बदल दिया है। ये समाधान व्यक्तिगत उम्मीदवारों की विशिष्ट शक्तियों और क्षमता का मूल्यांकन कर सकते हैं। एआई एल्गोरिदम इन जानकारियों का उपयोग कौशल विकास और करियर विकास के लिए व्यक्तिगत योजनाएँ बनाने के लिए कर सकते हैं, जो व्यक्तियों के लिए अनुकूलित रोडमैप प्रदान करते हैं।
इसके अलावा, एआई-संचालित प्रतिभा मूल्यांकन योग्यता के आधार पर संचालित होते हैं, जो विविधता को बढ़ावा देता है और पूर्वाग्रह को कम करता है। ये प्रतिभा मूल्यांकन प्लेटफ़ॉर्म कौशल और क्षमता को प्राथमिकता देते हैं, जिससे अधिक समावेशी और न्यायसंगत संगठनात्मक संस्कृति को बढ़ावा मिलता है।
प्रतिभा मूल्यांकन के अन्य पहलू जो एआई द्वारा परिवर्तित हो गए हैं, उनमें बेहतर उम्मीदवार अनुभव, मजबूत प्रतिभा पारिस्थितिकी तंत्र, भर्ती और प्रतिधारण के लिए अधिक रणनीतिक दृष्टिकोण, तथा रणनीतियों का निरंतर अनुकूलन और सुधार शामिल हैं।
योग्यता परीक्षण में एआई
एआई कैसे सुव्यवस्थित और बेहतर बनाने में मदद करता है अभिक्षमता परीक्षा प्रतिभा मूल्यांकन के लिए आयोजित किए जाते हैं। AI का उपयोग अब काफी समय से रिमोट प्रॉक्टरिंग समाधानों के लिए किया जा रहा है, लेकिन इसका उपयोग बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करके और विभिन्न प्रकार के अनुरूप प्रश्न तैयार करके परीक्षणों के निर्माण को स्वचालित करने के लिए भी किया जा सकता है जो उम्मीदवारों की योग्यता का सटीक आकलन कर सकते हैं। AI का उपयोग करने से प्रत्येक उम्मीदवार के लिए प्रश्नों का एक अनूठा सेट देने में मदद मिलती है, जिससे धोखाधड़ी का जोखिम कम हो जाता है।
एआई-संचालित अनुकूली परीक्षण का उपयोग ऐसे आकलन के लिए भी किया जा सकता है जो परीक्षार्थी के पिछले उत्तरों के आधार पर प्रश्नों की कठिनाई के स्तर को गतिशील रूप से समायोजित करता है। एल्गोरिदम का उपयोग बिना किसी पूर्वाग्रह के दृष्टिकोण परीक्षणों को स्कोर करने के लिए भी किया जा सकता है।
प्रभावी परिवर्तन सुनिश्चित करने के लिए, सबसे पहले कई चुनौतियों पर काबू पाना होगा, जिसमें डेटा पूर्वाग्रह, अपर्याप्त डेटा, समझने में चुनौतीपूर्ण जटिल एल्गोरिदम, नैतिक विचार, गोपनीयता संबंधी चिंताएं, एआई का जिम्मेदार उपयोग सुनिश्चित करना, ढांचागत मुद्दे, कुशल कर्मियों की कमी, एआई-संचालित समाधान की विश्वसनीयता और वैधता के बारे में हितधारकों को आश्वस्त करना, सीखने की अवस्था का प्रबंधन करना आदि शामिल हैं। हालांकि, यदि संगठन डेटा गुणवत्ता के मुद्दों का समाधान करते हैं, पारदर्शी एल्गोरिदम और उनकी व्याख्या सुनिश्चित करते हैं, और उपयोगकर्ताओं के बीच स्वीकृति और अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो इन चुनौतियों पर काबू पाया जा सकता है, और योग्यता परीक्षण और प्रतिभा मूल्यांकन में एआई की पूरी क्षमता को अनलॉक किया जा सकता है।
मर्सर | मेटल प्रतिभा मूल्यांकन की एक श्रृंखला प्रदान करता है ताकि इसे कारगर बनाया जा सके प्रतिभा अधिग्रहण और विकास प्रक्रियाएँ। उदाहरण के लिए, योग्यता परीक्षण भर्ती प्रबंधकों को किसी उम्मीदवार की विशिष्ट नौकरी भूमिकाओं में उत्कृष्टता प्राप्त करने की क्षमता को समझने में मदद करता है। यह भविष्य में सफल होने के लिए उम्मीदवार या कर्मचारी की क्षमता का मूल्यांकन करता है। ये परीक्षण विभिन्न प्रारूपों में उपलब्ध हैं, इनमें अलग-अलग कठिनाई स्तर होते हैं, इन्हें विशिष्ट भूमिकाओं के लिए उपयोग किया जा सकता है, और उम्मीदवारों की समय-संवेदनशील कार्यों को करने की क्षमता का आकलन करने के लिए समयबद्ध हैं।
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