नयी दिल्ली: शोधकर्ताओं की एक टीम ने भविष्यवाणी करने के लिए एआई-आधारित दृष्टिकोण विकसित किया है कि टाइप 2 मधुमेह वाले व्यक्ति को गुर्दे की बीमारी होगी, मधुमेह की लगातार और खतरनाक जटिलता। नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित अमेरिका में सैनफोर्ड बर्नहैम प्रीबिस और हांगकांग के चीनी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए अध्ययन से डॉक्टरों को टाइप 2 मधुमेह वाले लोगों में गुर्दे की बीमारी को रोकने या बेहतर प्रबंधन करने में मदद मिल सकती है।
बायोइनफॉरमैटिक्स के प्रोफेसर और निदेशक केविन यिप ने कहा, “हमारी टीम ने प्रदर्शित किया है कि अत्याधुनिक तकनीक के साथ क्लिनिकल डेटा को जोड़कर, कम्प्यूटेशनल मॉडल विकसित करना संभव है, ताकि चिकित्सकों को टाइप 2 मधुमेह के उपचार को अनुकूलित करने में मदद मिल सके।” सैनफोर्ड बर्नहैम प्रीबिस में।
नया एल्गोरिदम डीएनए मेथिलिकरण नामक प्रक्रिया के मापन पर निर्भर करता है, जो तब होता है जब हमारे डीएनए में सूक्ष्म परिवर्तन जमा होते हैं। डीएनए मिथाइलेशन महत्वपूर्ण जानकारी को एन्कोड कर सकता है कि कौन से जीन चालू और बंद किए जा रहे हैं, और इसे रक्त परीक्षण के माध्यम से आसानी से मापा जा सकता है।
“हमारा कम्प्यूटेशनल मॉडल रक्त के नमूने से मेथिलिकरण मार्करों का उपयोग कर सकता है ताकि दोनों वर्तमान गुर्दा समारोह की भविष्यवाणी कर सकें और गुर्दे भविष्य में कैसे काम करेंगे, जिसका मतलब है कि गुर्दे की बीमारी के लिए रोगी के जोखिम के मूल्यांकन के लिए मौजूदा तरीकों के साथ इसे आसानी से लागू किया जा सकता है।” “यिप ने कहा।
शोधकर्ताओं ने हांगकांग मधुमेह रजिस्टर में टाइप 2 मधुमेह वाले 1,200 से अधिक रोगियों के विस्तृत डेटा का उपयोग करके अपना मॉडल विकसित किया। उन्होंने टाइप 2 मधुमेह वाले 326 मूल अमेरिकियों के एक अलग समूह पर अपने मॉडल का परीक्षण भी किया, जिससे यह सुनिश्चित करने में मदद मिली कि उनका दृष्टिकोण विभिन्न आबादी में गुर्दे की बीमारी की भविष्यवाणी कर सकता है।
“यह अध्ययन हांगकांग मधुमेह रजिस्टर की अनूठी ताकत और मधुमेह और इसकी जटिलताओं की हमारी समझ में सुधार के लिए आगे की खोजों को बढ़ावा देने की इसकी विशाल क्षमता पर प्रकाश डालता है,” एफआरसीपी विभाग के एक प्रोफेसर, अध्ययन सह-लेखक जुलियाना चैन कहते हैं। हांगकांग के चीनी विश्वविद्यालय में चिकित्सा और चिकित्सा, जिन्होंने दो दशक से अधिक समय पहले हांगकांग मधुमेह रजिस्टर की स्थापना की थी।
शोधकर्ता वर्तमान में अपने मॉडल को और परिष्कृत करने के लिए काम कर रहे हैं। वे मानव स्वास्थ्य और बीमारी के बारे में अन्य प्रश्नों को देखने के लिए अपने दृष्टिकोण के अनुप्रयोग का विस्तार भी कर रहे हैं जैसे कि यह निर्धारित करना कि कैंसर से पीड़ित कुछ लोग कुछ उपचारों के लिए अच्छी प्रतिक्रिया क्यों नहीं देते हैं।
