एआई मॉडल जीभ के रंग, आकार का अध्ययन करके 98% सटीकता के साथ मधुमेह, स्ट्रोक, कोविड का पता लगाएगा – टाइम्स ऑफ इंडिया

शोधकर्ता रोग निदान के लिए एआई की क्षमता का उपयोग करने पर अड़े हुए हैं। शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक इमेजिंग सिस्टम मध्य तकनीकी विश्वविद्यालय (एमटीयू) और ऑस्ट्रेलिया में यूनिवर्सिटी ऑफ साउथ ऑस्ट्रेलिया (यूनिसा) के वैज्ञानिक मधुमेह, स्ट्रोक, एनीमिया, अस्थमा, यकृत और पित्ताशय की थैली संबंधी समस्याओं, कोविड-19 और अन्य संवहनी और जठरांत्र संबंधी रोगों का निदान कर सकते हैं।

यह कैसे काम करता है?

कंप्यूटर एल्गोरिदम आपकी जीभ को देखकर ही बीमारियों का पता लगा सकता है।
बगदाद में मिडिल टेक्निकल यूनिवर्सिटी और साउथ ऑस्ट्रेलिया यूनिवर्सिटी में पढ़ाने वाले वरिष्ठ अध्ययन लेखक अली अल-नाजी ने न्यूयॉर्क पोस्ट को बताया, “आमतौर पर, मधुमेह वाले लोगों की जीभ पीली होती है; कैंसर रोगियों की जीभ बैंगनी होती है जिस पर मोटी चिकनाई की परत होती है; और तीव्र स्ट्रोक के रोगियों की जीभ असामान्य रूप से लाल होती है।” यह अध्ययन टेक्नोलॉजीज जर्नल में प्रकाशित हुआ है।
शोधकर्ताओं ने कहा, “इस मूल्यांकन की मुख्य विशेषताओं में जीभ का रंग, कोटिंग की छाया, जीभ का आकार, कोटिंग की गहराई, मौखिक नमी, जीभ की दरारें, चोट, लाल धब्बे और दांतों के निशान शामिल हैं।”
इनमें से जीभ का रंग सबसे अधिक महत्वपूर्ण है, उन्होंने कहा है और कहा है कि एक स्वस्थ जीभ में आमतौर पर गुलाबी रंग और एक पतली सफेद फिल्म दिखाई देती है।

एआई मॉडल पारंपरिक चीनी चिकित्सा की 2,000 साल पुरानी तकनीक की नकल कर रहा है, जिसके अनुसार:

शोधकर्ताओं ने कहा, “इस अध्ययन में, MATLAB GUI सॉफ्टवेयर का उपयोग करके वास्तविक समय में जीभ की छवियों को कैप्चर करने के लिए एक वेबकैम का उपयोग किया गया था। प्रस्तावित प्रणाली का परीक्षण रोगियों और स्वस्थ व्यक्तियों दोनों की 60 छवियों का उपयोग करके किया गया था, जो वास्तविक समय में कैप्चर की गई थीं, जिसमें निदान सटीकता दर 96.6% तक पहुंच गई थी।”