माइक्रोसॉफ्ट का शुभारंभ किया माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिकबिल्ड 2023 में एक नया एंड-टू-एंड डेटा और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म। नया प्लेटफॉर्म कंपनी के आसपास केंद्रित है वनलेक डेटा लेक, लेकिन Amazon S3 और Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म से भी डेटा खींच सकता है। कपड़ा डेटा और व्यावसायिक पेशेवरों को सशक्त बनाने के उद्देश्य से एज़्योर डेटा फैक्ट्री, एज़्योर सिनैप्स एनालिटिक्स और पावर बीआई जैसी तकनीकों को एक एकीकृत उत्पाद में एकीकृत करता है।
माइक्रोसॉफ्ट के अनुसार फैब्रिक के पांच प्रमुख विभेदक
1. फैब्रिक एक संपूर्ण एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है
हर एनालिटिक्स प्रोजेक्ट में कई सबसिस्टम होते हैं। प्रत्येक सबसिस्टम को क्षमताओं की एक अलग सरणी की आवश्यकता होती है, जिसमें अक्सर कई विक्रेताओं के उत्पादों की आवश्यकता होती है। इन उत्पादों को एकीकृत करना एक जटिल, नाजुक और महंगा प्रयास हो सकता है।
फैब्रिक के साथ, ग्राहक एक एकीकृत अनुभव और आर्किटेक्चर के साथ एकल उत्पाद का उपयोग कर सकते हैं जो एक डेवलपर को डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने और इसे व्यावसायिक उपयोगकर्ता के सामने प्रस्तुत करने के लिए आवश्यक सभी क्षमताएं प्रदान करता है। और अनुभव को एक सेवा (सास) के रूप में सॉफ्टवेयर के रूप में वितरित करके, सब कुछ स्वचालित रूप से एकीकृत और अनुकूलित होता है, और उपयोगकर्ता सेकंड के भीतर साइन अप कर सकते हैं और मिनटों के भीतर वास्तविक व्यावसायिक मूल्य प्राप्त कर सकते हैं।
2. कपड़ा झील-केंद्रित और खुला है
फैब्रिक सास के साथ आता है, मल्टी-क्लाउड डेटा लेक जिसे वनलेक कहा जाता है जो बिल्ट-इन है और हर फैब्रिक किरायेदार के लिए स्वचालित रूप से उपलब्ध है। सभी फैब्रिक वर्कलोड स्वचालित रूप से OneLake में वायर्ड हो जाते हैं, ठीक वैसे ही जैसे सभी Microsoft 365 एप्लिकेशन वायर्ड होते हैं एक अभियान. डेटा को सहज डेटा हब में व्यवस्थित किया जाता है, और स्वचालित रूप से खोज, साझाकरण, शासन और अनुपालन के लिए अनुक्रमित किया जाता है।
3. फैब्रिक एआई द्वारा संचालित है
हम लगा रहे हैं Azure OpenAI सेवा के साथ फैब्रिक ग्राहकों को अपने डेटा की पूरी क्षमता को अनलॉक करने में मदद करने के लिए हर स्तर पर, डेवलपर्स को अपने डेटा के खिलाफ जेनेरेटिव एआई की शक्ति का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा में अंतर्दृष्टि खोजने में सहायता करता है। प्रत्येक डेटा अनुभव में Microsoft फैब्रिक में कोपिलॉट के साथ, उपयोगकर्ता डेटा प्रवाह और डेटा पाइपलाइन बनाने, कोड और संपूर्ण फ़ंक्शंस बनाने, मशीन लर्निंग मॉडल बनाने या परिणामों की कल्पना करने के लिए संवादी भाषा का उपयोग कर सकते हैं। ग्राहक अपने स्वयं के संवादात्मक भाषा अनुभव भी बना सकते हैं जो Azure OpenAI सेवा मॉडल और उनके डेटा को संयोजित करते हैं और उन्हें प्लग-इन के रूप में प्रकाशित करते हैं।
4. फैब्रिक हर बिजनेस यूजर को सशक्त बनाता है
फैब्रिक कुछ सबसे सामान्य Microsoft 365 अनुप्रयोगों के साथ गहराई से एकीकृत होता है।
5. कपड़ा एकीकृत क्षमताओं के माध्यम से लागत कम करता है
