द्वारा:- पूजा मेहरोत्रा
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अगले 5-6 वर्षों में हेल्थकेयर की दुनिया में एक बड़ी क्रांति लाने के लिए तैयार है। चाहे वह रोगी की देखभाल, रोग का पता लगाने, रोगियों का डेटा संग्रह, या उपचार में सहायता हो, एआई से अपेक्षा की जाती है कि वह न केवल हेल्थकेयर सिस्टम में गति लाता है, बल्कि आने वाले वर्षों में इसकी दक्षता और प्रभाव भी बढ़ाता है। इसके अलावा, एआई की मदद से, अस्पतालों में कर्मचारियों की संख्या कम हो सकती है, और उपचार अधिक सस्ती हो सकता है।
India.com के साथ एक विशेष साक्षात्कार के दौरान, विश्व स्तर पर प्रसिद्ध गैस्ट्रोएंटेरोलॉजिस्ट, पद्मा अवार्डी और एआईजी अस्पताल के अध्यक्ष डॉ। डी। नागेश्वर रेड्डी ने इन अंतर्दृष्टि को साझा किया।
डॉ। रेड्डी ने कहा, “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) वैश्विक हेल्थकेयर सिस्टम में तेजी लाएगा, दक्षता बढ़ाएगा, और प्रभावशीलता में भी सुधार करेगा। यह न केवल उपचार को बेहतर बना देगा, बल्कि अस्पताल प्रबंधन को भी सरल करेगा।”
उनका मानना है कि एआई मरीजों की जेबों को भी प्रभावित करेगा। मरीजों के बिलों को 20 से 30 प्रतिशत तक कम कर दिया जाएगा। उपचार अधिक सस्ती और सटीक हो जाएगा।
वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके, एआई नैदानिक और गैर-नैदानिक निर्णय लेने में सुधार कर सकता है, चिकित्सा परिवर्तनशीलता को कम कर सकता है, और कर्मचारियों की कमी को संबोधित करने या कर्मचारियों को कम करने में सहायता कर सकता है।
India.com के साथ एक विशेष बातचीत में, गैस्ट्रोएंटेरोलॉजिस्ट डॉ। डी। रेड्डी ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारक सटीकता होगी, जिसका अर्थ सटीक डेटा है। यदि AI को सटीक जानकारी प्रदान की जाती है, तो यह सटीक परिणाम प्रदान करेगा।
डॉक्टरों की जगह एआई (मीरा) की चिंता के बारे में पूछे जाने पर, उन्होंने कहा कि एआई डॉक्टरों के लिए एक विकल्प नहीं है, बल्कि उनकी सहायता करने के लिए एक उत्कृष्ट उपकरण है।
सर गंगा राम अस्पताल में 20 वें ऑपरेशन कार्यक्रम के दौरान, एक व्याख्यान देने के दौरान, डॉ। रेड्डी ने डॉक्टरों को चेतावनी दी, “अगर डॉक्टर एआई का उपयोग नहीं करते हैं, तो वे उन डॉक्टरों के पीछे पड़ेंगे जो इसका उपयोग कर रहे हैं।”
अपने अनुभव को साझा करते हुए, डॉ। रेड्डी ने कहा कि एआई-संचालित उपकरण और एल्गोरिदम भी रोगों का पता लगाने और निदान के तरीके में क्रांति ला रहे हैं। उन्होंने आगे डेटा के महत्व पर जोर दिया, यह कहते हुए कि सही डेटा चुनना एआई के लिए महत्वपूर्ण है। यदि डेटा सही ढंग से दर्ज किया गया है, तो यह रोगी के रोग के परिणामों में सुधार कर सकता है और साथ ही अस्पताल के उपचार के दौरान होने वाली लागतों को कम कर सकता है।
अपने व्याख्यान के दौरान, डॉ। रेड्डी ने एक अनुभव साझा किया जहां एक एमआरआई एक गैस्ट्रो रोगी के लिए किया गया था। एमआरआई पूरी तरह से ठीक दिखाई दिया। यह भारत और विदेशों में दोनों डॉक्टरों को दिखाया गया था, और उन सभी ने रिपोर्ट की समीक्षा करने के बाद एक गंभीर बीमारी के बारे में कोई भी चिंता खारिज कर दी। हालांकि, जब एआई द्वारा 3-वर्षीय एमआरआई रिपोर्ट का विश्लेषण किया गया था, तो इसने निकट भविष्य में अग्नाशय के कैंसर की संभावना की भविष्यवाणी की, जो बाद में सच साबित हुई।
