क्या एआई समर्थित तपेदिक सॉफ्टवेयर फेफड़ों के कैंसर का भी पता लगाने में मदद कर सकता है? | मुंबई समाचार – टाइम्स ऑफ इंडिया

मुंबई: 2022 में, बीएमसी के स्वास्थ्य अधिकारियों ने पाया कि एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-समर्थित सॉफ्टवेयर ने कुछ लोगों में क्षय रोग का पता तब लगाया जब बीमारी के खांसी जैसे लक्षण सामने आए।
अब, कुरे.ai, एक शहर-आधारित स्टार्टअप जिसने नौ BMC अस्पतालों में AI सॉफ़्टवेयर फिट किया है और एक मोबाइल वैन फेफड़े के कैंसर का पता लगाने के लिए प्रोग्राम को अपडेट करना चाहती है।

बीएमसी के कार्यकारी स्वास्थ्य अधिकारी डॉ. मंगला गोमारे ने कहा, “2022 में एआई द्वारा निदान किए गए 1,050 लोगों में से 35% स्पर्शोन्मुख थे। यह मददगार था कि समुदाय में बीमारी फैलाने से पहले उनकी पहचान की गई।”
Qure.ai के संस्थापक प्रशांत वारियर ने कहा, “टीबी स्क्रीनिंग के लिए हमारे एआई-सक्षम चेस्ट एक्स-रे समाधान का उपयोग अन्य असामान्यताओं जैसे फेफड़े के नोड्यूल्स की जांच के लिए भी किया जा सकता है, जो कैंसर का संकेत हो सकता है।” बीएमसी के साथ उन स्थानों पर हमारे कार्यक्रम का विस्तार करके फेफड़ों के कैंसर को लक्षित करने के लिए जहां एआई-आधारित टीबी स्क्रीनिंग सक्रिय है।”
सिटी स्टार्टअप Qure.ai, जो टीबी के मामलों का जल्द पता लगाने के लिए AI- समर्थित सॉफ़्टवेयर के साथ BMC की मदद कर रहा है, फेफड़ों के कैंसर को भी लक्षित करने के लिए नागरिक निकाय के साथ गठजोड़ कर रहा है। बीएमसी की कार्यकारी स्वास्थ्य अधिकारी डॉ. मंगला गोमारे ने कहा कि यह उपयोगी होगा अगर टीबी के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले एल्गोरिद्म का इस्तेमाल फेफड़ों के कैंसर का पता लगाने के लिए भी किया जा सके।
एआई पर बातचीत में चैटजीपीटी, बिंग या बार्ड जैसे चैटबॉट्स का बोलबाला है, लेकिन वरिष्ठ एंडोक्रिनोलॉजिस्ट डॉ अनूप मिश्रा का मानना ​​है कि एआई स्वास्थ्य सेवा में एक “क्रांति” का नेतृत्व कर रहा है। रुझानों को चुनने से लेकर परिणामों का विश्लेषण करने और शोध लेखन में मदद करने तक, एआई तेजी से दवा का हिस्सा बनता जा रहा है।
इंडेक्स्ड मेडिकल जर्नल ‘डायबिटीज एंड मेटाबोलिक सिंड्रोम: क्लिनिकल रिसर्च एंड रिव्यूज’ के संपादक के रूप में, दिल्ली स्थित मिश्रा ने पहले ही चिकित्सा में एआई-आधारित उपकरणों पर समीक्षाओं का नेतृत्व और संपादन किया है। उन्होंने कहा, “चिकित्सा की हर शाखा में एआई के साथ एक बड़ी संभावना है, चाहे वह रेडियोलॉजी, नेत्र विज्ञान या कई नैदानिक ​​​​क्षेत्र हों,” उन्होंने कहा कि जो चिकित्सक एआई को नहीं समझ सकते हैं, वे “पीछे रह जाएंगे”।
दुनिया भर में, यह जांचने के लिए कई अध्ययन चल रहे हैं कि क्या और कैसे एआई और बिग डेटा चिकित्सा में मदद कर सकते हैं। अहमदाबाद में ज़ाइडस अस्पताल और कोझिकोड में एस्टर एमआईएमएस में, वारियर का एआई-आधारित स्ट्रोक प्रबंधन कार्यक्रम स्ट्रोक का त्वरित निदान करने में अग्रणी है। उन्होंने कहा, “हमारे ऐप चिकित्सकों की मदद करते हैं और मेडट्रोनिक इंडिया अस्पतालों को प्रशिक्षण और समाधान प्रदान करने में मदद कर रहा है।”
एक हफ्ते पहले, ‘नेचर मेडिसिन’ में एक शोध पत्र में इस बात पर प्रकाश डाला गया था कि एआई-आधारित कार्यक्रम अग्नाशय के कैंसर का पता लगा सकता है, जिसे कम से कम तीन साल पहले ही शुरुआती चरणों में पकड़ना सबसे मुश्किल है। हार्वर्ड विश्वविद्यालय और कोपेनहेगन विश्वविद्यालय के संयुक्त अध्ययन ने भविष्यवाणी के लिए मरीजों के मेडिकल रिकॉर्ड का इस्तेमाल किया।
लेकिन अभी तक सभी प्रभावित नहीं हैं। टाटा मेमोरियल अस्पताल के उप निदेशक और अग्नाशय के कैंसर सर्जन डॉ. शैलेश श्रीखंडे के अनुसार, “एआई वर्तमान में विभिन्न एल्गोरिदम में बड़े डेटा पर निर्भर करता है। यदि डेटा अच्छी गुणवत्ता का है, तो हम अच्छे अनुमान और जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।” हालाँकि, उच्च गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुँचना आसान नहीं है, खासकर जब एक एल्गोरिथ्म को दसियों हज़ार डेटा बिंदुओं की आवश्यकता होती है।
डॉ श्रीखंडे ने कहा, “अगर हमारे पास उच्च गुणवत्ता वाले डेटा पर आधारित एआई उपकरण है, तो यह निश्चित रूप से डॉक्टरों के लिए एक पूरक गाइड के रूप में काम करेगा।” हालांकि, फिलहाल, कोई अग्नाशयी कैंसर एआई-आधारित एल्गोरिदम नहीं है जिसका उपयोग आम जनता के लिए किया जा सके। नेचर मेडिसिन लेख में अपने निष्कर्ष में, शोधकर्ताओं ने कहा कि उनके परिणाम अग्नाशय के कैंसर के “उच्च जोखिम वाले रोगियों के लिए यथार्थवादी निगरानी कार्यक्रम तैयार करने” में मदद करेंगे। “यह अभी तक एक सामान्य स्क्रीनिंग टूल के रूप में उपयोग नहीं किया जा सकता है,” उन्होंने कहा।
वारियर ने भी कहा कि स्वास्थ्य सेवा में एआई के बारे में अधिकांश चिंताएं “निष्पक्ष” और “रोगी डेटा की सुरक्षित हैंडलिंग” की आवश्यकता से उत्पन्न होती हैं। उन्होंने कहा, “एआई स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं का प्रतिस्थापन नहीं है। इसके बजाय, यह उनके प्रयासों को बढ़ाने के लिए एक प्रभावी उपकरण है।”
डॉ मिश्रा ने सहमति व्यक्त की, “फिलहाल एआई डेटा की व्याख्या करने के लिए डॉक्टरों को अपने निर्णय और अनुभव का उपयोग करना होगा। अभी तक कुछ भी 100% नहीं है।”