Google का AI कैंसर के इलाज में आशा लेकर आया है, सुंदर पिचाई ने इसे मील का पत्थर बताया

आखरी अपडेट:16 अक्टूबर, 2025, 19:59 IST

Google DeepMind ने एक AI मॉडल का अनावरण किया जो कैंसर कोशिका व्यवहार को डिकोड करता है, नए लक्षित उपचारों को सक्षम करता है और कैंसर के उपचार को आगे बढ़ाता है, जैसा कि सुंदर पिचाई ने घोषणा की थी।

चिकित्सा विज्ञान के लिए एक उल्लेखनीय छलांग में, Google के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रभाग, डीपमाइंड ने कैंसर अनुसंधान के क्षेत्र में एक अभूतपूर्व खोज का अनावरण किया है। येल विश्वविद्यालय के साथ साझेदारी करते हुए, तकनीकी दिग्गज का दावा है कि उसके नए जैविक एआई मॉडल ने एक उपन्यास परिकल्पना तैयार की है, और प्रयोगात्मक रूप से साबित हुई है, जो कैंसर को समझने और इलाज करने के तरीके को बदल सकती है।

Google के सीईओ सुंदर पिचाई ने इस नवाचार को “कैंसर के इलाज में एक मील का पत्थर” बताया, इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे एआई मॉडल उन ट्यूमर की पहचान करने में मदद कर सकता है जो आमतौर पर शरीर की प्रतिरक्षा सुरक्षा से बचते हैं। जेम्मा पर आधारित मॉडल ने “कैंसर सेलुलर व्यवहार के बारे में एक उपन्यास परिकल्पना तैयार की, जिसे वैज्ञानिकों ने प्रयोगात्मक रूप से जीवित कोशिकाओं में मान्य किया,” पिचाई ने एक्स पर लिखा, इस उपलब्धि को एआई और चिकित्सा के संलयन में एक बड़ी प्रगति बताया।

डीपमाइंड एआई का मॉडल कैसे काम करता है

नया विकसित मॉडल, जिसे सेल2सेंटेंस-स्केल 27बी (सी2एस-स्केल 27बी) के नाम से जाना जाता है, एक 27-बिलियन-पैरामीटर फाउंडेशन मॉडल है जो Google के ओपन-सोर्स जेम्मा एआई परिवार पर बनाया गया है। इसका प्राथमिक उद्देश्य “कोशिकाओं की भाषा” की व्याख्या करना है, एक ऐसा कार्य जिसमें एकल-कोशिका स्तर पर जटिल जैविक डेटा को डिकोड करना शामिल है।

ऐसा करने से, एआई कैंसर कोशिकाओं के व्यवहार के पैटर्न का पता लगा सकता है, विशेष रूप से वे जो कोल्ड ट्यूमर बनाते हैं, एक प्रकार का कैंसर का विकास जो प्रतिरक्षा प्रणाली के लिए अदृश्य रहता है। कोशिका व्यवहार को “पढ़ने” की यह क्षमता वैज्ञानिकों को ऐसे ट्यूमर की पहचान करने की अनुमति देती है जिन्हें पारंपरिक इम्यूनोथेरेपी प्रभावी ढंग से लक्षित करने में विफल रहती है।

डीपमाइंड और येल शोधकर्ताओं ने जीवित कोशिकाओं में एआई की भविष्यवाणियों का परीक्षण किया, जहां प्रयोगात्मक परिणामों ने कैंसर कोशिका व्यवहार के बारे में मॉडल की परिकल्पना को मान्य किया। विशेषज्ञों ने कहा कि यह खोज लक्षित कैंसर उपचारों की एक नई पीढ़ी की शुरुआत कर सकती है और कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान की सीमाओं को फिर से परिभाषित कर सकती है।

ठंडे से गर्म तक

मॉडल की सबसे महत्वपूर्ण उपलब्धियों में से एक ठंडे ट्यूमर को गर्म ट्यूमर में बदलने की क्षमता है। चिकित्सकीय भाषा में, कोल्ड ट्यूमर में बहुत कम प्रतिरक्षा कोशिकाएं और कमजोर एंटीजन सिग्नल होते हैं, जिससे उनका पता लगाना मुश्किल हो जाता है। दूसरी ओर, हॉट ट्यूमर प्रतिरक्षा कोशिकाओं से समृद्ध होते हैं और इम्यूनोथेरेपी के माध्यम से अधिक आसानी से नष्ट हो जाते हैं।

डीपमाइंड एआई मॉडल ने एक सशर्त एम्पलीफायर दवा की पहचान की है जो कुछ जैविक स्थितियों के तहत प्रतिरक्षा पहचान को बढ़ा सकती है, जिससे शरीर की सुरक्षा को छिपे हुए ट्यूमर को “देखने और हमला करने” में प्रभावी ढंग से मदद मिलती है। इसकी सटीकता का परीक्षण करने के लिए, एआई ने 4,000 से अधिक दवाओं के प्रभावों का अनुकरण किया, जिससे प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को बढ़ावा देने की उच्चतम क्षमता वाली दवाओं को कम किया गया।

अनुसंधान टीम के अनुसार, प्रारंभिक परिणाम कई परीक्षणों में “काफी सफल” रहे हैं। येल टीम अब इस प्रतिरक्षा प्रवर्धन प्रभाव के पीछे के गहरे तंत्र का पता लगाएगी, जो कि डीपमाइंड द्वारा “जैविक खोज के लिए एक नया ढांचा” की शुरुआत का प्रतीक है।

चिकित्सा में एआई के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़

जबकि अनुसंधान अपने प्रारंभिक चरण में है और प्रीक्लिनिकल और क्लिनिकल परीक्षण से गुजरेगा, वैज्ञानिक इस विकास को एआई-सहायता प्राप्त जीवविज्ञान में एक बड़ा कदम मानते हैं। सेलुलर स्तर पर परिकल्पनाओं को उत्पन्न करने और मान्य करने की क्षमता, जिसमें परंपरागत रूप से वर्षों लग जाते हैं, नाटकीय रूप से चिकित्सा नवाचार की गति को तेज कर सकती है।

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