फैब्रिक के साथ संसाधनों की खरीद और प्रबंधन को व्यापक रूप से सरल बनाया गया है। ग्राहक कंप्यूटिंग का एक पूल खरीद सकते हैं जो सभी फैब्रिक वर्कलोड को शक्ति प्रदान करता है। सार्वभौमिक कंप्यूट क्षमताएं लागत को काफी कम कर देती हैं, क्योंकि एक वर्कलोड में किसी भी अप्रयुक्त कंप्यूट क्षमता का उपयोग किसी भी वर्कलोड द्वारा किया जा सकता है।
माइक्रोसॉफ्ट के अनुसार फैब्रिक के पांच प्रमुख विभेदक
1. फैब्रिक एक संपूर्ण एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है
हर एनालिटिक्स प्रोजेक्ट में कई सबसिस्टम होते हैं। प्रत्येक सबसिस्टम को क्षमताओं की एक अलग सरणी की आवश्यकता होती है, जिसमें अक्सर कई विक्रेताओं के उत्पादों की आवश्यकता होती है। इन उत्पादों को एकीकृत करना एक जटिल, नाजुक और महंगा प्रयास हो सकता है।
फैब्रिक के साथ, ग्राहक एक एकीकृत अनुभव और आर्किटेक्चर के साथ एकल उत्पाद का उपयोग कर सकते हैं जो एक डेवलपर को डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने और इसे व्यावसायिक उपयोगकर्ता के सामने प्रस्तुत करने के लिए आवश्यक सभी क्षमताएं प्रदान करता है। और अनुभव को एक सेवा (सास) के रूप में सॉफ्टवेयर के रूप में वितरित करके, सब कुछ स्वचालित रूप से एकीकृत और अनुकूलित होता है, और उपयोगकर्ता सेकंड के भीतर साइन अप कर सकते हैं और मिनटों के भीतर वास्तविक व्यावसायिक मूल्य प्राप्त कर सकते हैं।
2. कपड़ा झील-केंद्रित और खुला है
फैब्रिक सास के साथ आता है, मल्टी-क्लाउड डेटा लेक जिसे वनलेक कहा जाता है जो बिल्ट-इन है और हर फैब्रिक किरायेदार के लिए स्वचालित रूप से उपलब्ध है। सभी फैब्रिक वर्कलोड स्वचालित रूप से OneLake में वायर्ड हो जाते हैं, ठीक वैसे ही जैसे सभी Microsoft 365 एप्लिकेशन वायर्ड होते हैं एक अभियान. डेटा को सहज डेटा हब में व्यवस्थित किया जाता है, और स्वचालित रूप से खोज, साझाकरण, शासन और अनुपालन के लिए अनुक्रमित किया जाता है।
3. फैब्रिक एआई द्वारा संचालित है
हम लगा रहे हैं Azure OpenAI सेवा के साथ फैब्रिक ग्राहकों को अपने डेटा की पूरी क्षमता को अनलॉक करने में मदद करने के लिए हर स्तर पर, डेवलपर्स को अपने डेटा के खिलाफ जेनेरेटिव एआई की शक्ति का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा में अंतर्दृष्टि खोजने में सहायता करता है। प्रत्येक डेटा अनुभव में Microsoft फैब्रिक में कोपिलॉट के साथ, उपयोगकर्ता डेटा प्रवाह और डेटा पाइपलाइन बनाने, कोड और संपूर्ण फ़ंक्शंस बनाने, मशीन लर्निंग मॉडल बनाने या परिणामों की कल्पना करने के लिए संवादी भाषा का उपयोग कर सकते हैं। ग्राहक अपने स्वयं के संवादात्मक भाषा अनुभव भी बना सकते हैं जो Azure OpenAI सेवा मॉडल और उनके डेटा को संयोजित करते हैं और उन्हें प्लग-इन के रूप में प्रकाशित करते हैं।
4. फैब्रिक हर बिजनेस यूजर को सशक्त बनाता है
फैब्रिक कुछ सबसे सामान्य Microsoft 365 अनुप्रयोगों के साथ गहराई से एकीकृत होता है।
5. कपड़ा एकीकृत क्षमताओं के माध्यम से लागत कम करता है
फैब्रिक के साथ संसाधनों की खरीद और प्रबंधन को व्यापक रूप से सरल बनाया गया है। ग्राहक कंप्यूटिंग का एक पूल खरीद सकते हैं जो सभी फैब्रिक वर्कलोड को शक्ति प्रदान करता है। सार्वभौमिक कंप्यूट क्षमताएं लागत को काफी कम कर देती हैं, क्योंकि एक वर्कलोड में किसी भी अप्रयुक्त कंप्यूट क्षमता का उपयोग किसी भी वर्कलोड द्वारा किया जा सकता है।
