हमारी जेब में मौजूद स्मार्टफोन से लेकर हमारे घरों में मौजूद स्मार्ट स्पीकर तक, एडिटिंग टूल से लेकर वर्कस्पेस ऐप्स तक – आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हर जगह अपनी जड़ें फैला रहा है। अपनाने योग्य नवीनतम उद्योग ऐ मोटर रेसिंग है. फ़ॉर्मूला वन रेसिंग की संचालन संस्था ने कहा है कि वह ट्रैक सीमाओं के उल्लंघन से निपटने के लिए प्रौद्योगिकी का परीक्षण कर रही है – और यह इस सप्ताहांत की आखिरी रेस में हो रहा है अबू धाबी ग्रैंड प्रिक्स.
पेरिस स्थित फेडरेशन इंटरनेशनेल डी ल’ऑटोमोबाइल, या एफआईएने कहा कि इसका उपयोग किया जाएगा ‘कंप्यूटर दृष्टि‘ वह तकनीक जो ट्रैक किनारे से आगे जाने वाले पिक्सेल की संख्या जानने के लिए आकार विश्लेषण का उपयोग करती है।
एफआईए एआई का उपयोग क्यों कर रहा है?
समाचार एजेंसी रॉयटर्स के अनुसार, इस साल के ऑस्ट्रियाई ग्रैंड प्रिक्स में, लगभग 1,200 संभावित उल्लंघनों पर कार्रवाई करने के लिए केवल चार लोगों को तैनात किया गया था। अक्टूबर में शीर्षक-निर्णायक कतर ग्रांड प्रिक्स द्वारा संख्या में वृद्धि हुई, उल्लंघनों पर कार्रवाई करने के लिए तैनात लोगों की संख्या बढ़कर आठ हो गई। इन लोगों ने ट्रैक की सीमाओं का आकलन किया और 820 कॉर्नर पासों की निगरानी की।
प्रकाशन में कहा गया है कि आंखों की बढ़ती संख्या के बावजूद, अक्टूबर में ऑस्टिन में यूएस ग्रां प्री में कुछ उल्लंघनों के लिए सजा नहीं दी गई। उन्होंने ट्रैक सीमा उल्लंघनों को ठीक से लागू करने में असमर्थता व्यक्त की और अगले सीज़न की शुरुआत से पहले समाधान मांगा।
एआई कैसे एफआईए की मदद करेगा
एआई लोगों को वास्तविक उल्लंघनों की पहचान करने में मदद करेगा जहां ड्राइवर सभी चार पहियों के साथ ट्रैक के किनारे पर सफेद रेखा को पार करते हैं। ऐसा कहा जाता है कि इस कदम से एफआईए के रिमोट ऑपरेशंस सेंटर (आरओसी) का कार्यभार कम होगा और प्रतिक्रिया में तेजी आएगी।
एफआईए के रिमोट ऑपरेशंस के प्रमुख और डिप्टी रेस डायरेक्टर टिम मैल्योन ने कहा कि जिस कंप्यूटर विज़न तकनीक का वह उपयोग करना चाहता है, उसका उपयोग कैंसर की जांच के लिए दवा में पहले से ही प्रभावी ढंग से किया जा चुका है।
“वे कैंसर का निदान करने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग नहीं करना चाहते हैं, वे जो करना चाहते हैं वह इसका उपयोग 80% मामलों को बाहर निकालने के लिए करना है जहां स्पष्ट रूप से कोई कैंसर नहीं है ताकि अच्छी तरह से प्रशिक्षित लोगों को देखने के लिए अधिक समय मिल सके। 20% पर,” उन्हें यह कहते हुए उद्धृत किया गया था।
मैल्योन के अनुसार, कंप्यूटर विज़न परत आरओसी द्वारा विचार किए जा रहे संभावित उल्लंघनों की संख्या को कम कर देगी, जो बदले में, कार्रवाई के लिए दौड़ नियंत्रण में कम उल्लंघनों को भेजेगी।
उन्होंने कहा, “सबसे बड़ी अनिवार्यता सुविधा का विस्तार करना और सॉफ्टवेयर में निवेश जारी रखना है, क्योंकि इसी तरह हम बड़ी प्रगति करेंगे।” उन्होंने कहा, “वास्तविक समय स्वचालित पुलिसिंग प्रणाली ही आगे बढ़ने का रास्ता है।”
पेरिस स्थित फेडरेशन इंटरनेशनेल डी ल’ऑटोमोबाइल, या एफआईएने कहा कि इसका उपयोग किया जाएगा ‘कंप्यूटर दृष्टि‘ वह तकनीक जो ट्रैक किनारे से आगे जाने वाले पिक्सेल की संख्या जानने के लिए आकार विश्लेषण का उपयोग करती है।
एफआईए एआई का उपयोग क्यों कर रहा है?
