कैसे प्रौद्योगिकी आपूर्ति श्रृंखला की गतिशीलता को बढ़ा रही है?

दशकों से, भारत का रसद उद्योग कम प्रवेश बाधाओं और इसके बड़े आकार के कारण बेहद खंडित रहा है। इसके अतिरिक्त, प्रौद्योगिकी के न्यूनतम उपयोग और प्रक्रिया नवाचार ने इसकी पूरी आपूर्ति श्रृंखला को अक्षम बना दिया है।

लेकिन नए जमाने की लॉजिस्टिक्स फर्मों के आने से नवीनतम तकनीक का इस्तेमाल करने से देश की पूरी आपूर्ति श्रृंखला में खलल पड़ा है, जो अब एक परिवर्तन का अनुभव कर रहा है। प्रौद्योगिकी की ओर बदलाव महामारी से जुड़े हेडविंड द्वारा तेज किया गया था, यहां तक ​​​​कि पारंपरिक लॉजिस्टिक्स खिलाड़ियों को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए प्रौद्योगिकी को अपनाने या तेजी से विकसित होने वाले बाजार में जोखिम के बेमानी होने के लिए प्रेरित किया।

रसद में एक निर्बाध आपूर्ति श्रृंखला की महत्वपूर्णता को दोहराने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि किसी भी स्तर पर अक्षमता समय और लागत को बढ़ा सकती है।

इसके अलावा, विभिन्न आपूर्ति श्रृंखला कंपनियों के बीच अपर्याप्त जानकारी केवल खर्च और अक्षमताओं को बढ़ाती है।

इसलिए, अधिक दक्षता और अधिक लागत प्रभावी संचालन को चलाने के लिए एक समेकित आपूर्ति श्रृंखला अनिवार्य है। इस परिणाम को प्राप्त करने में, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, ब्लॉकचेन और अन्य तकनीकी उपकरणों की आधुनिक आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में भूमिका है। ये प्रौद्योगिकियां रीयल-टाइम एनालिटिक्स करने, क्रॉस-एंटरप्राइज कनेक्टिविटी बढ़ाने, ट्रैकिंग प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और आपूर्ति श्रृंखला में संसाधनों को अनुकूलित करने में मदद करती हैं।

प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने के लिए रसद फर्मों के लिए महत्वपूर्ण आपूर्ति श्रृंखला प्रौद्योगिकियों का अवलोकन नीचे दिया गया है:

इंटरनेट ऑफ थिंग्स

IoT उपकरणों से लैस उत्पाद वाहनों, उपकरणों और इन्वेंट्री की कुशल ट्रैकिंग की सुविधा प्रदान करते हैं। IoT सेंसर शिपमेंट की प्रभावी निगरानी के माध्यम से दृश्यता और आपूर्ति श्रृंखला क्षमता को भी बढ़ाते हैं। नतीजतन, एसएमई और बड़ी कंपनियों दोनों ने समर्पित आईओटी स्टार्ट-अप संस्थाओं के साथ हाथ मिलाया है जो निर्बाध और परेशानी मुक्त आपूर्ति श्रृंखला दृश्यता प्रदान करते हैं।

कृत्रिम होशियारी

एआई के माध्यम से, फैशन ब्रांड उपभोक्ता अनुभव को सभी कार्यों के केंद्र में रख सकते हैं, व्यक्तिगत उत्पादों को तेजी से वितरण के साथ प्रदान कर सकते हैं। एआई उपभोक्ता व्यवहार को समझने के लिए सोशल मीडिया पोस्ट की निगरानी करके और खरीदारों के पहले के खरीद पैटर्न आदि के आधार पर सिफारिशों की पेशकश करके फैशन के रुझान का अनुमान लगाने में सहायता कर सकता है। एआई उत्पादन त्रुटियों की संख्या को भी रोक सकता है, रसद और परिचालन लागत को कम कर सकता है, दक्षता बढ़ा सकता है, राजस्व बढ़ा सकता है। और ग्राहकों के अनुभवों को बढ़ाएं।

मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स

जबकि पूर्व-डिजिटल युग में पर्याप्त डेटा की कमी एक समस्या थी, आज आधुनिक आपूर्ति श्रृंखलाओं द्वारा लगभग हर दिन बड़े पैमाने पर डेटा उत्पन्न किया जाता है। इस तरह के डेटा जटिल वैश्विक आपूर्ति नेटवर्क में अत्यधिक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और बिग डेटा एनालिटिक्स जैसी तकनीकों का लाभ उठाकर, लॉजिस्टिक्स हितधारक संचालन को स्वचालित कर सकते हैं, डिलीवरी के समय को बढ़ा सकते हैं, इन्वेंट्री को सक्रिय रूप से प्रबंधित कर सकते हैं, रणनीतिक संबंधों को अनुकूलित कर सकते हैं और बिक्री और संतुष्टि के स्तर को बढ़ाने वाले उपन्यास ग्राहक अनुभव कर सकते हैं।

