आखरी अपडेट: मार्च 15, 2024, 12:30 IST
Google का डीपमाइंड डिवीजन नए आधार तैयार कर रहा है
Google DeepMind ने हाल ही में अपना वर्चुअल गेमिंग पार्टनर SIMA पेश किया है, जिसे इंसानों की तरह ही वीडियो गेम खेलने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल एक गेम में विशेषज्ञता रखते हैं और हमेशा जीतने के लिए खेलते हैं, यह अब पुरानी खबर है। गूगल डीपमाइंड एक नए मॉडल के साथ आगे आया है, जो एक इंसान की तरह कई 3डी गेम खेलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इतना ही नहीं, यह गेमर के निर्देशों को समझेगा और उसके आधार पर कार्य भी करेगा। Google DeepMind ने हाल ही में अपना AI-आधारित वर्चुअल गेमिंग पार्टनर, SIMA पेश किया है, जो निर्देशों का जवाब देकर और उसके अनुसार कार्य करके पेशेवर गेमर्स की तरह ही खेलेगा।
एआई एजेंट की क्षमता केवल रैखिक खेलों तक सीमित नहीं है जहां एक विशिष्ट पथ या कहानी का पालन किया जाना है; यह ओपन-वर्ल्ड सेटिंग्स में भी उपलब्ध होगा।
Google DeepMind: वर्चुअल गेमिंग पार्टनर
'स्केलेबल, इंस्ट्रक्शनेबल, मल्टीवर्ल्ड एजेंट' के लिए खड़े, SIMA को कई वीडियो गेम पर प्रशिक्षित किया गया है और कार्यों को प्रभावी ढंग से करने के लिए 3D गेमिंग दुनिया और छवि पहचान के संदर्भ में अनिवार्य रूप से प्राकृतिक भाषा कमांड को समझता है।
Google ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, कंपनी ने SIMA को कई वीडियो गेम पर प्रशिक्षित करने के लिए कई गेम डेवलपर्स के साथ साझेदारी की है, जैसे हैलो गेम्स द्वारा नो मैन्स स्काई, टक्सेडो लैब्स द्वारा टियरडाउन, वाल्हेम और बकरी सिम्युलेटर 2 अन्य। साथ ही, इसने उन्नत एआई मॉडल की क्षमताओं को भाषा इंटरफ़ेस के माध्यम से उपयोगी, वास्तविक दुनिया की गतिविधियों में अनुवादित किया है।
“SIMA एक AI एजेंट है जो विभिन्न प्रकार के वातावरणों को देख और समझ सकता है, फिर एक निर्देशित लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए कार्रवाई कर सकता है। इसमें सटीक छवि-भाषा मैपिंग के लिए डिज़ाइन किया गया एक मॉडल और एक वीडियो मॉडल शामिल है जो भविष्यवाणी करता है कि स्क्रीन पर आगे क्या होगा,'' इसमें आगे कहा गया है कि एआई एजेंट को गेम के स्रोत कोड या बीस्पोक एपीआई तक पहुंच की आवश्यकता नहीं है, बल्कि बस स्क्रीन पर छवियों और उपयोगकर्ता से सरल, प्राकृतिक-भाषा निर्देशों की आवश्यकता होती है।
“SIMA इन निर्देशों को पूरा करने के लिए गेम के केंद्रीय चरित्र को नियंत्रित करने के लिए कीबोर्ड और माउस आउटपुट का उपयोग करता है। यह सरल इंटरफ़ेस मनुष्य द्वारा उपयोग किया जाता है, जिसका अर्थ है कि SIMA संभावित रूप से किसी भी आभासी वातावरण के साथ बातचीत कर सकता है, ”पोस्ट में कहा गया है।
वर्तमान में, SIMA का मूल्यांकन नेविगेशन, ऑब्जेक्ट इंटरैक्शन और मेनू उपयोग सहित 600 बुनियादी कौशलों में किया जाता है। एक मीडिया ब्रीफिंग के दौरान उसी पर बोलते हुए, डीपमाइंड के शोधकर्ता टिम हार्ले ने साझा किया कि एआई एजेंट को गेम में जो बताया गया है उसे करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। उन्होंने कहा, “हम चाहते हैं कि हमारे भविष्य के एजेंट ऐसे कार्यों से निपटें जिनके लिए उच्च स्तरीय रणनीतिक योजना और कई उप-कार्यों की आवश्यकता होगी।”
