AI बेंगलुरु पुलिस को डकैती और चेन स्नैचिंग को कम करने में मदद करता है

आखरी अपडेट:24 फरवरी, 2026, 15:48 IST

तकनीकी हस्तक्षेप के आश्चर्यजनक परिणाम मिले हैं, पिछले वर्ष शहर में डकैतियों में 47% की गिरावट और चेन-स्नैचिंग की घटनाओं में 53% की गिरावट दर्ज की गई है।

हाल के वर्षों में, कानून प्रवर्तन में प्रौद्योगिकी का एकीकरण भविष्य की अवधारणा से कर्नाटक की राजधानी में दैनिक परिचालन वास्तविकता में स्थानांतरित हो गया है। बेंगलुरु सिटी पुलिस ने शहरी सड़क अपराध की लगातार चुनौतियों से निपटने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण को अपनाते हुए एक महत्वपूर्ण डिजिटल परिवर्तन किया है।

पारंपरिक प्रतिक्रियाशील पुलिसिंग से हटकर और एक सक्रिय, डेटा-प्रथम मॉडल की ओर बढ़ते हुए, विभाग ने भारत की सिलिकॉन वैली को उच्च तकनीक वाली सार्वजनिक सुरक्षा के लिए एक परीक्षण मैदान में बदल दिया है।

तकनीकी हस्तक्षेप के आश्चर्यजनक परिणाम मिले हैं, पिछले वर्ष शहर में डकैतियों में 47% की गिरावट और चेन-स्नैचिंग की घटनाओं में 53% की भारी गिरावट दर्ज की गई है।

पूर्वानुमानित पुलिसिंग मॉडल

इस सफलता की रीढ़ एक एआई-संचालित प्रणाली है जो भविष्य की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाने के लिए दशकों के ऐतिहासिक अपराध डेटा को संसाधित करती है। स्थिर गश्त के बजाय, एआई अस्थायी हॉटस्पॉट, विशिष्ट स्थानों और समय खिड़कियों की पहचान करता है जहां सांख्यिकीय रूप से अपराध होने की संभावना होती है।

उदाहरण के लिए, यदि डेटा जयनगर में सुबह 6:00 बजे से 8:00 बजे के बीच चेन स्नैचिंग में बढ़ोतरी दिखाता है, तो गश्ती इकाइयां पहले से ही वहां तैनात कर दी जाती हैं। होयसला और चीता गश्ती इकाइयों को अब वास्तविक समय एआई सिफारिशों के आधार पर भेजा जाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि जहां और जब जोखिम सबसे बड़ा होता है, वहां पुलिस की उपस्थिति सबसे अधिक होती है।

शहर का निगरानी बुनियादी ढांचा, सुरक्षित शहर परियोजना के तहत काफी मजबूत हुआ, अब एक डिजिटल ड्रगनेट के रूप में कार्य करता है। जंक्शनों, रेलवे स्टेशनों और बस टर्मिनलों पर हजारों सीसीटीवी कैमरे चेहरे की पहचान प्रणाली (एफआरएस) से जुड़े हुए हैं। यह प्रणाली ज्ञात अपराधियों के केंद्रीकृत डेटाबेस के विरुद्ध लाइव फ़ीड को क्रॉस-रेफरेंस करती है।

यदि किसी संवेदनशील क्षेत्र में कोई हिस्ट्रीशीटर पाया जाता है, तो निकटतम अधिकारी के हैंडहेल्ड डिवाइस पर एक स्वचालित अलर्ट भेजा जाता है। इसके अतिरिक्त, स्वचालित नंबर प्लेट पहचान (एएनपीआर) कैमरों ने तेजी से अवरोधन के लिए संदिग्ध इतिहास को चिह्नित करके अपराधियों के लिए चोरी या ब्लैकलिस्टेड वाहनों का उपयोग करना कठिन बना दिया है।

स्मार्ट डिटेक्शन और व्यवहार विश्लेषण

कमांड और कंट्रोल सेंटर अब ऐसे सॉफ्टवेयर से लैस है जो घूमने वालों का पता लगाने में सक्षम है। एआई असामान्य व्यवहार को चिह्नित करता है, जैसे एक मोटरसाइकिल का एक विशिष्ट आवासीय ब्लॉक का कई बार चक्कर लगाना या व्यक्तियों का आभूषण की दुकानों के पास रुकना।

इससे ऑपरेटरों को कोई प्रत्यक्ष कृत्य करने से पहले जांच के लिए एक गश्ती दल भेजने की अनुमति मिलती है।

2024-25 की अवधि के आंकड़े शहर की सुरक्षा में एक परिवर्तनकारी प्रवृत्ति को उजागर करते हैं, जिसमें चेन स्नैचिंग में 53% की कमी और डकैती में 47% की कमी शामिल है। चोरी की गई संपत्ति की वसूली दर में वृद्धि के साथ चोरी और घर में तोड़फोड़ की घटनाओं में भी गिरावट देखी गई है।

इसके अलावा, डिजिटल साक्ष्य ट्रेल्स की उपलब्धता के कारण संदिग्धों की पहचान करने और उन्हें पकड़ने में लगने वाला समय लगभग 30% कम हो गया है।

सुरक्षा ऐप के माध्यम से नागरिक सशक्तिकरण

बेंगलुरु शहर की पुलिस ने एआई को नागरिक-सामना सुरक्षा ऐप में भी एकीकृत किया है। ऐप अब वास्तविक समय के डेटा के आधार पर विभिन्न पड़ोस के लिए सुरक्षा स्कोर प्रदान करता है और एसओएस ट्रिगर की अनुमति देता है जो लाइव ऑडियो और जीपीएस निर्देशांक को सीधे पुलिस डैशबोर्ड पर प्रसारित करता है।

बेंगलुरु के पुलिस आयुक्त बी. दयानंद ने कहा कि जहां प्रौद्योगिकी एक विशाल बल गुणक के रूप में कार्य करती है, वहीं जमीनी स्तर के कर्मियों के साथ एकीकरण इसे प्रभावी बनाता है। विभाग आने वाले चरण में यातायात से संबंधित अपराधों के लिए उन्नत व्यवहार विश्लेषण और पूर्वानुमानित मॉडलिंग को शामिल करने के लिए इन क्षमताओं का विस्तार करने की योजना बना रहा है।

इन परिणामों के साथ, बेंगलुरु ने एक नया राष्ट्रीय मानदंड स्थापित किया है, जिससे साबित होता है कि सड़क अपराध के खिलाफ लड़ाई में, एल्गोरिदम बैज जितना शक्तिशाली होता जा रहा है।