आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर किराना खुदरा विक्रेताओं को उन चुनौतियों का समाधान करने और कीमतों, इन्वेंट्री स्तरों और उत्पाद शेल्फ प्लेसमेंट को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है। उद्योग द्वारा एआई के उपयोग की सीमा को कई बार बढ़ा-चढ़ाकर बताया गया है, जैसा कि प्रौद्योगिकी की क्षमताओं को लेकर है, लेकिन इसे चुनिंदा अनुप्रयोगों के लिए शुरू किया जा रहा है।
कंपनी के सीओओ ने यह बात कही। गीकीएंट्स किराने की खरीदारी और रेस्तरां क्षेत्रों में जनरेटिव एआई के प्रभाव पर क्या कहना है “उपभोक्ता मांग तेजी से विकसित हो रही है, और जबकि रेस्तरां उद्योग अन्य क्षेत्रों की तुलना में डिजिटलीकरण के लिए धीमा रहा है, एआई इस परिवर्तन को गति देने के लिए तैयार है, जिससे अपेक्षाओं को पूरा करना और असाधारण अनुभव प्रदान करना आसान हो जाएगा।” – कुणाल कुमार, गीकीएंट्स के सीओओ
सुपरमार्केट चेन और क्षेत्रीय किराना दुकानदार स्वचालित शेल्फ स्कैनिंग, स्मार्ट शॉपिंग कार्ट, भुगतान प्रणाली और अन्य AI-आधारित तकनीकें जोड़ रहे हैं। किराना दुकानदार ऐसे मोबाइल ऐप का परीक्षण कर रहे हैं जो आहार संबंधी प्राथमिकताओं या दुकानदारों द्वारा उस सप्ताह क्या पकाया जाना चाहिए, के आधार पर खरीदारी की सूची को निजीकृत कर सकते हैं, साथ ही ऐसे सॉफ़्टवेयर का भी परीक्षण कर रहे हैं जो स्टोर प्रबंधकों को यह देखने देता है कि उत्पाद उनके गलियारे के स्थान के आधार पर कैसे बिकते हैं।
कंप्यूटर विज़न सिस्टम अलमारियों पर मौजूद इन्वेंट्री पर नज़र रखते हैं, और अन्य AI सिस्टम उपभोक्ताओं को चेकआउट लाइन में जाए बिना, उनके कार्ट में क्या है, इस पर नज़र रखकर स्वचालित रूप से भुगतान करने देते हैं। AI सॉफ़्टवेयर किराना दुकानदारों को लाभ को अधिकतम करने के लिए मूल्य परिवर्तनों के साथ प्रयोग करने और अक्सर एक साथ खरीदे जाने वाले उत्पादों पर मूल्य परिवर्तनों के प्रभावों को देखने में भी मदद करता है – जैसे कि क्या कॉर्न चिप्स पर कम कीमतों से साल्सा की बिक्री बढ़ेगी।
आज के किराना स्टोर में, दुकानदारों को 40 साल पहले शुरू किए गए बारकोड स्कैनर से परे तकनीकी नवाचारों की एक तेज़ी से विकसित होने वाली श्रृंखला का सामना करना पड़ता है। उन्नत रोबोट अब स्टोर फ़्लोर की निगरानी करने, इन्वेंट्री स्तरों को ट्रैक करने और अलमारियों को फिर से भरने में सहायता करने के लिए तैनात किए गए हैं। इलेक्ट्रॉनिक मूल्य टैग पूरे सप्ताह गतिशील रूप से अपडेट किए जाते हैं, जिससे सॉफ़्टवेयर को कई स्थानों पर मूल्य निर्धारण रणनीतियों का विश्लेषण और अनुकूलन करने की अनुमति मिलती है।
इसके अतिरिक्त, कई सुपरमार्केट ने परिष्कृत बैक-एंड स्वचालित गोदाम स्थापित किए हैं जो ऑनलाइन ऑर्डर के लिए माल को कुशलतापूर्वक तैयार करने के लिए कंप्यूटर विज़न और रोबोटिक्स का उपयोग करते हैं। सेल्फ-चेकआउट अनुभव भी पारंपरिक हैंडहेल्ड स्कैनर से आगे बढ़ गया है; नए सिस्टम अब ग्राहक की कार्ट में आइटम का स्वचालित रूप से पता लगाते हैं और स्टोर से बाहर निकलते ही लेनदेन को संसाधित करते हैं। इन तकनीकों को एकीकृत करने में अक्सर जटिल प्रक्रियाएँ शामिल होती हैं सॉफ्टवेयर अनुमान बिल्डर्सजो इन उन्नत प्रणालियों को प्रभावी ढंग से लागू करने और बनाए रखने के लिए आवश्यक संसाधनों और समय की योजना बनाने और पूर्वानुमान लगाने में मदद करते हैं।
एआई सॉफ्टवेयर मांग, मौसम, सप्ताह के दिन, प्रचार, आर्थिक कारकों और अन्य परिवर्तनों के आधार पर स्टोर में लाखों मूल्य भिन्नताओं का विश्लेषण कर सकता है और लाभ को अधिकतम करने के लिए वस्तुओं के लिए कीमतों की सिफारिश कर सकता है। सुपरमार्केट, बदले में, शहरों या क्षेत्रों में काम करने वाली कीमतों की नकल कर सकते हैं।
सुपरमार्केट पैटर्न देखने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, जैसे कि खरीदारी की आदतों में बदलाव जो बदलती जीवनशैली को दर्शाता है और वह व्यक्ति ऑफ़र के प्रति कैसी प्रतिक्रिया देता है। कुल मिलाकर, स्टोर कस्टमाइज़्ड प्रमोशन ऑफ़र करते हैं।
तथाकथित स्मार्ट कार्ट सेंसर, इन-स्टोर कैमरा और कंप्यूटर विज़न सॉफ्टवेयर का उपयोग करके यह ट्रैक करते हैं कि कौन सी वस्तुएं कार्ट में रखी गईं या निकाली गईं, फिर स्टोर से बाहर निकलते ही ग्राहकों को उनके फोन के माध्यम से स्वचालित रूप से बिल भेज देते हैं।
