उद्यमी नवीन राव की अपरंपरागत एआई को सीड राउंड में 475 मिलियन डॉलर की फंडिंग मिली


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नवीन राव ने एक और एआई कंपनी शुरू की है जिसका लक्ष्य एआई सिस्टम और मॉडल को ऊर्जा पर कम दबाव डालना है।

उद्यमी के नए स्टार्टअप के पास AI को कुशलतापूर्वक चालू रखने की बड़ी योजनाएँ हैं। (फोटो: लिंक्डइन)

उद्यमी नवीन राव के नए स्टार्टअप, अपरंपरागत एआई ने 475 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, जो कि कुछ प्रसिद्ध उद्यम पूंजीपतियों और कंपनियों के नेतृत्व में फंडिंग की बदौलत कंपनी का मूल्य 4.5 बिलियन डॉलर है। राव ने उद्योग के एआई विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है और डेटाब्रिक्स के पूर्व एआई प्रमुख अब 1 अरब डॉलर की फंडिंग के साथ अपना खुद का उद्यम स्थापित करना चाह रहे हैं।

राव का नया एआई स्टार्टअप उन कंप्यूटरों के निर्माण पर केंद्रित है जो एआई अनुप्रयोगों और मॉडलों को कुशल तरीके से चला सकते हैं, जिसके बारे में उनका दावा है कि यह “जीव विज्ञान जितना ही कुशल होगा।”

अपरंपरागत एआई के लिए फंडिंग राउंड का नेतृत्व आंद्रेसेन होरोविट्ज़ ने किया था, लाइटस्पीड वेंचर्स और लक्स कैपिटल और डीसीवीसी भी इस राउंड में भाग ले रहे थे। कथित तौर पर राव के हवाले से कहा गया है कि उनकी नज़र $1 बिलियन के फ़ंडिंग लक्ष्य पर है और पहली बार में $475 मिलियन प्राप्त करना एक सकारात्मक शुरुआत है।

नवीन राव कौन हैं और अपरंपरागत एआई क्या करता है

अपरंपरागत एआई अपने नाम के अनुरूप रहने की कोशिश कर रहा है और राव ऐसे कंप्यूटिंग समाधान बनाना चाह रहे हैं जो ऊर्जा संसाधनों पर कोई असर डाले बिना एआई को संचालित करें। इन प्रणालियों को बनाने का लक्ष्य महत्वाकांक्षी हो सकता है लेकिन वह इस योजना को हकीकत में बदलने पर आमादा दिखते हैं।

तो नवीन राव कौन हैं और वह अपने नए एआई स्टार्टअप के साथ क्या योग्यता लेकर आए हैं? वह पिछले एक दशक और उससे भी अधिक समय से एआई उद्योग का मुख्य हिस्सा रहे हैं। 2023 में 1.3 बिलियन डॉलर में उनके पिछले स्टार्टअप मोज़ेकएमएल का अधिग्रहण करने के बाद डेटाब्रिक्स ने उन्हें अपने एआई डिवीजन का प्रमुख बनाया। इससे पहले, राव नर्वाना सिस्टम्स नामक एक अन्य मशीन लर्निंग स्टार्टअप के सह-संस्थापक थे, जिसे इंटेल ने 2016 में $400 मिलियन से अधिक में खरीदा था।

यह स्पष्ट है कि राव को एआई सिस्टम और वे कैसे चलते हैं, इसकी जानकारी है। और ऐसा लगता है कि उन्होंने अब ऐसे सिस्टम डिजाइन करने का फैसला किया है जो शक्तिशाली एआई मॉडल चलाने के लिए कम ऊर्जा लेते हैं और कई कंपनियां अपने भविष्य के संसाधनों के लिए इस समाधान पर नजर रख सकती हैं।

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