विशेषज्ञों के अनुसार, पुराने और आजीवन तनाव के कारण शरीर पर होने वाले टूट-फूट से कैंसर से मृत्यु दर का खतरा बढ़ सकता है। वह टूट-फूट, जिसे एलोस्टैटिक लोड कहा जाता है, समय के साथ तनाव के संचयी प्रभावों को संदर्भित करता है। जॉर्जिया और जॉर्जिया के मेडिकल कॉलेज के एक महामारी विज्ञानी डॉ जस्टिन जेवियर मूर ने कहा, “बाहरी तनावों की प्रतिक्रिया के रूप में, आपका शरीर कोर्टिसोल नामक एक तनाव हार्मोन जारी करता है, और फिर एक बार तनाव खत्म हो जाने पर, इन स्तरों को वापस नीचे जाना चाहिए।” कैंसर केंद्र। “हालांकि, यदि आपके पास पुराने, चल रहे मनोसामाजिक तनाव हैं, जो आपको कभी भी ‘नीचे आने’ की अनुमति नहीं देते हैं, तो यह आपके शरीर पर जैविक स्तर पर टूट-फूट का कारण बन सकता है।”
मूर के नेतृत्व में जांचकर्ताओं ने 1988-2019 के बीच एकत्र किए गए राष्ट्रीय स्वास्थ्य और पोषण परीक्षा सर्वेक्षण, या NHANES से 41,000 से अधिक लोगों का पूर्वव्यापी विश्लेषण किया। उस डेटाबेस में प्रतिभागियों के आधारभूत जैविक उपाय शामिल हैं – बॉडी मास इंडेक्स, डायस्टोलिक और सिस्टोलिक ब्लड प्रेशर, कुल कोलेस्ट्रॉल, हीमोग्लोबिन A1C (उच्च स्तर मधुमेह के लिए जोखिम का संकेत देते हैं), एल्ब्यूमिन और क्रिएटिनिन (गुर्दे के कार्य के दोनों उपाय), और सी-रिएक्टिव प्रोटीन (सूजन का एक उपाय) – जिसे शोधकर्ता एलोस्टैटिक लोड निर्धारित करने के लिए उपयोग करते थे। 3 से अधिक के स्कोर वाले लोगों को उच्च एलोस्टैटिक लोड वाले के रूप में वर्गीकृत किया गया था। फिर उन्होंने उन प्रतिभागियों को नेशनल डेथ इंडेक्स के साथ क्रॉस-रेफर किया, जो नेशनल सेंटर फॉर हेल्थ स्टैटिस्टिक्स और सेंटर फॉर डिजीज कंट्रोल एंड प्रिवेंशन द्वारा बनाए रखा गया था, यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से लोग कैंसर से मरे और कब, मूर ने समझाया।
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“आज तक, अमेरिकी वयस्कों के वर्तमान, राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि नमूने के बीच एलोस्टैटिक लोड और कैंसर के बीच संबंधों पर सीमित शोध हुआ है,” मूर और उनके सहयोगियों ने एसएसएम जनसंख्या स्वास्थ्य पत्रिका में लिखा है। “कैंसर के परिणामों पर एलोस्टैटिक लोड के संबंध की जांच करना, और क्या ये संघ दौड़ से भिन्न होते हैं, कैंसर की असमानताओं को कम करने में उपन्यास दृष्टिकोण की अंतर्दृष्टि दे सकते हैं।” शोधकर्ताओं ने पाया कि, उम्र जैसे किसी भी संभावित कन्फ्यूडर के समायोजन के बिना, सामाजिक जनसांख्यिकी जैसे दौड़ और लिंग, गरीबी से आय अनुपात और शैक्षिक स्तर, उच्च एलोस्टैटिक लोड वाले लोगों में कैंसर से मरने की संभावना 2.4 गुना अधिक थी, जो कम एलोस्टैटिक भार वाले थे। “लेकिन आपको भ्रमित करने वाले कारकों के लिए समायोजित करना होगा,” मूर बताते हैं। “हम जानते हैं कि आयु, जाति और लिंग के आधार पर आवंटन भार में अंतर है।”
