'चालाक चीनियों' ने बना दी जिंदा मशीन, आड़े आई एक समस्या, नहीं तो बदल जाती ये दुनिया


मानव मस्तिष्क रोबोट: वह दिन दूर नहीं, जब आप सुनेंगे कि इंसान ने पूरी तरह इंसान जैसा दिखने वाला रोबोट बना दिया है। अभी तक बने सभी रोबोट अलग-अलग धातु से बने हैं और उनमें अलग-अलग सॉफ्टवेयर डाले जाते हैं। ये काम स्टील्थ सॉफ्टवेयर्स के मिसलिग्न्मेंट से होते हैं। ऐसे रोबोट इंसान की बराबरी नहीं कर पाते। लेकिन ये खबर आपको सोचने पर मजबूर कर देगी कि जल्दी ही असली इंसानी रोबोट बन सकते हैं। खबर ये है कि चीनी विशेषज्ञों ने एक ऐसा रोबोट बनाया है जो छोटे से इंसानी दिमाग से चलता है। यह दिमाग इंसान के दिमाग की तरह विकास होगा और काम भी करेगा। कला का यह प्रयास अगर पूरी तरह सफल हुआ तो मानवीय जीवन पूरी तरह बदल जाएगा।

शोधकर्ताओं ने ऑर्गेनॉइड नामक सेल्स के समूह (कोशिकाओं का एक समूह) के माध्यम से प्रयोगशाला में मस्तिष्क तैयार किया है, जिसे एक रोबोट में डाला गया है। इसमें एक कंप्यूटर चिप भी लगी है, जो दिमाग के तंत्रिका तंत्र को सिग्नल भेजती है। यह रोबोट सिग्नलों के अरबों से रोबोट काम करता है। इसे 'ब्रेन ऑन ए चिप' बताया गया है। यह पूरा करने में समस्या यह आ रही है कि इस दिमाग को पोषक तत्व (फाइबर, पदार्थ) की पूर्ति नहीं हो पा रही है। यह होने लगी तो पूरी दुनिया ही बदल जाएगी। ये बदलाव हालांकि सकारात्मक ही होगा.

इंसान की तरह बुद्धिमान
यह रोबोट सेंसर और सेटिंग्स का उपयोग करके चल सकता है, चीजों को पकड़ सकता है और आने वाली बाधाओं से बच सकता है। अध्ययन का कहना है कि यह मस्तिष्क मनुष्य की तरह दिखता है और अपने अंगों को खुद से हिला सकता है। इसका फायदा यह बताया गया है कि आने वाले समय में मनुष्य के मस्तिष्क को हुए नुकसान की मरम्मत की जा सकती है। यही नहीं अन्य न्यूरोलॉजिकल बीमारियों के इलाज के नए तरीके भी बनाए जा सकते हैं।

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इसी तरह की सिस्टम का उपयोग एलन मस्क के न्यूरालिंक चिप (Neuralink chip) में किया गया है, जिसे एक इंसान (रोगी) के मस्तिष्क में लगाया गया है। वह अपने दिमाग को कंप्यूटर से नियंत्रित कर सकता है। न्यूरोलिंक के डिवाइस में एक कस्टम चिप लगी है, जो सिग्नल को प्रोसेस करके कंप्यूटर के माध्यम से भेजती है।

इंसानी भ्रूण विकास वाले सेल्स का इस्तेमाल
हालांकि चीनी शोधकर्ताओं ने एक अहम विषय पर पर्दा नहीं हटाया है कि आखिर वे ऑर्गनाइलेट को सिग्नल कैसे ट्रांसमिट करेंगे। बहुत सी जानकारियां दी गई हैं, लेकिन इस विषय पर कोई प्रकाश नहीं डाला गया।

इस अध्ययन के मुख्य लेखक मिंग डोंग ने बताया कि इस 'जीवित मशीन' को बनाने के लिए, शोध ने प्लुरिपोटेंट स्टेम सेल्स (प्लुरिपोटेंट स्टेम सेल) का उपयोग किया है। ये कोशिका प्रारंभिक भ्रूण विकास में पाए जाते हैं। इन स्टेम सेल्स को विकसित करके संगठनात्मक शैलियाँ बनाए गए हैं, जो मस्तिष्क में पाए जाने वाले विभिन्न प्रकार के सेल्स में विभाजित हो गए हैं, जिनमें ऊतक भी शामिल हैं।

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संगठन धातुएं स्टेम सेल से बहुत छोटी बनी होती हैं और आप अपने ऑर्गनाइज होने वाले थ्री-डायमेंशनल ऊतक होते हैं। वैज्ञानिकों ने इन स्टेम सेल्स को लगभग एक महीने तक विकसित किया, जब तक कि उनमें न्यूरॉन (न्यूरॉन्स) जैसी विशेषताएं नहीं देखी गईं।

तत्वों की समस्या
चीनी विज्ञान ने यह भी नहीं बताया कि उन्होंने ऑर्गनाइजेशनल रोबोट को कैसे प्रशिक्षित किया है। टीम ने कहा कि यह तकनीक अब भी 'विकास की अपरिपक्वता और पोषक तत्वों की आपूर्ति की कमी' जैसी समस्याओं का सामना कर रही है, जिसमें आमतौर पर एंटी-ऑक्सीडेंट, फाइबर और मिनरल्स को शामिल किया जाता है। जब ऑर्गैनिक एसिड को मस्तिष्क में प्रतिरोपित किया जाता है, तो एक ऐसा कार्यात्मक कनेक्शन स्थापित होता है जो कम पीड़ा वाले अल्ट्रासाउंड से इलाज किए जाने पर होता है। कम तगड़े अल्ट्रासाउंड उत्तेजना से मानवीय ऊतक फिर से विकसित होते हैं, ताकि लंबे समय तक बने रहें। यही न्यूरॉन मस्तिष्क से संदेश भेजकर रोबोट को चलने को कहता है।

वैज्ञानिकों ने बताया कि यह रोबोट आईस नहीं है और यह केवल भेजे गए इलेक्ट्रिकल और सेंसर सिग्नल के जरिए रिएक्ट करता है। टीम ने स्पष्ट किया कि रोबोट के शीर्ष पर दिखने वाला गुलाबी हिस्सा केवल सजावट के लिए है, जो यह बता रहा है कि मस्तिष्क कैसा दिखता है। यह वास्तविक टीशूज़ नहीं हैं, जो अब भी प्रोटोटाइप में उपयोग किए जा रहे हैं।

साउथ चाइना मॉर्निंग पोस्ट के अनुसार, अध्ययन में कहा गया है, 'ब्रेन ऑर्गनाइज्ड ट्रांसप्लांट को मस्तिष्क की कार्य क्षमता को बहाल करने के लिए एक संभावित रणनीति माना जाता है, जो खोए हुए गंध को बदलने और न्यूरल सर्किट को फिर से बनाने का प्रयास करता है। किया जाता है.' हालांकि, यह शोध अभी प्रारंभिक चरण में है, और यह स्पष्ट नहीं है कि भविष्य में कभी भी संगठनों का उपयोग मस्तिष्क के ऊतकों की मरम्मत या फिर से बनाने के लिए किया जा सकता है।

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