एचसीएलटेक, गूगल क्लाउड ने जेमिनी को वैश्विक फर्मों तक पहुंचाने की पहल शुरू की

नई दिल्ली: एचसीएलटेक ने बुधवार को तकनीकी दिग्गज के मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल 'जेमिनी' के साथ उद्योग समाधान बनाने और व्यावसायिक मूल्य बढ़ाने के लिए Google क्लाउड के साथ एक विस्तारित साझेदारी की घोषणा की।

इसके साथ, एचसीएलटेक जेमिनी पर 25,000 इंजीनियरों को Google क्लाउड के लिए सक्षम बनाएगा ताकि वे आपसी ग्राहकों को जेनएआई के साथ अपने व्यवसायों को नया करने और अनुकूलित करने में मदद कर सकें।

एचसीएलटेक के सीईओ और एमडी सी विजयकुमार ने कहा, “यह सहयोग Google के सबसे सक्षम और स्केलेबल जेमिनी मॉडल का उपयोग करके एचसीएलटेक के अभिनव जेनएआई समाधानों को बाजार में लाएगा। हमारा मानना ​​है कि इससे हमें कंपनी के विभेदित पोर्टफोलियो के माध्यम से वैश्विक उद्यमों के लिए और भी अधिक मूल्य लाने में मदद मिलेगी।” गवाही में। (यह भी पढ़ें: टेक शोडाउन: वनप्लस नॉर्ड सीई 4 5जी बनाम वनप्लस नॉर्ड सीई 3 5जी; आपको 25,000 रुपये के प्राइस सेगमेंट में कौन सा स्मार्टफोन खरीदना चाहिए?)

इसके अलावा, कंपनी ने कहा कि वह जेमिनी की उन्नत कोड पूर्णता और सारांश क्षमताओं के साथ हाल ही में लॉन्च किए गए एचसीएलटेक एआई फोर्स प्लेटफॉर्म को बेहतर बनाएगी, जो इंजीनियरों को कोड उत्पन्न करने, समस्याओं का समाधान करने और ग्राहकों के लिए सॉफ्टवेयर परियोजनाओं की डिलीवरी समय और गुणवत्ता में तेजी लाने की अनुमति देगा।

Google क्लाउड के सीईओ थॉमस कुरियन ने कहा, “Google क्लाउड की नवीनतम जेनरेटिव AI तकनीक पर 25,000 इंजीनियरों को सक्षम करके, HCLTech विशेषज्ञता और तकनीकी कौशल प्रदान कर सकता है, जो ग्राहकों को बड़े पैमाने पर GenAI परियोजनाओं को सफलतापूर्वक तैनात करने और प्रबंधित करने के लिए आवश्यक है।”

कंपनी ने कहा कि एचसीएलटेक अपने समर्पित क्लाउड नेटिव लैब्स और एआई लैब्स से निर्मित उद्योग समाधानों के पोर्टफोलियो को मजबूत और विस्तारित करने के लिए जेमिनी मॉडल का भी उपयोग करेगा, जो क्लाइंट इनोवेशन में तेजी लाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं और प्रमुख एआई विशेषज्ञों और इंजीनियरों द्वारा संचालित होते हैं। (यह भी पढ़ें: Realme 12X 5G 50MP AI कैमरा सेटअप और Android 14 के साथ भारत में 11,999 रुपये में लॉन्च हुआ; स्पेसिफिकेशन देखें)

दोनों प्रयोगशालाएँ ग्राहकों को Google क्लाउड के बुनियादी ढांचे पर GenAI परियोजनाओं को बेहतर दायरे, प्रबंधन और परिष्कृत करने में सक्षम बनाएंगी।