एआई बैक्टीरिया-हत्या वायरस बनाकर संक्रमण के खिलाफ लड़ाई में शामिल होता है: यहां इसका मतलब है

आखरी अपडेट:20 सितंबर, 2025, 15:40 ist

पहली बार, एक एआई ने पूर्ण वायरल जीनोम उत्पन्न किए हैं जो प्रयोगशाला में काम करते हैं, ई कोलाई को मारते हैं और दवा और जैव प्रौद्योगिकी के लिए नई संभावनाएं खोलते हैं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने पहले ही साबित कर दिया है कि यह कविताएं, निबंध और चित्र उत्पन्न कर सकता है। अब, कैलिफोर्निया में शोधकर्ताओं का कहना है कि इसने कुछ अधिक कट्टरपंथी लिखा है: वायरस का पूर्ण आनुवंशिक कोड जो बैक्टीरिया को संक्रमित और मार सकता है। जब स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी और एआरसी इंस्टीट्यूट के वैज्ञानिकों ने लैब में इन एआई-डिज़ाइन किए गए जीनोम में से सैकड़ों का परीक्षण किया, तो उनमें से 16 ने कामकाजी बैक्टीरियोफेज, वायरस जो बैक्टीरिया पर हमला किया, जो दोहराया और मिटा दिया इशरीकिया कोली (ई कोलाई), एक हानिरहित जीवाणु अक्सर एक परीक्षण प्रणाली के रूप में प्रयोगशालाओं में उपयोग किया जाता है।

17 सितंबर को Biorxiv पर सार्वजनिक रूप से सार्वजनिक किया गया, एक ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म, जहां वैज्ञानिक औपचारिक रूप से समीक्षा करने से पहले अनुसंधान साझा करते हैं, इसके लेखकों द्वारा पूर्ण जीनोम के पहले उदार डिजाइन के रूप में वर्णित किया जा रहा है।

AI ने एक जीनोम कैसे लिखा?

इस परियोजना ने एआईओ नामक एआई प्रणाली का उपयोग किया, जिसे बड़े भाषा मॉडल के समान सिद्धांतों पर डिज़ाइन किया गया था। एक वाक्य में शब्दों की भविष्यवाणी करने के बजाय, ईवीओ को लगभग दो मिलियन वायरल जीनोम पर प्रशिक्षित किया गया था, ताकि यह डीएनए के “व्याकरण”, जीन ऑर्डर और रचना के पैटर्न को सीख सके। शोधकर्ताओं ने PHIX174 की नकल करने के लिए मॉडल का मार्गदर्शन किया, जो सिर्फ 11 जीनों के साथ एक छोटा बैक्टीरियोफेज और लगभग 5,000 डीएनए अक्षर है जो लंबे समय से आणविक जीव विज्ञान का एक प्रधान है।

इस प्रशिक्षण से, ईवो ने पूर्ण, व्यावहारिक जीनोम अनुक्रमों का प्रस्ताव दिया, कुछ नए या छंटे हुए जीन के साथ, अन्य जीन ऑर्डर के साथ, जो कि मौजूदा फेज की नकल करने से परे अच्छी तरह से चले गए।

कोड से लेकर बैक्टीरिया को मारने तक

हजारों एआई सुझावों में से, ब्रायन हाई और सैमुअल किंग के नेतृत्व वाली टीम ने रासायनिक रूप से संश्लेषण के लिए 302 जीनोम का चयन किया। डीएनए के इन स्ट्रैंड्स को बैक्टीरिया प्रणालियों में पेश किया गया था, यह देखने के लिए कि क्या वे कामकाज चरणों में इकट्ठा होंगे। महत्वपूर्ण परीक्षण तब आया जब कुछ डिजाइनों ने पट्टियाँ, पेट्री व्यंजनों में स्पष्ट स्थानों का उत्पादन किया, जहां ई कोलाई कालोनियों को फेज द्वारा मिटा दिया गया था। कुल मिलाकर, 16 डिजाइन 302 में से सफल हुए, वायरस का उत्पादन किया जो बैक्टीरिया के अंदर दोहराया और उन्हें खुला फट गया।

टीम के प्रीप्रिंट के अनुसार, इनमें से कुछ फेज भी संक्रमित हैं ई कोलाई उपभेदों कि प्राकृतिक Phix174 नहीं हो सकता है, यह दिखाते हुए कि AI ने वैकल्पिक आनुवंशिक मार्गों को समान घातक प्रभाव के लिए सक्षम किया था।

यह परिणाम महत्वपूर्ण क्यों है?