भविष्य कहनेवाला साधन और एल्गोरिदम के माध्यम से, कंपनियां बड़े डेटा सेट का उपयोग कर सकती हैं, बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के बारीक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकती हैं। विस्तृत करने के लिए, असंख्य उत्पाद SKU (स्टॉक-कीपिंग यूनिट्स) के लिए एक रसद योजना बनाना, जिसे विश्व स्तर पर हजारों वितरण केंद्रों और गोदामों में भेज दिया जाए, यदि मैन्युअल रूप से प्रयास किया जाए तो यह एक वास्तविक दुःस्वप्न हो सकता है। डेटा के संग्रह और विश्लेषण को स्वचालित करके, हालांकि, तुलनात्मक आसानी से एक अनुकूलित मास्टर शिपिंग योजना बनाई जा सकती है।

स्वचालन और रोबोट

यद्यपि रोबोट का उपयोग पहले आपूर्ति श्रृंखलाओं में एक गोदाम में माल को स्थानांतरित करने के लिए, पारगमन में और पूर्ति प्रक्रिया के दौरान किया गया है, एआई उपकरण रोबोट को परिष्कार के अधिक से अधिक स्तर तक धकेलने के लिए तैयार हैं, जिसमें भारी लोडिंग कार्यों के स्वचालन के साथ-साथ पिकिंग भी शामिल है। पैकिंग आदेश। AI, ML और IoT कनेक्टिविटी औद्योगिक रोबोटों की गतिशीलता और सटीकता को बढ़ा रहे हैं, सुरक्षा बढ़ा रहे हैं और कोबोट्स या सहयोगी रोबोटों का एक नया समूह बना रहे हैं, जो व्यक्तिगत सुरक्षा क्षेत्रों में अलग होने के बजाय मनुष्यों के साथ काम कर सकते हैं।

मानव-रोबोट सहयोग की संभावनाएं आपूर्ति श्रृंखला में प्रमुख तैनाती को बढ़ावा दे रही हैं। IDC के अनुसार, 2023 तक लगभग 65% वेयरहाउस फ़ंक्शंस रोबोट और सिचुएशनल डेटा एनालिटिक्स का उपयोग स्टोरेज ऑप्टिमाइजेशन को चलाने, वेयरहाउस क्षमता को 20% से अधिक बढ़ाने और वर्क ऑर्डर प्रोसेसिंग अवधि को 50% तक कम करने के लिए करेंगे। यह भी भविष्यवाणी करता है कि 2023 तक, वैश्विक स्तर पर 60% से अधिक निर्माता एआई-पावर्ड रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन में निवेश करेंगे, जिससे आपूर्ति श्रृंखला कौशल की प्रतिभा की खाई को पाटते हुए उच्च उत्पादकता प्राप्त होगी।

उपभोक्ता के लिए प्रत्यक्ष

आज, परिधान ब्रांडों के लिए ग्राहकों को सीधे बातचीत करने और बेचने के लिए एक ऑनलाइन उपस्थिति को अपरिहार्य के रूप में देखा जाता है। बेहतर मार्जिन का आनंद लेने के अलावा, D2C ब्रांड को उपभोक्ता अनुभवों पर अधिक नियंत्रण, ग्राहक डेटा की पूर्ण दृश्यता और खरीदारों तक सीधी पहुंच, अधिक ब्रांड वफादारी को आगे बढ़ाने की अनुमति देता है। सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म और मोबाइल ऐप का लाभ उठाकर फैशन ब्रांड अपने ग्राहकों को बिना किसी परेशानी के जरूरत पड़ने पर लक्षित कर सकते हैं, जिससे सामानों की निर्बाध डिलीवरी भी हो सकती है।

ब्लॉकचेन

वितरित खाता प्रौद्योगिकी आपूर्ति श्रृंखला प्रक्रिया में अधिक पारदर्शिता और दृश्यता को बढ़ावा देने के लिए तैयार है। चूंकि ब्लॉकचेन लेनदेन के अपरिवर्तनीय रजिस्टर के रूप में कार्य करता है, यह उत्पादों की उत्पत्ति का पता लगाने और साझा आपूर्तिकर्ता डेटा में विश्वास बनाने के लिए अच्छी तरह से स्थापित है, खासकर यदि हितधारकों के प्रतिस्पर्धी उद्देश्य हैं जो विश्वास पैदा नहीं करते हैं। ब्लॉकचेन एक ऑडिट ट्रेल बनाता है जो पारंपरिक माध्यमों जैसे ईमेल या सादे इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड कीपिंग से अधिक प्रभावी है। इसके ट्रैक-एंड-ट्रेस एप्लिकेशन कंपनियों को सामानों के लिए कस्टडी की एक श्रृंखला स्थापित करने, रिसाव को रोकने, धोखाधड़ी और नकली सामानों की पहचान करने में सहायता करने, जोखिम वाले विक्रेताओं की पहचान करने, अनुपालन आवश्यकताओं का पालन करने और सोर्सिंग के आसपास पारदर्शिता पैदा करने में मदद कर सकते हैं। चूंकि भारत का लक्ष्य 5 ट्रिलियन डॉलर की अर्थव्यवस्था के रूप में उभरने के लिए अपने ‘मेक इन इंडिया’ कार्यक्रम में तेजी लाना है, आपूर्ति श्रृंखला की गतिशीलता को बदलने में प्रौद्योगिकी की भूमिका पहले इस लक्ष्य को प्राप्त करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी।

गौरव पुष्कर द्वारा – लेखक सह-संस्थापक हैं – DaMENSCH

(डिस्क्लेमर: इस लेख में व्यक्त विचार लेखक के हैं। वे इंडिया टीवी के विचारों को नहीं दर्शाते हैं)

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