उन्होंने कहा, “इमेजिंग द्वारा पता लगाया गया कोरोनरी एथेरोस्क्लेरोसिस उच्च हृदय जोखिम का एक संकेतक है। हालांकि, इमेजिंग में बड़े संसाधन और विकिरण के संपर्क की आवश्यकता होती है। इसलिए, इसका उद्देश्य यह जांचना था कि क्या गैर-इमेजिंग डेटा, विशेष रूप से वह डेटा जिसे स्वयं रिपोर्ट किया जा सकता है, का उपयोग मध्यम से गंभीर कोरोनरी एथेरोस्क्लेरोसिस वाले व्यक्तियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।” “इन उपकरणों का उपयोग सीधे इस्केमिक हृदय रोग के बढ़ते जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करने या ऐसे व्यक्तियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जिनमें इमेजिंग नुकसान की तुलना में अधिक लाभ पहुंचा सकती है।”
“आपने कितनी बार शराब युक्त पेय लिया है (पिछले 12 महीने)?”, “एक सामान्य पीने वाले दिन में पेय की संख्या?”, “आपकी उम्र 20 वर्ष थी, तब आपका वजन लगभग कितना था?”, “पिछले 2 सप्ताहों के दौरान, क्या आपने एनजाइना पेक्टोरिस के लिए कोई दवा ली है?”, “पिछले 12 महीनों में सीने में घरघराहट”, “जुकाम न होने पर भी कफ आना”, “मायोकार्डियल रोधगलन के लिए माता-पिता की आनुवंशिकता”, “किस उम्र में आपको मधुमेह का पता चला?”, आदि जैसे प्रश्न इसमें शामिल किए गए थे। स्व-रिपोर्ट उपकरण.
डेटा का उपयोग जनसंख्या-आधारित SCAPIS (स्वीडिश कार्डियोपल्मोनरी बायोइमेज अध्ययन) से किया गया था।
पुरुषों और महिलाओं में हृदय विफलता: लक्षणों में अंतर को समझना
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