चिनस न्यू एआई मॉडल, मानुस, डीपसेक के बाद पेश किया गया, ओपनई और गूगल को चुनौती देता है – चेक फीचर्स और इसका उपयोग कैसे करें


नया चीनी एआई एजेंट मानस: चीन एक बार फिर एआई दौड़ में लहरें बना रहा है। दीपसेक ने सुर्खियों को पकड़ने के कुछ ही हफ्तों बाद, एक और स्टार्टअप, मोनिका ने अपने स्वयं के एआई एजेंट को मनुस कहा है। अब, AI एजेंट की तुलना Openai, Google और एन्थ्रोपिक के शीर्ष AI मॉडल से की जा रही है। यह एक उन्नत एजेंट के रूप में खड़ा है जो कई कार्यों को संभालने और स्वायत्त रूप से काम करने में सक्षम है।

वर्तमान में, एआई एजेंट मानुस एक आमंत्रण-केवल वेब पूर्वावलोकन के माध्यम से उपलब्ध है। यह प्रैक्टिकल कार्य कर सकता है जैसे कि वेबसाइटों का निर्माण कदम से कदम। कंपनी ने अपनी आधिकारिक साइट, Manus.im पर एक डेमो वीडियो साझा किया है, और 6 मार्च को लॉन्च के 20 घंटे के भीतर, AI एजेंट पहले ही वायरल हो गया था।

विशेष रूप से, मानस को 6 मार्च को लॉन्च किया गया था और इसके लॉन्च के कुछ ही दिनों बाद यह वैश्विक ध्यान आकर्षित करने में कामयाब रहा है। रचनाकारों के अनुसार, मानुस ने Gaia बेंचमार्क पर Openai की DeepResearch को बेहतर बनाया।

मानस क्या है?

मानुस को दुनिया का पहला सही मायने में सामान्य एआई एजेंट कहा जा रहा है। नियमित रूप से चैटबॉट्स के विपरीत, यह पूरी तरह से अपने दम पर संचालित होता है, मानव मदद के बिना सोचने, योजना बनाने और कार्यों को पूरा करने में सक्षम है। रिपोर्टों से पता चलता है कि यह स्वतंत्र रूप से पूर्ण परिणाम दे सकता है।

उदाहरण के लिए, यदि ग्लोबल वार्मिंग पर एक शोध पत्र लिखने का काम सौंपा गया है, तो मानस सिर्फ पाठ उत्पन्न नहीं करेगा। यह स्रोतों पर शोध करेगा, कागज लिखेगा, चार्ट और इंटरैक्टिव तत्व बना देगा, और अतिरिक्त उपयोगकर्ता इनपुट की आवश्यकता के बिना सब कुछ संकलित करेगा।

मानुस एआई विशेषताएं:

स्वतंत्र रूप से काम करता है

मानस पूरी तरह से क्लाउड में चलता है, जिससे उपयोगकर्ता द्वारा डिस्कनेक्ट होने पर भी इसे असाइन किए गए कार्यों पर काम करना जारी रखा जाता है। यह दीर्घकालिक परियोजनाओं के लिए आदर्श बनाता है, निरंतर उपयोगकर्ता पर्यवेक्षण की आवश्यकता के बिना निर्बाध प्रगति सुनिश्चित करता है।

लाइव वेब इंटरैक्शन

अधिकांश एआई मॉडल के विपरीत, मानस सक्रिय रूप से वेब को ब्राउज़ करता है, वेबसाइटों के साथ बातचीत करता है, और वास्तविक समय में अपने वर्कफ़्लो को प्रदर्शित करता है। यह पारदर्शिता उपयोगकर्ताओं को यह समझने में मदद करती है कि यह सटीक और प्रासंगिक परिणाम उत्पन्न करने के लिए जानकारी को कैसे इकट्ठा करता है और प्रक्रिया करता है।

सीखता है और एडाप्ट करता है

मानस लगातार उपयोगकर्ता इंटरैक्शन से सीखता है, समय के साथ अपनी प्रतिक्रियाओं को परिष्कृत करता है। यह व्यक्तिगत वरीयताओं को अपनाता है, अपने आउटपुट की प्रासंगिकता और सटीकता में सुधार करता है, जिससे यह बार -बार उपयोग के साथ अधिक व्यक्तिगत और कुशल हो जाता है।

बहु-मात्रा का उपयोग

AI X (पूर्व में ट्विटर) और टेलीग्राम जैसे विभिन्न प्लेटफार्मों से डेटा एकत्र और विश्लेषण कर सकता है। यह क्षमता इसे वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि को खींचने की अनुमति देती है, जिससे यह अनुसंधान, सोशल मीडिया निगरानी और प्रवृत्ति विश्लेषण के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन जाता है।

कई स्क्रीन का प्रबंधन करता है

मानस एक साथ कई स्क्रीन पर काम कर सकता है, जो सहज मल्टीटास्किंग को सक्षम कर सकता है। समानांतर में विभिन्न कार्यों को संभालने की इसकी क्षमता, जैसा कि इसके आधिकारिक डेमो में दिखाया गया है, यह विभिन्न इनपुट की आवश्यकता वाले जटिल वर्कफ़्लो के लिए अत्यधिक कुशल बनाता है।

पाठ पीढ़ी से परे

मानुस सिर्फ पाठ का उत्पादन करने से अधिक करता है; यह विस्तृत रिपोर्ट, इंटरैक्टिव प्रस्तुतियाँ और यहां तक ​​कि कोड-आधारित आउटपुट जैसे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और स्प्रेडशीट बना सकता है। यह बहुमुखी प्रतिभा इसे विभिन्न उद्योगों में पेशेवरों के लिए उपयोगी बनाती है।

मानस एआई उपलब्धता

मानस वर्तमान में एक निमंत्रण-केवल वेब पूर्वावलोकन के माध्यम से सुलभ है। हालांकि, कंपनी ने अभी तक एक सार्वजनिक रिलीज़ की तारीख की घोषणा नहीं की है, लेकिन बढ़ती चर्चा के साथ, आने वाले हफ्तों में एक आधिकारिक लॉन्च होने की संभावना है। यह भी कहा गया है कि आने वाले महीनों में, डेवलपर्स के लिए अपनी परियोजनाओं में उपयोग करने के लिए मॉडल खुला होगा।

मानुस एआई का उपयोग कैसे करें?

Manus का उपयोग करना CHATGPT या GROK जैसे प्लेटफार्मों के समान है। आप एक प्रॉम्प्ट में प्रवेश करते हैं, जैसे कि बाली के लिए एक बजट के अनुकूल सप्ताह भर की यात्रा की योजना, और मानस स्वतंत्र रूप से शोध करता है, डेटा का आयोजन करता है, और संरचित, वास्तविक समय के परिणाम प्रदान करता है। मानस वेब को ब्राउज़ करके, प्रासंगिक डेटा इकट्ठा करके और सटीकता और प्रासंगिकता सुनिश्चित करने के लिए जानकारी का विश्लेषण करके शोध शुरू करता है।

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