वास्तव में, पिछले शोध में, उन्होंने और उनके सहयोगियों ने देखा कि जब 50,671 व्यक्तियों के बीच 30 वर्षों में एलोस्टैटिक लोड के रुझानों को देखते हुए, 40 वर्ष और उससे अधिक उम्र के वयस्कों में 30 से कम उम्र के वयस्कों की तुलना में उच्च एलोस्टैटिक लोड का जोखिम 100% से अधिक था। इसके अलावा, समय अवधि की परवाह किए बिना, काले और लातीनी वयस्कों में उनके सफेद समकक्षों की तुलना में उच्च एलोस्टैटिक भार का जोखिम बढ़ गया था। मूर कहते हैं, उनमें से अधिकांश को संरचनात्मक नस्लवाद के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है – बेहतर शैक्षिक अवसरों या निष्पक्ष और न्यायसंगत गृह ऋण को नेविगेट करने में कठिनाई जैसी चीजें। “यदि आप ऐसे माहौल में पैदा हुए हैं जहां आपके अवसर आपके सफेद पुरुष समकक्षों से बहुत अलग हैं, उदाहरण के लिए एक अश्वेत महिला होने के नाते, आपके जीवन पथ में अधिक प्रतिकूलताओं से निपटना शामिल है,” उन्होंने कहा।
उम्र को नियंत्रित करने पर भी, शोधकर्ताओं ने पाया कि उच्च एलोस्टैटिक लोड वाले लोगों में अभी भी कैंसर से मरने का जोखिम 28% तक बढ़ गया है। मूर कहते हैं, “इसका मतलब है कि अगर आपके पास एक ही उम्र के दो लोग हैं और अगर उनमें से एक के पास उच्च एलोस्टैटिक लोड है, तो कैंसर से मरने की संभावना 28% अधिक है।” लिंग और नस्ल और शैक्षिक स्तर सहित समाजशास्त्रीय कारकों के लिए समायोजन, उच्च आवंटन भार के कारण 21% की वृद्धि हुई; और अन्य जोखिम कारकों के लिए मॉडल को और समायोजित करना जैसे कि क्या प्रतिभागियों ने धूम्रपान किया था, पहले दिल का दौरा पड़ा था, या पहले कैंसर या कंजेस्टिव दिल की विफलता का निदान किया गया था, जिससे 14% की वृद्धि हुई।
मूर और उनके सहयोगियों ने विशेष रूप से प्रत्येक नस्लीय / जातीय समूह (उदाहरण के लिए, गैर-हिस्पैनिक ब्लैक, गैर-हिस्पैनिक सफेद, और हिस्पैनिक वयस्कों) के बीच एलोस्टैटिक लोड और कैंसर मृत्यु दर के बीच संबंधों की जांच की। हालांकि, रेस श्रेणियों द्वारा विभाजित किए जाने पर एलोस्टैटिक लोड उतना दृढ़ता से संबंधित नहीं था। इन निष्कर्षों को मूल नमूने के विशाल आकार द्वारा समझाया जा सकता है। “महामारी विज्ञान के अनुसार, जब 41,000 लोगों को देखा जाता है, तो कैंसर से संबंधित कई मौत की घटनाएं होती हैं,” मूर बताते हैं। “हालांकि, जब आपके पास मापने के लिए अनिवार्य रूप से कम डेटा बिंदु होते हैं, तो x (एलोस्टैटिक लोड) और y (कैंसर से मृत्यु) के बीच संबंध का पता लगाना अधिक कठिन होता है।” उदाहरण के लिए, नमूने को केवल गैर-हिस्पैनिक अश्वेतों तक सीमित करने का मतलब केवल 11,000 लोगों के नमूने का विश्लेषण करना होगा, इसलिए संबंध कम या क्षीण दिख सकता है। “कारण दौड़ यहां तक कि मायने रखती है क्योंकि प्रणालीगत कारक हैं जो रंग के लोगों को असमान रूप से प्रभावित करते हैं,” उन्होंने कहा। “लेकिन अगर आप दौड़ से बाहर हो जाते हैं, तो लब्बोलुआब यह है कि जिस वातावरण में हम रहते हैं, काम करते हैं और खेलते हैं, जहां आपको अधिक काम करने के लिए पुरस्कृत किया जाता है और कभी-कभी खुद के लिए समय निकालने के लिए कमजोर के रूप में देखा जाता है, जो उच्च तनाव के लिए अनुकूल है। बदले में कैंसर के विकास और रुग्णता और मृत्यु दर में वृद्धि हो सकती है।” संयुक्त राज्य में, कैंसर मृत्यु का दूसरा प्रमुख कारण है और यह अनुमानित 1.9 मिलियन मामलों और 2021 में लगभग 609,000 मौतों के लिए जिम्मेदार था।
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