नई दिल्ली: बुधवार को एक रिपोर्ट में कहा गया है कि ग्लोबल टेलविंड्स, प्रतिस्पर्धा और जेनएआई प्रौद्योगिकियों में प्रगति के कारण इंडिया इंक तेजी से एआई का विस्तार कर रहा है, जिसमें कहा गया है कि एआई अब कई क्षेत्रों में ग्राहक जुड़ाव, परिचालन अनुकूलन और मिशन-महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं में कटौती करता है।
फिर भी इसे अपनाना खंडित बना हुआ है, केवल 15 प्रतिशत संगठनों में व्यापक उद्यम-व्यापी एआई तैनाती है। वैश्विक पेशेवर सेवा फर्म अल्वारेज़ एंड मार्सल (ए एंड एम) ने अपनी रिपोर्ट में कहा, “हालांकि एआई का विकास जारी रहेगा, लेकिन निरीक्षण इसके साथ तालमेल नहीं रख रहा है। कई संगठनों में, एआई बुनियादी ढांचे का शासन, सुरक्षा और नैतिक सुरक्षा उपायों की तुलना में तेजी से विस्तार हो रहा है, जिससे जवाबदेही और जोखिम प्रबंधन में व्यापक अंतर पैदा हो रहा है।”
इस बीच, बढ़ते उपयोग के बावजूद शासन की परिपक्वता सीमित बनी हुई है। रिपोर्ट में कहा गया है कि जबकि 60 प्रतिशत संगठनों ने बुनियादी शासन या स्वीकार्य-उपयोग नीतियां पेश की हैं, केवल 19 प्रतिशत ने विस्तृत जोखिम मूल्यांकन किया है, और 81 प्रतिशत को अभी भी इस बात की पूरी दृश्यता नहीं है कि उनके एआई सिस्टम की निगरानी या संचालन कैसे किया जाता है।
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साइलो में विकसित कई एआई पहलों के साथ, जवाबदेही और मानक व्यापक रूप से भिन्न होते हैं, खासकर जब तीसरे पक्ष और इन-हाउस मॉडल सह-अस्तित्व में होते हैं। रिपोर्ट में एकीकृत, संगठन-व्यापी शासन ढांचे की आवश्यकता पर प्रकाश डाला गया है जो पारदर्शिता, निरीक्षण और स्पष्ट भूमिका स्वामित्व को समाहित करता है।
अल्वारेज़ और मार्सल के एमडी और इंडिया लीड – विवाद और जांच, ध्रुव फोफलिया ने कहा, “एआई अब पहले से कहीं अधिक गहराई से व्यावसायिक प्रक्रियाओं और निर्णय प्रणालियों में अंतर्निहित है। भारत का एआई अवसर पर्याप्त है, लेकिन इसका दीर्घकालिक लाभ इस बात पर निर्भर करता है कि संगठन अपने द्वारा तैनात सिस्टम को कितने प्रभावी ढंग से संचालित और सुरक्षित करते हैं।”
उन्होंने कहा कि जो लोग इन फाउंडेशनों में जल्दी निवेश करेंगे, वे एआई की पूर्ण आर्थिक और प्रतिस्पर्धी क्षमता को अनलॉक करने के लिए सर्वोत्तम स्थिति में होंगे। रिपोर्ट के अनुसार, जिम्मेदार एआई सिद्धांतों को व्यापक रूप से स्वीकार किया जाता है; हालाँकि, उनका कार्यान्वयन सीमित है।
20 प्रतिशत से भी कम संगठनों ने व्याख्या, पूर्वाग्रह का पता लगाने या निष्पक्षता के लिए तंत्र तैनात किए हैं, और 60 प्रतिशत में मॉडल अखंडता को मान्य करने के लिए किसी औपचारिक प्रक्रिया का अभाव है।
डेटा प्रशासन समान अंतराल दिखाता है, केवल 26 प्रतिशत में एआई वर्कफ़्लो के भीतर एकीकृत डेटा मास्किंग और पीआईआई-स्कैनिंग होती है, और 60 प्रतिशत कोई संरचित डेटासेट सत्यापन नहीं करते हैं।
रिपोर्ट में इस बात पर भी प्रकाश डाला गया है कि जैसे-जैसे अधिक जटिल एआई मॉडल उत्पादन में जाएंगे, एआई जीवनचक्र में सुरक्षा अनिवार्य होगी। जबकि 52 प्रतिशत उद्यमों के पास बुनियादी नियंत्रण के साथ सुरक्षित विकास वातावरण है, 30 प्रतिशत से भी कम उद्यम प्रवेश परीक्षण या रेड-टीमिंग करते हैं, और केवल 19 प्रतिशत के पास मॉडल प्रशिक्षण के दौरान डेटा विषाक्तता का पता लगाने के लिए सुरक्षा उपाय हैं।
