नयी दिल्ली: गढ़चिरौली के आदिवासी बच्चों के पोषण स्तर में सुधार के लिए अधिकारियों द्वारा एटापल्ली, महाराष्ट्र के टोडसा आश्रम स्कूल में एक आर्टिफिशियल-इंटेलिजेंस आधारित मशीन स्थापित की गई है। मशीन भोजन की थाली के साथ छात्र की तस्वीर लेती है और कुछ सेकंड के भीतर, बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के यह पहचान लेती है कि भोजन की गुणवत्ता अच्छी है या नहीं।
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प्रशासन द्वारा परियोजना भामरागढ़ के तहत पहल की गई थी और इसमें आठ सरकारी स्कूल शामिल हैं। यूनिसेफ इंडिया की रिपोर्ट के अनुसार, भारत में पाँच वर्ष से कम आयु के आदिवासी बच्चों में से लगभग 40 प्रतिशत अविकसित हैं, और उनमें से 16 प्रतिशत गंभीर रूप से बौने हैं। सामाजिक रूप से आर्थिक रूप से उन्नत वर्गों के बच्चों की तुलना में आदिवासी बच्चों में कुपोषण का स्तर अधिक है।
भामरागढ़ परियोजना के तहत आठ सरकारी स्कूल हैं। जब मैं लड़कियों के इस आश्रम स्कूल में आती थी तो मुझे लगता था कि उनमें पोषण की कमी है। जब हमने प्रारंभिक बीएमआई विश्लेषण किया, तो हमने पाया कि 222 में से 61 लड़कियां कुपोषित थीं। यहाँ दिन में तीन बार भोजन प्रदान किया जाता है – नाश्ता, दोपहर का भोजन और रात का खाना। भोजन की मात्रा निशान तक है, और हम मेनू का पालन भी करते हैं। इसलिए, हम कारण का पता लगाना चाहते थे, ”एटापल्ली के सहायक कलेक्टर और एकीकृत जनजातीय विकास परियोजना के परियोजना निदेशक शुभम गुप्ता ने कहा।
#घड़ी | महाराष्ट्र: गढ़चिरौली के आदिवासी बच्चों के पोषण स्तर में सुधार के लिए एटापल्ली के टोडसा आश्रम स्कूल में एक अनूठी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित मशीन स्थापित की गई है। मशीन खाने की थाली के साथ छात्र की फोटो खींच लेती है और कुछ ही देर में… pic.twitter.com/b8zgytArBp– एएनआई (@ANI) अप्रैल 23, 2023
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शुभम गुप्ता, सहायक कलेक्टर, एक एनजीओ के संपर्क में आए, जिसने उन्हें एक स्टार्टअप से जोड़ा। अंत में, उन्होंने उस स्टार्टअप द्वारा डिज़ाइन की गई मशीन को तैनात किया।
“इस मशीन के माध्यम से, हमने न केवल मात्रा बल्कि भोजन की गुणवत्ता में भी सुधार करने की कोशिश की है। यहां एकत्र किए गए डेटा को प्रधानाध्यापक और मेरे द्वारा देखा जा सकता है। हमने इसे अब तक 8 आश्रम विद्यालयों में से एक में स्थापित किया है। परिणाम बहुत ही सकारात्मक हैं। हमने इसे सितंबर 2022 में स्थापित किया था। तब से भोजन की गुणवत्ता में सुधार हुआ है और बच्चों के बीएमआई में भी सुधार हुआ है।”
एआई और वैयक्तिकृत पोषण
एआई का उपयोग किसी व्यक्ति के आनुवंशिक मेकअप, जीवन शैली कारकों और स्वास्थ्य डेटा का विश्लेषण करने के लिए व्यक्तिगत पोषण अनुशंसाएं प्रदान करने के लिए किया जा सकता है। यह व्यक्तियों को इस बारे में सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकता है कि क्या खाना चाहिए और स्वस्थ जीवन शैली कैसे जीनी चाहिए।
