AI अभी भी नौकरियाँ खत्म नहीं करेगा; बदलाव में पुनः कौशल, नई भूमिका की मांग होगी: मॉर्गन स्टेनली

आखरी अपडेट:28 फरवरी, 2026, 09:11 IST

रिपोर्ट में कहा गया है, ‘हालांकि कुछ भूमिकाएं स्वचालित हो सकती हैं, अन्य में एआई संवर्द्धन के माध्यम से वृद्धि देखी जाएगी, और अन्य, पूरी तरह से नई भूमिकाएं बनाई जाएंगी।’

बढ़ती चिंता के बीच कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बड़े पैमाने पर सफेदपोश श्रमिकों को विस्थापित कर सकती है, मॉर्गन स्टेनली की एक रिपोर्ट एक मापा दृष्टिकोण प्रस्तुत करती है, जिसमें कहा गया है कि प्रौद्योगिकी काम को खत्म करने की तुलना में उसे नया आकार देने की अधिक संभावना है। बड़े पैमाने पर जल्दी सेवानिवृत्ति शुरू करने के बजाय, रिपोर्ट में कहा गया है कि कर्मचारियों को उन भूमिकाओं के लिए फिर से कौशल की आवश्यकता होगी जो अभी भी उभर रही हैं। भाग्य.

रिपोर्ट में प्रकाश डाला गया, “हालांकि कुछ भूमिकाएँ स्वचालित हो सकती हैं, अन्य में एआई संवर्द्धन के माध्यम से वृद्धि देखी जाएगी, और अन्य, पूरी तरह से नई भूमिकाएँ बनाई जाएंगी।”

शोधकर्ता 150 से अधिक वर्षों के तकनीकी परिवर्तन – विद्युतीकरण से लेकर इंटरनेट तक – का हवाला देते हुए तर्क देते हैं कि नवाचार ऐतिहासिक रूप से मानव श्रम को पूरी तरह से प्रतिस्थापित किए बिना नौकरी प्रोफाइल को बदल देता है। रिपोर्ट उदाहरण के तौर पर 1980 के दशक की स्प्रेडशीट का हवाला देती है: उन्होंने कुछ लिपिकीय कार्यों की मांग कम कर दी लेकिन विश्लेषकों को जटिल काम पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाया और वित्त-क्षेत्र में नए व्यवसायों को जन्म दिया।

जैसे-जैसे एआई को अपनाना सभी व्यवसायों में फैल रहा है, कंपनियों से अपेक्षा की जाती है कि वे विभिन्न कार्यों के कार्यान्वयन की निगरानी के लिए मुख्य एआई अधिकारियों जैसे वरिष्ठ स्तर के अधिकारियों को नियुक्त करें। रिपोर्ट में विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में डेटा अनुपालन, नीति निरीक्षण और सूचना सुरक्षा से जुड़े शासन-केंद्रित पदों में वृद्धि का भी अनुमान लगाया गया है।

प्रकाशन में कहा गया है, “विशेष रूप से स्वास्थ्य देखभाल जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में डेटा अनुपालन, नीति निरीक्षण और सूचना सुरक्षा पर केंद्रित एआई शासन भूमिकाओं में भारी वृद्धि होगी।”

विभिन्न क्षेत्रों में नई नौकरी के पद भी सामने आ सकते हैं। उपभोक्ता उद्योगों में, एआई वैयक्तिकरण रणनीतिकारों और एआई आपूर्ति-श्रृंखला विश्लेषकों जैसी भूमिकाएं सामने आ सकती हैं, जबकि औद्योगिक कंपनियां भविष्य कहनेवाला रखरखाव इंजीनियरों और स्मार्ट-ग्रिड विश्लेषकों की तलाश कर सकती हैं। प्राकृतिक-भाषा कोडिंग टूल का उदय हाइब्रिड आईटी भूमिकाएँ भी बना सकता है, जिससे उत्पाद प्रबंधकों को इंजीनियरों द्वारा तकनीकी निष्पादन पूरा करने से पहले सीधे प्रोटोटाइप अवधारणाओं की अनुमति मिल सकती है।

अलग-अलग साक्ष्यों से पता चलता है कि एआई का अल्पकालिक श्रम प्रभाव सीमित है। अमेरिका, ब्रिटेन, जर्मनी और ऑस्ट्रेलिया में लगभग 6,000 अधिकारियों का सर्वेक्षण करने वाले राष्ट्रीय आर्थिक अनुसंधान ब्यूरो के एक अध्ययन में पाया गया कि 90 प्रतिशत से अधिक ने पिछले तीन वर्षों में रोजगार के स्तर में कोई बदलाव नहीं होने की सूचना दी, और 89 प्रतिशत ने उत्पादकता पर कोई प्रभाव नहीं देखा।

अध्ययन में प्रकाश डाला गया, “चार देशों में औसतन 90 प्रतिशत से अधिक व्यवसाय प्रबंधकों का अनुमान है कि पिछले तीन वर्षों में उनके रोजगार पर एआई का कोई प्रभाव नहीं पड़ा है। 89 प्रतिशत ने बताया कि पिछले तीन वर्षों में उनकी श्रम उत्पादकता (प्रति कर्मचारी बिक्री की मात्रा के रूप में मापी गई) पर एआई का कोई प्रभाव नहीं पड़ा है।”

फिर भी, भविष्य में लाभ की उम्मीदें प्रबल बनी हुई हैं। सर्वेक्षण में शामिल अधिकारियों को उम्मीद है कि अगले तीन वर्षों में एआई से उत्पादकता 1.4 प्रतिशत और उत्पादन 0.8 प्रतिशत बढ़ जाएगा, जबकि 75 प्रतिशत कंपनियां उस अवधि के दौरान किसी न किसी रूप में एआई तकनीक का उपयोग करने की उम्मीद करती हैं।

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