टेक टेक्नोलॉजी के आंकड़ों के मुताबिक, इस साल जनवरी से लेकर आज 20 मई 2026 तक दुनिया भर में 1 लाख से ज्यादा टेक कर्मचारी अपनी नौकरी खो चुके हैं। मार्च का महीना सबसे ख़राब रहा, जिसमें अकेले लगभग 50,000 लोगों की नौकरियाँ चली गईं। अगर हम इस साल की 5 सबसे बड़ी छंटनियां देखें तो तस्वीरें और साफ हो जाती हैं।
आकाशवाणी: सबसे ज्यादा 30,000 कर्मचारियों की छुट्टी हुई, क्योंकि कंपनी पर एआई के लिए बड़े कंप्यूटर और सर्वर के चक्कर में कर्ज बहुत बढ़ गया था।
अमेज़न: जनवरी में 16,000 लोग बाहर निकले ताकि कंपनी के अंदर फालतू के फ्लैट्स और कागजी काम किए जा सकें।
माइक्रोसॉफ्ट: कंपनी ने एक अलग तरह की कंपनी और करीब 8,750 कर्मचारियों को खुद से सेमेंट लेने का ऑफर दिया यानी वॉलेंटरी प्लेसमेंट ने बाय-आउट विदा कर दिया।
मेटा: आज 8,000 लोगों को आउट किया गया ताकि कंपनी की योग्यता को छोटा किया जा सके और सीधे एआई पर काम किया जा सके।
ब्लॉक, इंक. (जैक डोर्सी की कंपनी): कुल मिलाकर आपके लगभग 40% स्टाफ यानी 4,000 से ज्यादा लोगों को काम दिया गया ताकि पूरी कंपनी को एआई के खाते से नए सिरे से ढीला जा सके। इसके अलावा PayPal, Cisco और LinkedIn के अलावा भी JUST ने हजारों लोगों को आउट किया है।
किस औद्योगिक विकास की वजह से लोगों को निकाला जा रहा है?
नहीं, ये मंदी नहीं है. मेटा जैस कंपनी ने इस तिमाही में अरबों डॉलर का दावा कमाया है। तो फिर ये ड्रॉ क्यों हो रही है? इसका सीधा जवाब है. पैसा इंसानों से परमाणु आर्टिफिशियल इंस्टीट्यूट पर लगाया जा रहा है। इस समय दो बड़ी चीजें कर रही हैं।
कम लोगों से अधिक काम: उदाहरण के लिए, स्नैपचैट के सीईओ ने बताया कि उनकी कंपनी का 65% कोड अब AI खुद लिख रहा है। इसका मतलब यह है कि जहां पहले 10 जूनियर कोडर्स की जरूरत थी, वहां अब एक सीनियर इंजीनियर एआई टूल्स की मदद से वह काम कुछ घंटों में कर लेता है।
प्रबंधकों की छुट्टियाँ: बिजनेसमैन अब मिड-लेवल मैनेजर्स को हटा रहे हैं। एंथ्रोपिक्स के ‘क्लाउड’ और ओपन प्लेटफॉर्म के ‘चैटजीपीटी’ जैसे एडवांस टूल्स ने उद्यम को विकसित करना और प्रवेश-स्तर के उपकरणों को इतना आसान बना दिया है कि अब आबादी वाले लोगों की जरूरत ही नहीं है।
कर्मचारियों से ही AI को प्रशिक्षण: मेटा नोट अपने कर्मचारियों के लैपटॉप में ऐसे सॉफ्टवेयर डाल रही हैं जो यह करते हैं कि इंसान कंप्यूटर पर काम कैसे करता है। उपभोक्ता इस डेटा का उपयोग अपने एआई एजेंटों को और विचार बनाने के लिए कर रहे हैं, ताकि आगे चलकर वे खुद काम कर सकें। स्टाफ इस बात से खुश नहीं हैं, क्योंकि वे एक तरह से खुद को रिप्लेस करने वाली तकनीक को ही ट्रेन कर रहे हैं।
भारत के इंजीनियरों और आईटी क्षेत्र पर क्या असर पड़ेगा?
जब भी सिलिकॉन वैली में टेक उद्योग स्थापित होते हैं, तो भारत के टेक सेक्टर को ख़त्म कर दिया जाता है। इस पूरी तरह से खुलासा- इलेक्ट्रॉनिक्स का भारत पर तीन तरह से सीधा असर पड़ रहा है।
1. भारतीय आईटी कंपनियों पर दबाव
भारत के बड़े आईटी उद्योग अमेरिका और यूरोप के कंपनियों और उद्यमों के लिए सॉफ्टवेयर बनाने का काम करते हैं। जब विदेशी अपने बजट इंसानों से कस्टम एआई पर लग रही हैं, तो वे भारतीय कंपनियों से मिलने वाले प्रोजेक्ट्स भी कम कर रही हैं। इसका कारण यह है कि पिछले कुछ महीनों में भारतीय आईटी कंपनी ने न्यू कॉलेज पास-आउट्स की हेरिंग बहुत कम कर दी है।
2. भारत के टेक निर्देशकों में ‘फ़ॉलो-द-लीडर’ का खेल
भारतीय पुरातत्वविद् हमेशा अमेरिकी कंपनियों के मॉडल को अपनाते हैं। जब मेटा और जूनियर एसोसिएट्स क्रिएटिविटी ड्रॉ करके रिवाइवल कर रहे हैं, तो भारत के बड़े आर्टिस्ट्स भी अपने यहां से मिड-लेवल मैनेजर्स और कोडर्स को हटा रहे हैं, ताकि वे भी खुद को ‘एआई-फर्स्ट’ दिखा सकें।
3. खतरे की घंटी के लिए ‘सिर्फ कोडिंग’ देखने वाले दर्शक
भारत में हर साल लाखों छात्र-इंजीनियरिंग की बिक्री बढ़ती है, जिनमें से ज्यादातर का काम-काज कोडिंग या परीक्षण होता है। विस्तृत यह काम अब एआई खुद कर ले रहा है, इसलिए सिर्फ ‘रति-रटाई कोडिंग’ में शामिल होने वाले भारतीय युवाओं के लिए नौकरी पाना या उसे बचाए रखना मुश्किल हो रहा है।
भारतीय टेक श्रमिकों को अब क्या करना चाहिए?
डार्विन का एक नियम है, जो समय के साथ बदलेगा, बचेगा। भारतीय इंजीनियरों के लिए भी अब यही मंत्र है। AI से डरना नहीं, उसे टूल बनाना है। कंपनी को अब ऐसे लोग चाहिए जो ये कहें, ‘मैं एआई का इस्तेमाल करके 5 लोगों का काम अकेले कर सकता हूं।’ पारंपरिक कोडिंग के बजाय अब डेटा साइंस, एआई मॉडल ट्यूनिंग, क्लाउड इंजीनियर और साइबर स्टाक जैसे क्षेत्र में मशीन बढ़ रही हैं। एआई राइट कोड तो है, लेकिन वह किसी भी तरह के बिजनेस बिजनेस पोस्ट को इंसानों की तरह नहीं समझ सकता। इसलिए बातचीत अपनी करना और विचार की क्षमता को मजबूत करना होगा।
