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ईपीएफओ ने शिक्षा, विवाह, आवास के लिए ऑटो दावा निपटान की शुरुआत की


नई दिल्ली: कर्मचारी भविष्य निधि संगठन (ईपीएफओ) ने शिक्षा, विवाह और आवास के प्रयोजनों के लिए अग्रिम दावों के ऑटो-मोड निपटान की शुरुआत की है।

ईपीएफओ ने एक ऑटो क्लेम सॉल्यूशन पेश किया है जहां दावा बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के आईटी सिस्टम द्वारा स्वचालित रूप से संसाधित किया जाता है।

बीमारी के लिए अग्रिम भुगतान के उद्देश्य से अप्रैल, 2020 में दावा निपटान का ऑटो मोड पेश किया गया था। अब यह सीमा बढ़ाकर 1,00,000/- रुपये कर दी गई है. नियामक संस्था ने कहा कि चालू वर्ष के दौरान, लगभग 2.25 करोड़ सदस्यों को इस सुविधा का लाभ मिलने की उम्मीद है।

“जीवनयापन में आसानी” की सुविधा के लिए, ईपीएफ योजना, 1952 के पैरा 68K (शिक्षा और विवाह उद्देश्य) और 68B (आवास उद्देश्य) के तहत सभी दावों के लिए ऑटो क्लेम समाधान अब बढ़ा दिया गया है। इसके अलावा, सीमा पहले से दोगुनी कर दी गई है रु. 50,000/- से 1,00,000/- रु. इस कदम से लाखों ईपीएफओ सदस्यों को फायदा होने की उम्मीद है.

ऑटो-सेटलमेंट में पूरी प्रक्रिया आईटी प्रणाली संचालित है, जो मानवीय हस्तक्षेप को समाप्त करती है। केवाईसी, पात्रता और बैंक सत्यापन के साथ कोई भी दावा आईटी टूल द्वारा स्वचालित रूप से भुगतान के लिए संसाधित किया जाता है। इसके परिणामस्वरूप, ऐसे अग्रिमों के लिए दावा निपटान की आवधिकता 10 दिनों से घटकर 3-4 दिनों के भीतर हो जाती है। जो दावे सिस्टम द्वारा मान्य नहीं हैं, उन्हें वापस या अस्वीकार नहीं किया जाता है। इसके बाद उन्हें दूसरे स्तर की जांच और अनुमोदन के लिए भेजा जाता है।

आवास, विवाह और शिक्षा उद्देश्यों के साथ-साथ वृद्धि के लिए ऑटो दावों के दायरे का विस्तार सीधे तौर पर कई सदस्यों को कम से कम संभव अवधि के भीतर अपने धन का लाभ उठाने में मदद करेगा, जिससे उन्हें अपनी शिक्षा, विवाह, या आवास संबंधी आवश्यकताएँ.

6 मई 2024 को पूरे भारत में पेश किया गया और तब से ईपीएफओ ने रुपये के 13,011 मामलों को मंजूरी दी है। त्वरित सेवा प्रदान करने वाली इस पहल के माध्यम से 45.95 करोड़ रु.

वित्तीय वर्ष 2023-24 के दौरान, ईपीएफओ ने लगभग 4.45 करोड़ दावों का निपटारा किया, जिनमें से 60% से अधिक (2.84 करोड़) दावे अग्रिम दावे थे। वर्ष के दौरान निपटाए गए कुल अग्रिम दावों में से, लगभग 89.52 लाख दावों का निपटान ऑटो-मोड का उपयोग करके किया गया।

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