विश्लेषक ऐतिहासिक डेटा, मौसमी, प्रचार और अन्य कारकों के विश्लेषण के आधार पर स्टॉक के स्तर को समायोजित करने के लिए एआई-आधारित सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं।
गलियारे में घूमने वाले रोबोट वस्तुओं पर लगे RFID टैग को पढ़ते हैं, जिससे खुदरा विक्रेताओं को स्टोर प्लानोग्राम का पालन करने और अलमारियों पर खाली जगहों को भरने में मदद मिलती है, तब भी जब कर्मचारी शुरू में उत्पादों को गलत जगह पर रख देते हैं। स्टोर कर्मचारियों को अपने फोन पर उन वस्तुओं की सूचना मिलती है, जिन्हें स्थानांतरित करने या फिर से स्टॉक करने की आवश्यकता होती है।
एआई प्रणालियां, दुकानदारों को स्टोर में खरीदारों के पिछले मार्गों के विश्लेषण के आधार पर प्लानोग्राम, अलमारियों के लेआउट और फर्श डिस्प्ले को डिजाइन करने में मदद करती हैं।
गीकीएंट्स खुदरा क्षेत्र की उभरती जरूरतों के अनुरूप अभिनव एआई समाधानों के माध्यम से किराना ऐप विकास को बदलने में सबसे आगे है। उनकी उन्नत एआई तकनीकें व्यक्तिगत ग्राहक वरीयताओं और खरीद इतिहास के आधार पर व्यक्तिगत सिफारिशें और प्रचार प्रदान करके खरीदारी के अनुभव को बढ़ाती हैं।
वे रीयल-टाइम ट्रैकिंग और मांग पूर्वानुमान के साथ इन्वेंट्री प्रबंधन को अनुकूलित करते हैं, जिससे स्टोर को अच्छी तरह से स्टॉक रखने और अपशिष्ट को कम करने में मदद मिलती है। कंप्यूटर विज़न और सेंसर द्वारा संचालित GeekyAnts के सहज चेकआउट सिस्टम, भुगतान प्रक्रियाओं को सरल बनाते हैं और प्रतीक्षा समय को कम करते हैं। इसके अतिरिक्त, उनके डेटा एनालिटिक्स टूल मूल्य निर्धारण, प्रचार और उत्पाद प्लेसमेंट के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, जिससे लाभप्रदता बढ़ती है और स्टोर का प्रदर्शन बेहतर होता है।
AI-संचालित गुणवत्ता नियंत्रण और सहज स्टोर नेविगेशन सुविधाओं के साथ, GeekyAnts किराना खुदरा विक्रेताओं को उच्च मानकों को बनाए रखने और अधिक कुशल और संतोषजनक खरीदारी अनुभव बनाने में मदद करता है। इन नवाचारों के माध्यम से, GeekyAnts खुदरा विक्रेताओं को प्रतिस्पर्धी बने रहने और आधुनिक खरीदारों की मांगों को पूरा करने में मदद कर रहा है।
सुपरमार्केट में AI का उपयोग कैसे किया जाता है?
सुपरमार्केट अपनी बिक्री के पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार करने, प्रचार और इन्वेंट्री प्लेसमेंट से बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने, यह समझने के लिए कि किसी वस्तु की बिक्री दूसरों की बिक्री को कैसे प्रभावित करती है, स्थानीय बाजारों के लिए उत्पाद वर्गीकरण को अनुकूलित करने, अपने स्टोर स्थान का सर्वोत्तम उपयोग करने और अन्य कार्यों को करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं।
किराना खुदरा विक्रेता एआई के साथ बेहतर निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग कैसे कर सकते हैं?
एआई-आधारित डेटा विश्लेषण से खुदरा विक्रेताओं को बहुत अधिक माल रखने से बचने, उन दुकानों पर उत्पादों को स्टॉक करने में मदद मिल सकती है जहां ग्राहक उन्हें सबसे अधिक चाहते हैं और जब अलमारियों में सामान कम हो जाए तो उन्हें फिर से स्टॉक कर सकते हैं, प्रचार को अधिक सटीक रूप से लक्षित कर सकते हैं, और कीमतों को ऐसे स्तर पर निर्धारित कर सकते हैं जिससे लाभ अधिकतम हो।
किराना खुदरा विक्रेताओं को उच्च बिक्री, अधिक लाभ मार्जिन और बढ़ी हुई ग्राहक संतुष्टि के माध्यम से एआई से लाभ होता है।
कुछ सुपरमार्केट एआई सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल करके उन उत्पादों, डेयरी उत्पादों और अन्य वस्तुओं की कीमत अपने आप कम कर देते हैं जिनकी एक्सपायरी डेट नजदीक है या जो बिक नहीं रही हैं। इससे बर्बादी कम करने में मदद मिलती है। वे मांग का अधिक सटीक पूर्वानुमान लगाने के लिए भी इस तकनीक का इस्तेमाल करते हैं।
(यह लेख इंडियाडॉटकॉम प्राइवेट लिमिटेड के प्रायोजित फीचर का हिस्सा है, जो एक सशुल्क प्रकाशन कार्यक्रम है। आईडीपीएल किसी संपादकीय भागीदारी का दावा नहीं करता है और लेख की सामग्री में किसी भी त्रुटि या चूक के लिए कोई जिम्मेदारी या दायित्व नहीं लेता है।)
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