नई दिल्ली: सरकार ने फसल उत्पादकता, स्थिरता और किसान आजीविका में सुधार और कृषि क्षेत्र में विभिन्न चुनौतियों का समाधान करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तरीकों को नियोजित किया है।
इस दिशा में, खरीफ 2025 के लिए 13 राज्यों के कुछ हिस्सों में कृषि संबंधी प्रासंगिक स्थानीय मानसून शुरुआत के पूर्वानुमानों पर डेवलपमेंट इनोवेशन लैब-इंडिया के सहयोग से एक एआई-आधारित पायलट आयोजित किया गया था।
कृषि और किसान कल्याण राज्य मंत्री रामनाथ ठाकुर के अनुसार, एक ओपन-सोर्स मिश्रित मॉडल का उपयोग किया गया था, जिसमें न्यूरलजीसीएम, यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट्स (ईसीएमडब्ल्यूएफ) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फोरकास्टिंग सिस्टम (एआईएफएस), और भारत मौसम विज्ञान विभाग (आईएमडी) से 125 वर्षों का ऐतिहासिक वर्षा डेटा शामिल था।
ज़ी न्यूज़ को पसंदीदा स्रोत के रूप में जोड़ें
मंत्री ने राज्यसभा में एक लिखित उत्तर में कहा, संभावित पूर्वानुमानों में केवल मानसून की स्थानीय शुरुआत की भविष्यवाणी की गई है, जो फसलों की बुआई की तारीख तय करने के लिए आवश्यक है। एम-किसान पोर्टल के माध्यम से 13 राज्यों के 3,88,45,214 किसानों को पांच क्षेत्रीय भाषाओं – हिंदी, उड़िया, मराठी, बांग्ला और पंजाबी में स्थानीय मानसून शुरुआत के पूर्वानुमान एसएमएस के माध्यम से भेजे गए थे।
पूर्वानुमान भेजे जाने के बाद किसान कॉल सेंटरों के माध्यम से मध्य प्रदेश और बिहार में टेलीफोनिक किसान फीडबैक सर्वेक्षण आयोजित किए गए। सर्वेक्षण से पता चला कि 31-52 प्रतिशत किसानों ने मुख्य रूप से भूमि की तैयारी और बुआई के समय में बदलाव के माध्यम से अपने रोपण निर्णयों को समायोजित किया, जिसमें फसल और इनपुट विकल्प शामिल थे।
इसके अलावा, ‘किसान ई-मित्र’ एक आवाज-आधारित एआई-संचालित चैटबॉट है, जिसे किसानों को पीएम किसान सम्मान निधि योजना, पीएम फसल बीमा योजना और किसान क्रेडिट कार्ड पर उनके प्रश्नों के उत्तर देने में सहायता करने के लिए विकसित किया गया है।
यह समाधान 11 क्षेत्रीय भाषाओं का समर्थन करता है और अन्य सरकारी कार्यक्रमों में सहायता के लिए विकसित हो रहा है। मंत्री के अनुसार, वर्तमान में, यह प्रतिदिन 8,000 से अधिक किसानों के प्रश्नों को संभालता है और अब तक 93 लाख से अधिक प्रश्नों का उत्तर दिया जा चुका है। इसके अलावा, राष्ट्रीय कीट निगरानी प्रणाली फसल के मुद्दों में कीट संक्रमण का पता लगाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करती है, जिससे स्वस्थ फसलों के लिए समय पर हस्तक्षेप संभव हो पाता है।
एआई उपकरण, जो वर्तमान में 10,000 से अधिक विस्तार कार्यकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जाता है, किसानों को कीटों के हमलों को कम करने और फसल के नुकसान को कम करने में मदद करने के लिए कीटों की तस्वीरें खींचने की अनुमति देता है। यह 66 फसलों और 432 से अधिक कीटों का समर्थन करता है। उपग्रह-आधारित फसल मानचित्रण के लिए फ़ील्ड तस्वीरों का उपयोग करते हुए एआई-आधारित विश्लेषण का उपयोग बोई गई फसलों की फसल-मौसम मिलान निगरानी में किया जा रहा है।
