मुंबई: महाराष्ट्र में इंजीनियरिंग पाठ्यक्रमों के लिए केंद्रीकृत प्रवेश प्रक्रिया (सीएपी) के चार राउंड पूरा होने के बाद, राज्य भर में 2 लाख से अधिक सीटों में से केवल 30% खाली रहती हैं। अधिकारियों को उम्मीद है कि संस्थागत स्तर के प्रवेश दौर के बाद इसे छोड़ दिया जाएगा।कोर शाखाएं, जैसे कि सिविल, मैकेनिकल और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, तेजी से मांग में गिरावट देख रही हैं, अधिकांश खाली सीटों में योगदान दे रही हैं, राज्य के कॉमन एंट्रेंस टेस्ट (CET) सेल द्वारा जारी किए गए डेटा को दर्शाती हैं। दूसरी ओर, नए और तकनीकी-चालित पाठ्यक्रम, जैसे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) और डेटा साइंस, उच्च नामांकन दर देख रहे हैं। कम सीटों की पेशकश करने के बावजूद, ये उभरते हुए विषय बढ़ते उद्योग प्रासंगिकता और नौकरी की संभावनाओं के कारण तेजी से भर रहे हैं। अब तक, लगभग 1.4 लाख छात्रों ने कैप राउंड के माध्यम से अपने प्रवेश की पुष्टि की है। पिछले साल, CET सेल के आंकड़ों से पता चला है कि 70% से अधिक आवेदन कंप्यूटर के लिए थे और स्नातक प्रवेश के लिए आईटी-संबंधित पाठ्यक्रम थे। इस वर्ष, एआई और एमएल पाठ्यक्रमों में 75% सीटें भरी जाती हैं, जैसा कि कंप्यूटर इंजीनियरिंग और आईटी (बॉक्स देखें) के साथ होता है। लेकिन सिविल इंजीनियरिंग में 37% रिक्तियां, और यांत्रिक और इलेक्ट्रिकल 36% हैं। थडोमल शाहनी इंजीनियरिंग कॉलेज के प्रिंसिपल जीटी थम्पी ने कहा कि दुनिया अपनी विरासत प्रणालियों को अधिक बुद्धिमान बनाने की आकांक्षा कर रही है और एआई तकनीकों को विकसित करने में बड़े पैमाने पर निवेश हो रहा है। “प्रवेश ड्राइव मुख्य रूप से नौकरी के बाजारों में रुझानों पर निर्भर हैं और एआई उद्योग एक त्वरित विकास का अनुभव कर रहा है। छात्र एक सूचित विकल्प बना रहे हैं। सिविल और मैकेनिकल जैसी कोर इंजीनियरिंग शाखाओं में डिग्री वाले छात्रों को प्रासंगिक रहने के लिए स्नातकोत्तर या एमबीए करने के लिए मजबूर किया जाता है। ऑटोमोबाइल उद्योगों में नौकरियां हैं, लेकिन इस क्षेत्र को कोई नया निवेश नहीं दिखाई दे रहा है। भले ही छात्र एआई और डेटा साइंसेज जैसी शाखाओं में नहीं जा रहे हों, कंप्यूटर से संबंधित पाठ्यक्रम दूसरा सबसे अच्छा विकल्प है। ” सरदार पटेल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के प्रिंसिपल बीएन चौधरी ने, हालांकि, आईटी हर्ड मानसिकता को बुलाया और महसूस किया कि छात्रों को स्नातक स्तर पर कोर शाखाओं को देखना चाहिए और फिर स्नातकोत्तर के लिए एआई और एमएल। “IITs में से किसी ने भी BTECH स्तर पर इन AI पाठ्यक्रमों की पेशकश शुरू नहीं की है। समाज को अच्छे एआई कौशल के साथ अच्छे यांत्रिक इंजीनियरों या डेटा विज्ञान के ज्ञान के साथ एक अच्छा सिविल इंजीनियर की आवश्यकता है। ये क्षेत्र गतिशील और तेजी से बदलते हैं। छात्र अब जो सीख रहे हैं वह पांच साल बाद अप्रासंगिक हो सकता है या यह उन्नत हो सकता है। कोर शाखाओं पर अपनी पीठ को मोड़ना लंबे समय में एक बुद्धिमान निर्णय नहीं हो सकता है, “उन्होंने कहा, दूसरे-ग्रंग निजी कॉलेजों में असामान्य वृद्धि उच्च प्रवेश का कारण भी हो सकती है।
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