समाचार एजेंसी रॉयटर्स के अनुसार, इस साल के ऑस्ट्रियाई ग्रैंड प्रिक्स में, लगभग 1,200 संभावित उल्लंघनों पर कार्रवाई करने के लिए केवल चार लोगों को तैनात किया गया था। अक्टूबर में शीर्षक-निर्णायक कतर ग्रांड प्रिक्स द्वारा संख्या में वृद्धि हुई, उल्लंघनों पर कार्रवाई करने के लिए तैनात लोगों की संख्या बढ़कर आठ हो गई। इन लोगों ने ट्रैक की सीमाओं का आकलन किया और 820 कॉर्नर पासों की निगरानी की।
प्रकाशन में कहा गया है कि आंखों की बढ़ती संख्या के बावजूद, अक्टूबर में ऑस्टिन में यूएस ग्रां प्री में कुछ उल्लंघनों के लिए सजा नहीं दी गई। उन्होंने ट्रैक सीमा उल्लंघनों को ठीक से लागू करने में असमर्थता व्यक्त की और अगले सीज़न की शुरुआत से पहले समाधान मांगा।
एआई कैसे एफआईए की मदद करेगा
एआई लोगों को वास्तविक उल्लंघनों की पहचान करने में मदद करेगा जहां ड्राइवर सभी चार पहियों के साथ ट्रैक के किनारे पर सफेद रेखा को पार करते हैं। ऐसा कहा जाता है कि इस कदम से एफआईए के रिमोट ऑपरेशंस सेंटर (आरओसी) का कार्यभार कम होगा और प्रतिक्रिया में तेजी आएगी।
एफआईए के रिमोट ऑपरेशंस के प्रमुख और डिप्टी रेस डायरेक्टर टिम मैल्योन ने कहा कि जिस कंप्यूटर विज़न तकनीक का वह उपयोग करना चाहता है, उसका उपयोग कैंसर की जांच के लिए दवा में पहले से ही प्रभावी ढंग से किया जा चुका है।
“वे कैंसर का निदान करने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग नहीं करना चाहते हैं, वे जो करना चाहते हैं वह इसका उपयोग 80% मामलों को बाहर निकालने के लिए करना है जहां स्पष्ट रूप से कोई कैंसर नहीं है ताकि अच्छी तरह से प्रशिक्षित लोगों को देखने के लिए अधिक समय मिल सके। 20% पर,” उन्हें यह कहते हुए उद्धृत किया गया था।
मैल्योन के अनुसार, कंप्यूटर विज़न परत आरओसी द्वारा विचार किए जा रहे संभावित उल्लंघनों की संख्या को कम कर देगी, जो बदले में, कार्रवाई के लिए दौड़ नियंत्रण में कम उल्लंघनों को भेजेगी।
उन्होंने कहा, “सबसे बड़ी अनिवार्यता सुविधा का विस्तार करना और सॉफ्टवेयर में निवेश जारी रखना है, क्योंकि इसी तरह हम बड़ी प्रगति करेंगे।” उन्होंने कहा, “वास्तविक समय स्वचालित पुलिसिंग प्रणाली ही आगे बढ़ने का रास्ता है।”