वैज्ञानिकों के लिए, प्रमुख सफलता यह नहीं है कि एक और बैक्टीरियोफेज बनाया गया था, लेकिन यह कि एक एआई संपूर्ण, सुसंगत जीनोम उत्पन्न कर सकता है जो वास्तव में जीवित प्रणालियों में काम करता है। सिंथेटिक जीव विज्ञान में पिछले प्रयास श्रमसाध्य परीक्षण और त्रुटि पर निर्भर थे, एक समय में एक आनुवंशिक ट्वीक का मैन्युअल रूप से परीक्षण करते हैं।

जे। क्रेग वेंटर जैसे पायनियर्स, जिन्होंने 2008 में एक सिंथेटिक जीनोम के साथ पहला सेल बनाया था, ने अपनी प्रक्रिया को डेटा के माध्यम से स्थानांतरित करने और यह अनुमान लगाने के लिए “मैनुअल एआई संस्करण” के रूप में वर्णित किया है कि क्या काम कर सकता है। ईवो शॉर्ट-सर्किट्स उस प्रक्रिया, के अनुसार डिजाइन, निर्माण और परीक्षण के बहुत तेज लूप की पेशकश करते हैं एमआईटी प्रौद्योगिकी समीक्षा।

निहितार्थ व्यापक हैं। प्रतिरोधी संक्रमणों के इलाज में एंटीबायोटिक दवाओं के विकल्प के रूप में पहले से ही फेज का अध्ययन किया जा रहा है न्यूजवीक। एआई-डिज़ाइन किए गए संस्करण विशिष्ट बैक्टीरिया के लिए उन्हें सिलाई करके प्रयोग करने योग्य वायरस के मेनू का विस्तार कर सकते हैं।

वायरस जीन थेरेपी में शटल के रूप में भी काम करते हैं, और अधिक कुशल डिजाइन में सुधार हो सकता है कि जीन को मरीजों की कोशिकाओं में कैसे वितरित किया जाता है। कृषि में, फसलों को बैक्टीरिया की बीमारी से बचाने के लिए फेज का परीक्षण किया जा रहा है। डिजाइन प्रक्रिया को तेज करके, AI इन आला प्रयोगों को अधिक व्यावहारिक उपकरणों में बदल सकता है।

सुरक्षा दुविधा

वायरस को जीवित जीव नहीं माना जाता है, इसलिए परिणाम “एआई-निर्मित जीवन” से कम हो जाता है। एआरसी इंस्टीट्यूट लैब का नेतृत्व करने वाले ब्रायन ही ने इसे एआई-जनित जीवन की ओर एक कदम कहा, जबकि सैमुअल किंग, जिन्होंने परियोजना का नेतृत्व किया, ने जोर देकर कहा कि उस बिंदु तक पहुंचने के लिए कई और प्रयोगात्मक अग्रिमों की आवश्यकता होगी।

यहां तक ​​कि इन सीमाओं के साथ, काम ने जीव विज्ञान में दोहरे उपयोग की दुविधा के बारे में बहस को पुनर्जीवित किया है, अनुसंधान जो अच्छे या नुकसान के लिए दुरुपयोग के लिए दोहन किया जा सकता है। स्टैनफोर्ड-ARC टीम ने उल्लेख किया कि EVO को केवल बैक्टीरियोफेज पर प्रशिक्षित किया गया था और गैर-रोगजनक पर परीक्षण किया गया था ई कोलाई और PHIX174, दोनों को लंबे समय तक सुरक्षित लैब सिस्टम माना जाता है।

लेकिन बाहर के विशेषज्ञों ने तेज चिंताओं को उठाया। जे। क्रेग वेंटर, द जेनेटिक, ने बताया न्यूजवीक यदि वह चेचक या एंथ्रेक्स पर इसी तरह के यादृच्छिक वायरल एन्हांसमेंट दृष्टिकोण को लागू किया गया था, तो उसे “गंभीर चिंता” होगी। प्रकृति हीडलबर्ग विश्वविद्यालय में एक बायोफिज़िकिस्ट केर्स्टिन गोपफ्रिच के हवाले से, दोहरे उपयोग की दुविधा एआई के लिए अद्वितीय नहीं है, क्योंकि “आप हमेशा बेहतर या बदतर के लिए प्रगति का उपयोग कर सकते हैं।”

आगे क्या आता है?

क्योंकि अध्ययन Biorxiv पर एक प्रीप्रिंट है, अगला कदम परिणामों की पुष्टि करने के लिए औपचारिक सहकर्मी समीक्षा और स्वतंत्र प्रतिकृति होगा। इसके अलावा, क्षेत्र में कुछ पहले से ही कल्पना कर रहे हैं कि प्रक्रिया कैसे बढ़ सकती है।

तल – रेखा

पहली बार, एक एआई ने प्रयोगशाला में काम करने वाले पूर्ण वायरल जीनोम उत्पन्न किए हैं। एआई-डिज़ाइन किए गए चरणों में से 16 मारे गए ई कोलाईप्राकृतिक phix174 के उपभेदों सहित नहीं। न्यूयॉर्क में NYU लैंगोन हेल्थ के एक जीनोम वैज्ञानिक जेफ बोके जैसे विशेषज्ञों ने बताया कि एमआईटी प्रौद्योगिकी समीक्षा यह कि एआई का उत्पादन प्रभावशाली था, लेकिन अभी भी जीवन बनाने से दूर था, हालांकि यह जैव प्रौद्योगिकी के लिए एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है।

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