Apple बताते हैं कि इसके AI मॉडल कैसे प्रशिक्षित हैं और वे कैसे काम करते हैं


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Apple AI पुश धीमा हो गया है, लेकिन कंपनी यह सुनिश्चित कर रही है कि इसकी अपनी महत्वाकांक्षाएं उपयोगकर्ता गोपनीयता की कीमत पर नहीं आती हैं और उनके डेटा का उपयोग किया जा रहा है।

Apple अपने AI मॉडल प्रशिक्षण के लिए गोपनीयता बड़ी प्रेरणा दे रहा है

Apple की AI यात्रा एक हकलाने वाले नोट पर शुरू हो गई है, इतना कि कंपनी को 2026 तक सिरी AI रिलीज़ में देरी करनी थी। कंपनी के गोपनीयता पर ध्यान केंद्रित करने का मतलब है कि उसके पास अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डेटासेट नहीं है और इसे अपने प्रतिद्वंद्वियों की मदद से कुछ उन्नत सुविधाओं को आगे बढ़ाने के लिए बाहरी मदद की आवश्यकता है।

लेकिन अब Apple एक विस्तृत रिपोर्ट के साथ सामने आया है, जो बताता है कि इसके AI मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया जाता है और उन्हें कट्टर डेटा की अनुपस्थिति में काम करने के लिए कैसे डिज़ाइन किया जाता है जो उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता को भारी महत्व देता है। कंपनी अपने स्वयं के AI सर्वर का उपयोग डेटा केंद्रों को शक्ति प्रदान करने के लिए भी कर रही है जो Apple AI मॉडल को चलाने और भारी उठाने में सक्षम बनाता है।

Apple AI मॉडल: वे कैसे प्रशिक्षित हैं?

कंपनी ने दो अलग-अलग एआई मॉडल विकसित किए हैं जो बुनियादी ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग के लिए खानपान कर रहे हैं, जबकि बड़ा संस्करण Apple के निजी कंप्यूटिंग सिस्टम के माध्यम से चलता है। कंपनी पाठ व्याख्याएं देने, छवियों को समझने और यहां तक कि उनके निर्माण में सहायता जैसे कार्यों के लिए दोनों मॉडलों का उपयोग करती है। ये सभी मन के शीर्ष पर Apple की गोपनीयता विचारधारा के साथ भी किए जाते हैं।

Apple इन AI मॉडल को सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित करता है जो उपयोगकर्ता उपकरणों से आने वाली किसी भी जानकारी से पूरी तरह से रहित है। यह आंतरिक मॉडल द्वारा उत्पन्न डेटा का उपयोग करता है जो डिवाइस एनालिटिक्स फ़ीचर के लिए उपकरणों से मेट्रिक्स का उपयोग करता है, जो कि iPhone और iPad उपयोगकर्ताओं को Apple ऑफ़र प्रदान करता है। वास्तविक दुनिया के डेटा की कमी एआई मॉडल को संदर्भित करने की अपनी क्षमता को सीमित करती है, जो बताती है कि सिरी या ऐप्पल एआई के पास उपयोगकर्ता से सटीक संकेत को कम करने के मुद्दे क्यों हैं।

ऑन-डिवाइस एआई को अधिक शक्ति देना

Apple की उन्नत तकनीक कंपनी को स्थानीय रूप से AI सुविधाओं की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करने की अनुमति देती है और सभी उपकरणों के लिए क्लाउड कंप्यूट पावर की आवश्यकता नहीं है। यह केवल तब लागू होता है जब आप OpenAI या Google सर्वर के माध्यम से अनुरोधों को रूट करते हैं, जिसे Apple यह नियंत्रित नहीं कर सकता है कि आपका डेटा कैसे संसाधित होता है।

एआई के लिए गोपनीयता पर भारी जोर Apple की वास्तुकला, कंप्यूटिंग तकनीक और यहां तक कि इसके मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा के चारों ओर स्पष्ट है, जो गोपनीयता को सभी पर लिखा गया है। ये निश्चित रूप से सीमित हैं कि Apple डेटा को कैसे संसाधित कर सकता है, विशेष रूप से Openai और Google के लिए उपलब्ध डेटासेट की विशाल टुकड़ी की तुलना में, जिन्होंने उन्हें इकट्ठा/परिमार्जन करने के लिए अलग -अलग तरीकों को नियोजित किया हो सकता है।

Apple ने पिछले महीने WWDC 2025 में AI जुगल को छोड़ दिया और एक मजबूत मौका है कि iPhone 17 श्रृंखला लॉन्च AI पिच पर भी याद आती है। कंपनी को एक बड़े 2026 की आवश्यकता होगी ताकि अंत में एआई जुगरनोट को अपने प्रतिद्वंद्वियों को पकड़ने के लिए मुश्किल हो सके।

S aadeetya

News18 टेक में विशेष संवाददाता, Aadeetya, गलती से 10 साल पहले पत्रकारिता में शामिल हो गया, और तब से, स्थापित मीडिया हाउसों का हिस्सा रहा है जो प्रौद्योगिकी में नवीनतम रुझानों को कवर करता है और FR की मदद करता है …और पढ़ें

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