नई दिल्ली: Google ने भारत में स्वास्थ्य देखभाल, स्थिरता और कृषि को आगे बढ़ाने के उद्देश्य से नई AI-संचालित साझेदारियों की एक श्रृंखला का अनावरण किया है। टेक दिग्गज डायबिटिक रेटिनोपैथी स्क्रीनिंग, शहरी अपशिष्ट प्रबंधन और कृषि विकास में एआई-संचालित समाधान लागू करने के लिए स्थानीय और अंतर्राष्ट्रीय दोनों संगठनों के साथ सहयोग कर रहा है।
Google के अनुसार, ये घोषणाएँ बेंगलुरु में एक गोलमेज सम्मेलन के दौरान की गईं, जो शहर में Google की रिसर्च लैब की पाँचवीं वर्षगांठ थी। यह Google for India इवेंट के 10वें संस्करण का अनुसरण करता है, जिसने बड़े पैमाने पर व्यक्तियों, व्यवसायों और समाज को लाभ पहुंचाने के लिए AI की क्षमता का प्रदर्शन किया।
गूगल डीपमाइंड के शोध निदेशक डॉ. मनीष गुप्ता ने कहा, “प्रमुख भारतीय संगठनों के साथ सहयोग करते हुए, भारत में भाषा समझ, स्वास्थ्य देखभाल, कृषि और स्थिरता पर हमारा केंद्रित शोध देश की कई अनूठी चुनौतियों से निपटने और एआई-आधारित समाधान बनाने में मदद कर रहा है।” अरबों जिंदगियों को बेहतर बनाएगा।”
Google अगले दशक में डायबिटिक रेटिनोपैथी के लिए 6 मिलियन एआई-सहायक स्क्रीनिंग प्रदान करने के लिए भारत में फ़ोरस हेल्थ और ऑरोलैब और थाईलैंड में परसेप्ट्रा के साथ काम कर रहा है। इन स्क्रीनिंग का उद्देश्य मधुमेह रोगियों में अंधेपन का पता लगाना और उसे रोकना है, विशेष रूप से संसाधन-सीमित समुदायों में। एआई मॉडल पहले ही दुनिया भर में 600,000 से अधिक स्क्रीनिंग का समर्थन कर चुका है, जिसका प्रारंभिक अनुसंधान और तैनाती भारत में की गई है।
गूगल में हेल्थ एआई रिसर्च के ग्रुप प्रोडक्ट मैनेजर सनी विरमानी ने टिप्पणी की, “हमारे शुरुआती शोध से लेकर मदुरै, भारत में पहली मरीज की जांच तक, हम एआई की क्षमता को वैश्विक स्तर पर लोगों के लिए सार्थक बदलाव में बदलने के लिए प्रतिबद्ध हैं। और अब साझेदारी फ़ोरस हेल्थ के साथ, ऑरोलैब और परसेप्ट्रा हमें इस प्रतिबद्धता को आगे बढ़ाने में मदद कर रहे हैं, क्योंकि इनोवेटर्स का एक वैश्विक नेटवर्क डायबिटिक रेटिनोपैथी के कारण रोके जा सकने वाले अंधेपन को खत्म करने के लिए एक साथ आया है।''
Google का सर्कुलरनेट, अपशिष्ट प्रबंधन के लिए एक एआई-संचालित कंप्यूटर विज़न मॉडल, बेंगलुरु स्थित साहस जीरो वेस्ट के साथ साझेदारी में तैनात किया जा रहा है। सर्कुलरनेट प्लास्टिक कचरे को पहचानने और छांटने में मदद करता है, रीसाइक्लिंग की सुविधा देता है और लैंडफिल पर तनाव को कम करता है। Google के TensorFlow द्वारा संचालित, मॉडल ने पायलट कार्यक्रम के दौरान प्लास्टिक कचरे का पता लगाने में लगभग 85% सटीकता दिखाई है, जिससे संभावित रूप से सामग्री पुनर्प्राप्ति सुविधाओं के लिए राजस्व में 10-12% की वृद्धि हुई है।
कृषि में डेटा-संचालित निर्णय लेने का समर्थन करने के लिए, Google डेवलपर्स के लिए अपनी कृषि लैंडस्केप अंडरस्टैंडिंग (ALU) रिसर्च एपीआई भी खोल रहा है। एपीआई खेत-स्तरीय अंतर्दृष्टि, जैसे कि क्षेत्र की सीमाएं, जल निकाय और वनस्पति प्रदान करने के लिए उपग्रह इमेजरी और मशीन लर्निंग का लाभ उठाता है। प्रौद्योगिकी का लक्ष्य भारत में संसाधन आवंटन को अनुकूलित करना और टिकाऊ कृषि पद्धतियों का मार्गदर्शन करना है।