चिकित्सा निदान और सर्जरी में एआई
डॉ। नागेश्वर रेड्डी ने बताया कि कैसे एआई, जिसे हम नहीं देख सकते हैं, परीक्षाओं के दौरान गंभीर बीमारियों का पता लगाने में सक्षम हैं। उन्होंने एक टीबी रोगी के मामले को साझा किया, जहां एक व्यक्ति आया था, और सभी परीक्षणों ने कोई गंभीर बीमारी नहीं दिखाई, लेकिन रोगी ने जोर देकर कहा कि वह अस्वस्थ था। तब उन्होंने निदान के लिए एआई का उपयोग किया, जिसने न केवल एक असामान्य प्रोटीन का पता लगाया, बल्कि एक्स-रे रिपोर्ट में एक छोटे से स्थान की पहचान की। बाद में, बीमारी को तपेदिक पाया गया। उपचार शुरू किया गया था, और रोगी को समय में टीबी की गंभीरता से बचाया गया था, केवल एक महीने के भीतर ठीक हो गया।
उन्होंने बताया कि कैसे एआई तुरंत त्वचा के निशान की पहचान कर सकता है और एंडोस्कोपिक ऑप्टिकल बायोप्सी के दौरान कैंसर के ट्यूमर का पता लगा सकता है। यदि आप AI को एक ट्यूमर, चिह्न, या संदिग्ध छवि दिखाते हैं, तो यह आत्मविश्वास से आपको बताता है कि निशान कैंसर है या नहीं। यदि यह कैंसर नहीं है, तो यह भविष्य में कैंसर में बदलने की संभावना को भी इंगित करता है। यह निर्धारित कर सकता है कि यह कैंसर है या नहीं।
एआई भी बड़ी सटीकता के साथ सर्जरी करता है, जिससे रोगियों को रक्त रिसाव को कम करके बेहतर उपचार प्राप्त होता है और संचालन के दौरान ठीक कटिंग सुनिश्चित होता है।
स्मार्टवॉच और रिंग्स ने भी मेडिसिन और एआई में एक नई क्रांति ला दी है। ये दोनों उपकरण रक्तचाप, चीनी के स्तर, नाड़ी और ऑक्सीजन के स्तर में उतार-चढ़ाव की निगरानी करते हैं, वास्तविक समय के स्वास्थ्य अपडेट प्रदान करते हैं। AI इस डेटा का विश्लेषण करता है और लगातार चेतावनी देता है और पहनने वाले को किसी भी असामान्य रुझानों के बारे में सूचित करता है। यह समय पर उपचार सक्षम करता है। इससे पहले, नई दवाओं को विकसित करने में 20 से अधिक वर्ष लगेंगे। एआई के साथ, नई दवाओं की खोज को केवल दो साल तक कम कर दिया गया है। COVID-19 टीकों का तेजी से विकास AI का एक बड़ा उदाहरण है जिसके बारे में पूरी दुनिया को पता होना चाहिए। डॉ। रेड्डी ने बताया कि कैसे ICU में AI, जहां दो नर्सों को आमतौर पर एक बिस्तर पर सौंपा जाता है, एक नर्स को पांच रोगियों को सौंपकर लागत को कम कर सकता है। यह न केवल अस्पताल प्रबंधन को संभव बना देगा, बल्कि रोगियों और उनके परिचारकों की जेब पर भी प्रभाव पड़ेगा।
जब India.com ने पूछा कि यह कब संभव होगा, तो डॉ। रेड्डी ने जवाब दिया कि यह पांच से छह साल में संभव होगा।
एआई के साथ चुनौतियां
जोखिमों और चुनौतियों के बारे में पूछे जाने पर, डॉ। नागेश्वर रेड्डी ने स्पष्ट रूप से कहा कि डेटा को सटीक रखा जाना चाहिए; तभी एआई सटीक जानकारी प्रदान करेगा। यदि डेटा के साथ छेड़छाड़ की जाती है, तो इसके गंभीर परिणाम हो सकते हैं। साइबर सुरक्षा भी एक प्रमुख चिंता का विषय है। डॉ। रेड्डी ने उल्लेख किया कि यदि एआई गलत जानकारी प्रदान करता है, तो परिणाम गंभीर हो सकते हैं। सरकार को स्वास्थ्य सेवा में एआई के उपयोग के लिए नियम भी बनाना होगा। डेटा सुरक्षा महत्वपूर्ण होगी।
