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NASSCOM के अनुसार, हेल्थकेयर में एआई को व्यापक रूप से अपनाने से क्षेत्र के लिए नए अवसर पैदा हो सकते हैं और पहुंच, सामर्थ्य और गुणवत्ता अंतराल को पाट सकते हैं। (प्रतिनिधि छवि)
भारतीय स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने से कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिसमें विशेष प्रतिभा की कमी, डेटा जटिलताओं और स्केलिंग में कठिनाइयों की कमी है, और आगे बढ़ने पर ध्यान देने की आवश्यकता है, आर्थिक सर्वेक्षण 2024-25 संसद में शुक्रवार को झंडे।
NITI Aayog द्वारा विकसित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (2018) के लिए राष्ट्रीय रणनीति ने चर्चा की कि कैसे AI आबादी के एक बड़े हिस्से के लिए गुणवत्ता, पहुंच और सामर्थ्य की चुनौतियों का समाधान करने में मदद कर सकता है।
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रणनीति ने इस बात पर जोर दिया कि कैसे एआई रोबोटिक्स और इंटरनेट ऑफ मेडिकल थिंग्स (IOMT) के साथ संयुक्त रूप से 'स्वास्थ्य सेवा के लिए नया तंत्रिका तंत्र' बन सकता है, स्वास्थ्य सेवा की समस्याओं का समाधान करने और सरकार को सभी के लिए सार्वभौमिक स्वास्थ्य प्राप्त करने में मदद करने के लिए समाधान प्रदान करता है, रिपोर्ट में कहा गया है।
NASSCOM के अनुसार, हेल्थकेयर में AI को व्यापक रूप से अपनाने से क्षेत्र के लिए नए अवसर पैदा हो सकते हैं और पहुंच, सामर्थ्य और गुणवत्ता अंतराल को पाट सकते हैं।
“एआई को अपनाने से दवा की खोज और वितरण लागत को कम करने में मदद मिल सकती है; यह चिकित्सा उपकरणों की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है, निदान सटीकता में सुधार कर सकता है और दूरदराज के रोगियों की वास्तविक समय की निगरानी को सक्षम कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए, एआई समग्र रोगी यात्रा को सुव्यवस्थित करने में मदद करता है, चिकित्सकों में सहायता करता है रिपोर्ट में कहा गया है कि गलतफहमी को कम करना, और व्यक्तिगत उपचार और निवारक देखभाल को सक्षम बनाता है।
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एआई कैसे कुशलता से सेवाओं को वितरित कर सकता है और नागरिकों के लिए स्वास्थ्य सेवा की पहुंच को बढ़ा सकता है, इस मामले के उदाहरणों में से एक को प्रस्तुत करते हुए, रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि कैसे राजस्थान राज्य सरकार ने सिलिकोसिस के सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रबंधन में एक नया बेंचमार्क स्थापित किया है, जो एक दुर्बल फेफड़े की बीमारी है जो सांस लेने के कारण होता है। सिलिका डस्ट, जो बलुआ पत्थर की खनन गतिविधियों के कारण राज्य में व्यापक है।
राज्य सरकार प्रभावी रूप से डिजिटल एक्स-रे, टेली-रेडियोलॉजी और एआई का उपयोग कर रही है ताकि सिलिकोसिस के निदान को सुव्यवस्थित किया जा सके।
प्रौद्योगिकी को एक एआई मॉडल को अधिक लेबल वाली छाती एक्स-रे के एक विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित करके विकसित किया गया था। रिपोर्ट में कहा गया है कि प्रौद्योगिकी, सरकार ने बीमारी के स्वचालित पहचान को सक्षम किया, जिससे नैदानिक प्रक्रिया तेज और अधिक सटीक हो गई।
इस तकनीक ने सिलिकोसिस रोगियों की पहचान और उपचार में काफी सुधार किया है।
सरकार ने डीबीटी स्व-अनुमोदन पोर्टल भी पेश किया, जो पहले बोझिल प्रशासनिक प्रक्रियाओं को दरकिनार करते हुए, अपने बैंक खातों में सीधे वित्तीय सहायता प्राप्त करने के लिए निदान रोगियों की अनुमति देता है।
यह प्रणाली यह सुनिश्चित करती है कि सिलिकोसिस से प्रभावित लोगों को समय पर राहत मिलती है, रिपोर्ट में कहा गया है।
सिलिकोसिस गंभीर कोमोरिडिटी जैसे तपेदिक, कैंसर, इस्केमिक हृदय रोग, ब्रोंकाइटिस और बैक्टीरिया और कवक से संक्रमण से जुड़ा हुआ है।
स्वास्थ्य देखभाल में प्रौद्योगिकी एकीकरण का एक और उदाहरण उत्तराखंड सरकार द्वारा लॉन्च किए गए एसवास्थ्य धाम पोर्टल है, रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है।
यह पोर्टल चार धाम यात्रा तीर्थयात्रियों की निगरानी में मदद करता है (यमुनोट्री, गंगोट्री, केदारनाथ और बद्रीनाथ) स्वास्थ्य मापदंडों और तीर्थयात्रियों के लिए विभिन्न प्रकार के लाभ प्रदान करता है, जिसमें दो मिनट से कम समय में एक एबीएचए उत्पन्न करने की क्षमता भी शामिल है।
ABHA का निर्माण, भक्तों के लिए एक विश्वसनीय और सुरक्षित पहचान प्रदान करने में मदद करता है, जिससे उन्हें डिजिटल रूप से अपने स्वास्थ्य रिकॉर्ड का प्रबंधन करने में सक्षम बनाया जाता है। रिपोर्ट में कहा गया है कि यह प्रणाली आपात स्थिति के मामले में नागरिकों के लिए त्वरित सहायता भी सुनिश्चित करेगी।
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नतीजतन, यह तीर्थयात्रियों की चिकनी यात्रा की सुविधा देता है।
“अपनी महान क्षमता के बावजूद, भारत में एआई गोद लेना अभी भी अपने शुरुआती चरणों में है,” रिपोर्ट में कहा गया है कि 2023 में, भारत में 34 प्रतिशत स्वास्थ्य संगठन एआई परियोजनाओं का संचालन कर रहे थे, और 16 प्रतिशत ने अपनी जनरेटिव एआई पहल को स्थानांतरित कर दिया था। उत्पादन।
रिपोर्ट में कहा गया है, “हालांकि, भारतीय स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में एआई को अपनाने से कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिसमें विशेष प्रतिभा की कमी (तकनीकी और डोमेन-विशिष्ट दोनों), डेटा जटिलताएं और स्केलिंग में कठिनाइयाँ शामिल हैं। इसके लिए ध्यान देने की आवश्यकता है।” ।
(यह कहानी News18 कर्मचारियों द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड समाचार एजेंसी फ़ीड – PTI से प्रकाशित की गई है)
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