हैकर्स मैलवेयर बनाने के लिए GenAI का उपयोग कर रहे हैं और यह एक बड़ी चिंता का विषय है: HP की सुरक्षा रिपोर्ट क्या कहती है – News18

साइबर अपराध पहले से ही बढ़ रहे हैं और जेनएआई के उद्भव के साथ चीजें और भी कठिन होती जा रही हैं। नवीनतम रिपोर्ट में दावा किया गया है कि बिना तकनीकी कौशल वाले हैकर परिष्कृत मैलवेयर बनाने के लिए GenAI टूल का उपयोग करने में सक्षम हैं। अधिकांश लोग जानते हैं कि स्वतंत्र रूप से उपलब्ध GenAI टूल के विकास के बाद से डीपफेक और मॉर्फिंग वीडियो आसान हो गए हैं, लेकिन मैलवेयर बनाने के लिए इनका उपयोग निश्चित रूप से सुरक्षा विशेषज्ञों और व्यवसायों के बीच चिंता पैदा करता है। एचपी थ्रेट्स इनसाइट रिपोर्ट इन मुद्दों पर प्रकाश डालती है और यहां तक ​​कि कुछ वास्तविक जीवन के मामले भी मिले हैं जो निश्चित रूप से दुनिया भर में लाखों लोगों के लिए चिंता का विषय होंगे।

पीडीएफ उपकरण, दुर्भावनापूर्ण छवियां: बड़ा जेनएआई खतरा

हैकिंग का कोई भी खतरा चिंता का विषय है लेकिन जब आप खतरनाक कॉकटेल में GenAI जोड़ते हैं, तो यह स्पष्ट होता है कि सुरक्षा विशेषज्ञ लोगों को पहले से चेतावनी दे रहे हैं। कंपनी की रिपोर्ट में दावा किया गया है कि कोड लिखने के लिए GenAI टूल का उपयोग करके विकसित किए गए इन दुर्भावनापूर्ण हमलों से फ्रेंच भाषी उपयोगकर्ताओं को पहले ही लक्षित किया जा चुका है। विश्लेषकों ने इन कोडों की जटिलता को समझ लिया है और महसूस किया है कि मैलवेयर बनाने के लिए GenAI टूल का उपयोग किया गया है।

GenAI के गलत कारणों से अपनी उपस्थिति दर्ज कराने में सबसे बड़ा मुद्दा यह है कि व्यवसायों द्वारा उसी तकनीक को दैनिक कार्यों में एकीकृत किया जा रहा है और आखिरी चीज जो वे चाहते हैं वह है AI तकनीक के पास इसे चलाने वाले सिस्टम पर हमला करने की शक्ति होनी चाहिए।

और अगर GenAI एक विश्वसनीय खतरे के लिए पर्याप्त नहीं था, तो रिपोर्ट कहती है कि PDF, .RAR और यहां तक ​​कि Docx जैसी फाइलें सिस्टम को संक्रमित करने के लिए हैकर्स का मुख्य फोकस बन गई हैं। अधिकांश उपयोगकर्ता अपने काम के लिए इन फ़ाइल प्रकारों पर भरोसा करते हैं और इन्हें डाउनलोड करना एक सामान्य बात है। कोई भी अनजाने में इन पर क्लिक करके मैलवेयर को डिवाइस को संक्रमित कर सकता है और इस तरह नियंत्रण खराब एक्टर को सौंप सकता है।

हमने देखा है कि कई कंपनियां अपने सिस्टम को सरल और परिपक्व बनाने के लिए एआई का उपयोग करती हैं, लेकिन अगर वही एआई मॉडल खतरा बन जाते हैं, तो ऐसे मुद्दों का पता लगाना पहले से कहीं अधिक कठिन हो सकता है।